O site Mobile Time publicou reportagem destacando a participação do LabTrans/UFSC no ANDTech, considerada o maior encontro brasileiro dedicado à tecnologia e à inovação aplicadas ao trânsito e à mobilidade, realizado em São Paulo de 9 a 11 de março, onde foi apresentado o uso de inteligência artificial para analisar as condições das rodovias brasileiras.
Durante o evento, o coordenador de equipe do LabTrans, Jorge Destri Junior, explicou o funcionamento de dois sistemas desenvolvidos pelo laboratório: o "Reconhecedor de Objetivos Rodoviários (ROR)" e o "Índice de Condição de Manutenção (ICM)". As ferramentas combinam IA e visão computacional para identificar elementos como sinalização, acostamentos, trincas, remendos e buracos nas estradas.
Com câmeras instaladas em veículos, as imagens das rodovias são captadas e enviadas para a nuvem, onde são processadas em GPUs da NVIDIA. Em cerca de três segundos, os sistemas conseguem indicar o nível de conservação e segurança de um trecho.
A tecnologia já é utilizada pelo Departamento de Estradas e Rodagem de Minas Gerais (DER-MG), que passou de um modelo manual de inspeção para um sistema automatizado. Atualmente, dez carros percorrem as rodovias do estado registrando imagens e gerando relatórios que ajudam na fiscalização das concessionárias.
O projeto custou cerca de R$ 5 milhões e deve ganhar novas funcionalidades, como medição automatizada de buracos, identificação de danos em guardrails e análise da visibilidade da sinalização.
Leia a reportagem completa no site Mobile Time:
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