NOKIA and BlackBerry! Still using a BlackBerry Key2

Pak Ganjar emang semenjak kalah seru sih low key2 aja. Jadi PDIP jaman dahulu. Lari2. Maaraton. Olah raga. Tapi keliling2 hahahaha

Перший твіт з BlackBerry Key2. Набирати текст на фізичній клавіатурі телефона без кирилиці не те ж саме, що на великій клавіатурі. Дуже повільно йде поки що

1🦁95i🧯4🧐S🧫xw84C13YwSf🌭Key2💚TMhwBvn

2 unbelievables: 1. read intro- #espn still suhcking off Wemby. he's come up small in #nbafinals losses 2. #gospursgo Coach says they dictated winner in all 4 games. admits 3 gags and that is the key2 coming back? gaggers gonna gag coach? espn.com/nba/story/_/id/4903… #alswaysknicks

＼ BAR KEYPOINT 再オープン ／ お待たせしました。 SEAMORE RESIDENCE KEY2（KEY NOODLE裏）の 「BAR KEYPOINT」が週末限定で営業を再開。 旅の余韻を楽しむ場所として。 仲間と語り合う場所として。 心地よい一杯とともに、 特別な夜をお過ごしください🥃✨ #ホテルシーモア #南紀白浜

FFの曲やるバンド、需要なさそうだけどやりたいのよね key2人編成になるのがネック

I liked my blackberrys...downfall is there latest phone was key2 & it's well past end of life ,will get no more service updates.too bad BB quit making phones..

Code part 2 # Define the key correlations we want to test corr_pairs = [ ('Width_proxy', 'IPR', 'width_proxy', 'ipr'), ('Width_proxy', 'Localization', 'width_proxy', 'localization'), ('λ_max', 'IPR', 'lambda_max', 'ipr'), ('Width_proxy', 'λ_max', 'width_proxy', 'lambda_max'), ] r_obs = {} for name1, name2, key1, key2 in corr_pairs: r, _ = pearsonr(metrics_obs[key1], metrics_obs[key2]) r_obs[(name1, name2)] = r print(f"Observed r({name1}, {name2}) = {r: .4f}") # === Surrogate testing === n_surrogates = 300 # good balance between power and runtime (increase if needed) print(f"\nRunning {n_surrogates} phase-randomized surrogates...") surrogate_rs = {(name1, name2): [] for name1, name2, key1, key2 in corr_pairs} for s in tqdm(range(n_surrogates), desc="Surrogates"): # Phase randomize each channel independently data_surr = np.array([phase_randomize(ch) for ch in data]) # Recompute full pipeline on surrogate fc_surr = compute_dynamic_plv(data_surr, sfreq, verbose=False) metrics_surr = compute_topc_metrics(fc_surr) for name1, name2, key1, key2 in corr_pairs: r_s, _ = pearsonr(metrics_surr[key1], metrics_surr[key2]) surrogate_rs[(name1, name2)].append(r_s) # === Empirical p-values summary === print("\n" "="*70) print("SURROGATE TEST RESULTS (Phase randomization null)") print("="*70) results_table = [] for name1, name2, key1, key2 in corr_pairs: r_o = r_obs[(name1, name2)] r_surr = np.array(surrogate_rs[(name1, name2)]) # Two-sided empirical p-value count_extreme = np.sum(np.abs(r_surr) >= np.abs(r_o)) p_emp = (count_extreme 1) / (n_surrogates 1) mean_surr = np.mean(r_surr) std_surr = np.std(r_surr) sig = "***" if p_emp < 0.001 else "**" if p_emp < 0.01 else "*" if p_emp < 0.05 else "ns" print(f"\n{name1} ↔ {name2}") print(f" Observed r = {r_o: .4f}") print(f" Surrogate mean = {mean_surr: .4f} ± {std_surr:.4f}") print(f" Empirical p = {p_emp:.4f} {sig}") results_table.append({ 'pair': f"{name1}–{name2}", 'r_obs': r_o, 'r_surr_mean': mean_surr, 'r_surr_std': std_surr, 'p_emp': p_emp, 'sig': sig }) # Save results np.save(os.path.join(out_dir, 'surrogate_r_distributions.npy'), {str(k): np.array(v) for k,v in surrogate_rs.items()}) print(f"\nSaved surrogate correlation distributions to surrogate_r_distributions.npy") # === Visualization: histograms === fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 9)) axes = axes.flatten() for idx, (name1, name2, key1, key2) in enumerate(corr_pairs): ax = axes[idx] r_surr = np.array(surrogate_rs[(name1, name2)]) r_o = r_obs[(name1, name2)] ax.hist(r_surr, bins=40, color='#5DADE2', edgecolor='white', alpha=0.85, density=True) ax.axvline(r_o, color='#E74C3C', linewidth=2.5, label=f'Observed r = {r_o: .3f}') ax.axvline(np.mean(r_surr), color='gray', linestyle='--', linewidth=1.5, label=f'Surr. mean = {np.mean(r_surr): .3f}') ax.set_title(f'{name1} ↔ {name2}\nEmpirical p = {results_table[idx]["p_emp"]:.4f}', fontsize=11) ax.set_xlabel('Pearson r (surrogates)', fontsize=10) ax.set_ylabel('Density', fontsize=10) ax.legend(fontsize=9) ax.grid(True, alpha=0.3) plt.suptitle('Surrogate

Are you doing any giveaways like with the Keyone and Key2?

Rusted key2つ…？

Important $SPX options levels to watch this week Key3 : 7800 Key2 : 7700 Call Wall: 7600 Gamma2: 7550 Key1 : 7500 Gamma1: 7450 Gamma Flip: 7443 Key2-: 7400 Key1-: 7350 Put Wall: 7300 Key3-: 7200 Vol Trigger: 7000

Antares「Auto-Key 2」50%OFFセールが開催中です▽ 8,250円 → 4,125円 (税込) 【6月30日まで】コピーしたい楽曲やオーディオサンプルなど各種オーディオファイルのキー/スケール/BPMを自動検出する便利プラグイン「Auto-Key2」が50%OFF dtm-sale.com/30781/ #DTMer #DTM

かつてBlackBerry KEY2を扱っていたこともあるので、UnihertzのTitanシリーズを扱っても良いんじゃないかな。Titan 2 Eliteにはauの色であるオレンジのモデルもあるんだし。　KDDIが「au Flex Style」で“とがったスマホ”を扱う理由 itmedia.co.jp/mobile/article…

無難にKEY2(キーズ)とかにしてくれ

$SPX options levels worth watching Key2 : 7800 Key1 : 7700 Call Wall: 7600 Gamma2: 7550 Key3 : 7500 Gamma Flip: 7456 Gamma1: 7450 Put Wall: 7400 Key2-: 7350 Key1-: 7300 Vol Trigger: 7000

白確定、じゃあ黒はもう1つ、あと飛行船と、レオちんKEYと…ってなりそうだったので一旦👕２つ、KEY２つでポチった😂ピックはもういれるところないからあと数百円だけどもういいかって自主規制…でも恐ろしい事にまた後程ポチるかも🍿👕着倒してるから追加しそう😂富士急ヤバ

→使い始めて1週間。 これはいいかも。マストバイかなと思っている。 会議内容だけでなく、音楽も電話もLINE通話も、ダイレクトに入る。 音楽聞くよりも、仕事で使う予定だけど、多分audio key2のアプリ経由で使うから、さまざまなデバイスにダウンロードすることになりそう。