If you have a full-stack app in your local environment and are ready to take it to production, this course is for you. You'll learn about container orchestration, managing environments with Docker Compose, & deployment. Along the way, Gavin also teaches you about working with Dockerfiles, testing your app, and more. freecodecamp.org/news/build-…

If you're curious how chat apps like Discord work behind the scenes, this handbook is for you. In it, @caesar_sage helps you build a real-time chat server from scratch using Go. It'll support unlimited concurrent users chatting in real-time, message persistence, session management, and more. freecodecamp.org/news/how-to…

If you're prepping for tech job interviews, you should know how to apply data structures & algorithms to coding challenges. And this course helps you learn the key DSA you'll need to know with plenty of examples. It covers arrays, sets, hashmaps, Big O notation, sliding window, binary search, depth-first search, and lots more. freecodecamp.org/news/data-s…

AI Agents are useful tools that can perceive their environment, "think" about what to do, and then act accordingly. And in this guide, Manish explains the basics about how these agents work. You'll look at a real-world example using the OpenAI API and learn about the core loop, how agents learn, and more. freecodecamp.org/news/how-do…

Learning how to work with AI in the cloud is an important skill for devs these days. And in this 23 hour course, @andrewbrown teaches you all the fundamentals of Generative AI. You'll learn about LLMs, AI assistants, prompt engineering, development tools, RAG, and more. freecodecamp.org/news/learn-…

When you perform tasks that require heavy processing in Node.js, performance can start to suffer. You may think this means Node is no good, or JavaScript is flawed - but @sumit_analyzen is here to teach you a solution. In this handbook, you'll learn how to use multi-threading in Node.js with worker threads. freecodecamp.org/news/how-to…

Voice apps have pretty strict requirements for latency, privacy, and customization - understandably. So it's often hard to find an AI voice tool that really fits your needs. In this tutorial, @juntao helps you build your own voice AI agent using open source tools. freecodecamp.org/news/how-to…

If you're prepping for technical interviews, you likely have data structures and algorithms on the brain. And this comprehensive (49 hour!) course covers all the most popular ones you'll run into during interviews. You'll also learn about Big O Notation, sorting and searching, dynamic programming, and lots more. freecodecamp.org/news/master…

If you want to build iOS apps, this course is for you. You'll learn how to use the powerful SwiftUI framework along with XCode to build a movie browsing app. You'll also use SwiftData to save titles for offline viewing and learn about integrating APIs along the way. freecodecamp.org/news/learn-…

Google has a new Generative AI Leader Certification you can get to show you know how to effectively and responsibly use GenAI in business settings. And in this course, @andrewbrown helps you study and prepare for the exam. He'll give you a business-level understanding of Google Cloud's GenAI offerings so you'll be ready to sit for the exam. freecodecamp.org/news/pass-t…

As a self-taught developer who used FreeCodeCamp as a foundation for learning front-end development, I still wonder how some people managed to complete all those projects and challenges without losing their minds 😂.

أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من أهم التقنيات التي تعيد تشكيل طريقة تطوير البرمجيات الحديثة، حيث لم تعد تقتصر على إنشاء النصوص أو الإجابة عن الأسئلة، بل أصبحت قادرة على تشغيل تطبيقات ذكية، وتحليل المستندات، والبحث في المصادر المختلفة، وتنفيذ المهام المعقدة من خلال الوكلاء البرمجيين (Agents). تقدم هذه الدورة العملية من freeCodeCamp فرصة مميزة للمطورين لفهم كيفية بناء تطبيقات حقيقية تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة واستخدامها بفعالية داخل المشاريع البرمجية. تم تطوير الدورة بواسطة أكشاث من Luup ai، وتركز بشكل أساسي على التطبيق العملي بدلاً من الاكتفاء بالمفاهيم النظرية. تبدأ الدورة بتقديم أساسيات النماذج اللغوية وواجهة ChatGPT Playground، ثم تنتقل إلى شرح استخدام واجهات OpenAI البرمجية لبناء تطبيقات تفاعلية. كما يتعلم المشاركون كيفية إنشاء واجهة مشابهة لـ ChatGPT، وإضافة ميزات متقدمة مثل البث اللحظي للاستجابات (Streaming)، وإدارة المحادثات بين الواجهة الأمامية والخلفية. ومن أبرز المحاور التي تغطيها الدورة قواعد البيانات المتجهية (Vector Databases)، والتي تُعد من المكونات الأساسية في أنظمة البحث الدلالي وتطبيقات استرجاع المعرفة الحديثة. كما تتناول بناء أنظمة سؤال وجواب تعتمد على ملفات PDF والمستندات النصية، مما يسمح للنموذج بفهم المحتوى والإجابة استناداً إلى بيانات خاصة بالمستخدم. وتتعمق الدورة أيضاً في مفهوم الوكلاء الذكيين (Agents)، حيث يتعلم المتدرب كيفية تمكين النماذج اللغوية من تصفح الويب، والبحث عن الأوراق العلمية، واستخدام أدوات خارجية، والتفاعل مع بيئات تنفيذ الشيفرات البرمجية. بالإضافة إلى ذلك، يتم شرح كيفية إنشاء أدوات مخصصة وربطها بالنموذج لتوسيع قدراته وتنفيذ مهام أكثر تعقيداً. هذه الدورة مناسبة لمطوري البرمجيات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، وكل من يرغب في الانتقال من استخدام النماذج اللغوية الجاهزة إلى بناء تطبيقات ذكية متكاملة تعتمد عليها بشكل احترافي. #برمجة #تقنية #النماذج_اللغوية_الكبيرة freecodecamp.org/news/develo…