" We - The Kardashian Sisters Wanna Thank our Awesome Blake Lightcap for Being a wonderful man to us and Hope we get to be with em for 35 years and We are! Here's to our Most Powerful Ladies Man 😎 in The World!!! - Kendall Jenner -

I can not overstate how much Thirsty Ear and Matthew Shipp (as the AD of the Blue Series) shaped my jazz worldview in the early 2000’s… Craig Taborn – piano Chris Lightcap – bass Gerald Cleaver – drums Title track here is incredible. Back half of the album tumbles beautifully

Will never be over this look 🖤 Hair & makeup by the best, Cali Jeffries Lightcap. Styling by the one and only, Elliott Taylor.

[blog更新] "Focus Out" Jon Irabagon Jon Irabagon, Matt Mitchell, Chris Lightcap, Dan Weiss and... jazz-to-audio.seesaa.net/art…

Ryan Gloyer Middle School (RGMS) students recently displayed their extraordinary artwork during the 20th Annual Unveiling and Artists’ Reception, celebrating additions to the school’s esteemed permanent student art collection. District employees, parents, students and community members were invited to attend the reception held on May 26. An ongoing tradition since the 2005-06 school year, RGMS art teachers select and vote on which pieces will be added to the collection each year. With the six new additions this year, the collection has grown to 102 pieces! This year, six students were recognized, including seventh graders Emma Crede for her piece “Don’t Blame Me, I Voted for Kodos,” Aleyna Lightcap for her piece “Woman with Temu-sol,” Madison McNeely for her piece “Jamie Hewlett,” Emily Schweizer for her piece “Disney Mashup,” Aayla Shorr for her piece “Deku vs. Shigoraki,” and eighth grader Shannon Evans for her piece “Gerard Way.” Not pictured: Emily Schweizer #SVRaiderPride #SVProud

Musk v. Altman 庭审追踪（三）：被杀死的灵气——微软时代与撕裂的伤口 省流版：Anthropic创始团队出走始末与董事会危机的权力斗争复盘。建议配合前文权力地图阅读，全文约6400字。 由于本文涉及的内容时间跨度较大，作者已尽力对文中提到的事件进行核实，后续如发现事实错误将在评论区进行更新，欢迎捉虫。 以下是正文： 2018年5月，微软CTO Kevin Scott访问了OpenAI的办公室，并观看了一系列研究演示，包括AI玩电子游戏和单手机器人解魔方。Scott表示这些从研究角度来看超级有趣，但当时在商业上并不吸引人。 2019年，谷歌将BERT模型应用于搜索与Gmail的自动补全功能，并取得了显著成功引起了微软的注意。6月，在Scott发给CEO Satya Nadella和Bill Gates中的邮件中提到：“当我深入挖掘，试图理解谷歌和我们在模型训练能力上的差距究竟在哪里时，我变得非常、非常担忧。”（And as I dug in to try to understand where all of the capability gaps were between Google and us for model training, I got very, very worried.） 7月，微软正式宣布与OpenAI合作，并向OpenAI注资10亿美元。这笔资金从来都不是为了技术本身，而是出于对谷歌的竞争焦虑。 故事要回到旧金山德拉诺街的一间合租公寓。 2016年，初创公司Stripe的一位年轻高管Daniela Amodei和刚刚加入OpenAI的哥哥Dario Amodei，以及她的男友Holden Karnofsky同住在一间公寓。 Greg Brockman作为Daniela的好友常常到访这间公寓。几位对AI技术感兴趣的年轻人围绕着这个话题展开了无数次激烈的辩论，在公寓的客厅里，他们爆发了第一次关于AI未来的争吵。野心勃勃的Brockman认为AI将改变每个人的生活，必须对全美3亿大众公开前沿AI的进展。Amodei兄妹与Karnofsky认为，过早向公众宣扬AI的强大非常危险，面对如此敏感的技术，应该先通报政府。 尽管双方观念不同，Brockman对Amodei兄妹的才能依旧十分欣赏。 2018年6月，OpenAI发布GPT-1，然而，GPT-1并未像预期的那样引起学术界的注意，仅四个月后，谷歌发布BERT模型。BERT在NLP阅读理解测试中展现出的强大能力让学术界和资本的注意力都转向了BERT。 10月，在Brockman的邀请和哥哥的牵线下，Daniela加入了OpenAI。她的丈夫Karnofsky在2017年通过Open Philanthropy捐款，作为合作伙伴关系的一部分加入OpenAI董事会。 面对BERT带来的压力，OpenAI在研究员Alec Radford和首席科学家Ilya Sutskever的坚持下继续推进GPT路线。空有执着和直觉作为引擎还不足以让OpenAI在这条路上走下去，Dario在Scaling路线上的进一步押注为GPT路线提供了燃料。 2019年2月，GPT-2论文发布，GPT-2首次展现出了深度伪造新闻的能力。出于安全担忧，在Amodei兄妹的坚持下，OpenAI仅开源了1.24亿参数的残血版模型。长达9个月的拉扯后，15亿参数的GPT-2于11月发布。 随着GPT-2的成功，Dario被提拔为研究副总裁，OpenAI明确指出他将与首席科学家作为共同领导者，一起决定OpenAI整体的研究走向，Daniela因其出色的管理能力被提拔为人事副总裁。 Dario带领团队继续推进GPT-3的研发，一场风暴在OpenAI内部悄悄酝酿。Amodei兄妹权力的扩大，也为由他们领导的、认同有效利他主义的研究团队——Pandas，带来了更大的资源调度权。这也意味着其他研究团队能获得的资源支持日益减少。由Brockman主导的Dota 2项目OpenAI Five，以及Wojciech Zaremba主导、Sutskever提供理论支持的强化学习机器人团队直接被影响。 当时Brockman非常希望参与到GPT大模型的核心研发工作中，Dario以强势的姿态拒绝了他的要求，直接表示禁止Brockman参与、干涉GPT项目的任何研究细节。双方矛盾进一步激化。 在此期间，坚持为图像生成团队争取研究资源的应用与产品副总裁Mira Murati，和更相信纯文本Scaling路线、并掌握着资源与人事调度权的Amodei兄妹产生了摩擦。 2020年3月，GPT-3训练接近尾声时，OpenAI内部的氛围因为互相猜忌日益紧张。Altman随即要求高管团队每一个人，必须给其他高管写一份完全公开的同行评审。被边缘化已久的Brockman借此机会控诉Daniela滥用职权、搞内部官僚流程排挤人。在这篇评价提交给Daniela之前，Altman先看到了Brockman的不满，并表示：“虽然严苛，但这很公平。” 5月，由Pandas主导的GPT-3论文正式发布，GPT-3涌现出的能力彻底宣告了Scaling Laws的胜利，也让Amodei兄妹在董事会面前的声望达到了顶点。同月，Daniela被提拔为安全与政策副总裁。 2月-7月期间，风头正盛的Dario更加不满其他研究团队占用算力资源，和Sutskever的矛盾进入白热化阶段。为了稳住Dario领导的技术团队，也给创始团队打一剂强心剂，Altman私下向Dario保证，绝不开除他。转头向Sutskever和Brockman表示只要双方同时同意，随时都可以开除Dario。 9月，OpenAI宣布将GPT-3的底层核心技术独家授权给微软。这一行为引发了Pandas对OpenAI加速商业化进程的安全担忧。 11月，商业化让OpenAI尝到了甜头，为了筹集更多的资金，Brockman提出了一个大胆的想法：可以把通用人工智能独家卖给联合国安理会的几个核大国政府。Dario当即表示反对，直言这是叛国。 为了彻底解决和Altman以及Brockman的矛盾，Dario私下搜集了他们管理不当的证据，联合几位核心研究员，向董事会提交了联合弹劾案。要求开除Brockman，边缘化Sutskever，由自己掌握研究大权。 Altman抓住了Dario对Sutskever的排挤之意，联合Brockman和Sutskever反向向董事会施压。尽管有Karnofsky支持Dario的主张，在牺牲OpenAI的技术灵魂和牺牲技术团队之间，多数董事会成员还是选择支持Altman，Amodei兄妹的弹劾以失败告终。 Dario倚仗GPT-2、3的成功，误以为自己在组织内部拥有了足够的技术权威，为GPT大模型的研发立下汗马功劳的同时，Pandas高度组织化的作风也得罪了其他研究团队。Altman正是利用了各个技术团队之间的摩擦，用选择性的信息传递和不对称的叙事织成一张网，使得自己成为这张网上唯一的权威信息源。 随着弹劾的失败，Amodei兄妹在OpenAI内部逐渐被边缘化，二人也在思考离开OpenAI重新开始。为了避免大规模的人才流失，Altman对他们进行了挽留。最终，Amodei兄妹带领Pandas的核心成员在年末离职，次年创办Anthropic。 Anthropic的创办让Karnofsky在董事会的地位变得尴尬。2021年9月，迫于潜在利益冲突的压力，Karnofsky离开OpenAI董事会。 同月，Karnofsky引荐Helen Toner加入OpenAI董事会。Toner不仅是乔治城大学的研究员，还是Karnofsky的前直系下属。 有效利他主义的势力从未离开OpenAI。 Pandas离开后，内部研究资源也从纯文本Scaling路线中解放出来，多模态研究成果逐渐爆发。 2021年1月5日，由Murati动用副总裁权限争取到研究资源，Aditya Ramesh主导的图像生成模型DALL-E 1发布，OpenAI开启多模态时代。 7月，机器人团队解散，原本投入在机械臂上、无法产生海量数据的算力资源，全部解放出来，直接注入多模态和图像大模型的预训练中。 2022年4月，DALL-E 2发布。在DALL-E 2开发期间，面对生成逼真图像、甚至深度伪造的技术落地难题，Murati展现出了极强的商业与安全平衡手腕，通过组织严密的安全测试，使得DALL-E 2成为安全合规的商业产品，引发了全球的生成式AI图像海啸。 5月，Murati被OpenAI董事会提拔为CTO，领导研究、产品、安全与合作关系，多模态研究团队也随着Murati的升职正式进入核心权力圈。 11月，ChatGPT发布，并在几天内引爆全球，产品负责人Nick Turley绕过统领产品的CTO，直接向CEO汇报工作。产品线的越级汇报催生了Murati对Altman的不信任，她在视频证词中直言：“我在一个极其复杂的组织中承担着一项艰巨的任务。我要求Sam发挥领导作用，以清晰明确的方式领导团队，并且不要削弱我履行职责的能力。”（“...I had an incredibly hard job to do in an organization that was very complex. I was asking Sam to lead, and lead with clarity, and not undermine my ability to do my job.”） 2023年3月，GPT-4发布，在Murati的坚持下，GPT-4的视觉能力需要更加严格的安全对齐而延缓发布。 年中，谷歌开发者大会为下一代大模型Gemini预热，并着重强调Gemini将是一个原生多模态模型。为了与Gemini正面竞争，目标为端到端原生多模态模型，代号Gobi（GPT-4o雏形）的项目在OpenAI内部秘密立项。然而，Gobi的诞生不仅仅是为了竞争，更是为了将Altman对电影《Her》的执念落地。 9月25日，经过安全团队半年的打磨，GPT-4V正式发布。同月Altman亲自致电Scarlett Johansson，邀请她为ChatGPT语音模式配音，很快被Johansson拒绝。月底Murati在采访中表达了对语音模式成瘾的顾虑。 10月中旬，OpenAI独立董事Toner发表论文《Decoding Intentions: Artificial Intelligence and Costly Signals》。论文赞美了Anthropic为了安全不惜推迟Claude的发布、并专注研发宪法 AI的负责任态度。不点名地批评OpenAI急于将ChatGPT和GPT-4推向公众、抢占商业市场的行为，是在行业内煽动缺乏安全考量的恶性军备竞赛。当时美国联邦贸易委员会正在对OpenAI展开严厉的合规与数据安全调查，论文引来Altman的极度不满，指责Toner对公司造成了实际伤害，并在其他董事与高管中游说要求开除Toner。 Sutskever在2025年10月的证词中指出，他认为Toner作为董事会成员发表这样的文章是不恰当的，并与Altman商讨过此事，他对将Toner从董事会中除名一事表达过支持。 中下旬，The Information爆料OpenAI试图采用稀疏化技术，让模型在拥有GPT-4级别的高超性能的同时，降低成本和算力消耗的Arrakis项目失败，这次罕见的技术滑铁卢让微软高层极度失望。OpenAI不得不调整战略，将原本分配给Arrakis的算力资源转移到Gobi上。Altman对Gobi寄予厚望，同时他也意识到，董事会将是Gobi商业化落地的最大阻碍。 Arrakis项目失败后，Altman为了维护自己的不败商业神话，在私下向其他董事和高管暗示是Murati团队的失误导致了项目的失败。在长期的管理积怨下，Murati决定与董事会进行谈话，控诉了Altman在内部玩弄政治，挑拨高管对立的行为。董事会首次通过Murati得知了内部的管理危机。Murati在视频证词中明确提到：“我的担忧是关于Sam对一个人说一套，对另一个人说完全相反的另一套，他在公司内部制造混乱。 ”（“My concern was about Sam saying one thing to one person and completely the opposite to another person. He was creating chaos”） 随后独立董事与Sutskver进行密谈，求证Murati所说的具体情况。Sutskever确认了自己对Altman的不信任，并表示自己暗中忍受和观察Altman长达一年多。 独立董事中最具有商业和法律直觉的Adam D'Angelo意识到，无故开除一个声望极高的明星 CEO，可能会招致巨大的股东诉讼和商业灾难。D'Angelo秘密咨询了外部法律顾问，得知根据非营利组织的章程，要想开除CEO必须有证据证明Altman对董事会存在欺骗和隐瞒。拿到法律背书的D'Angelo询问Sutskever是否有相关截图，Murati在工作中收集的证据，成为了Sustkever手中的弹药。 同时期，由Jakub Pachocki和Szymon Sidor等人领导的代号为Q*（OpenAI o1雏形）的项目跑通，AI第一次在面对复杂数学和编程难题时，通过自我尝试和纠错，完成了自主推理。Pachocki的崛起让Sutskever在核心前沿研究上逐渐被边缘化。 11月初，Sutskever将证据整理成memo，通过阅后即焚邮件形式发送给独立董事Toner、D'Angelo和Tasha McCauley。 11月6日，OpenAI举办了首届开发者大会，并宣布了一系列产品，如GPT-4 Turbo、GPTs等。 11月中旬，内部技术人员绕过Altman向董事会提交警告信，Q*的技术突破已经逼近AGI的红线，而公司目前的加速商业化节奏根本无法保证对其进行有效的安全对齐，这可能会威胁全人类的生存安全。 当时OpenAI正在进行一轮估值高达860亿美元的员工售股计划，这笔交易原定于12月初正式交割。董事会非常清楚，如果在交易完成前解雇CEO，这笔交易很可能被搁置，导致员工手中的期权无法变现。为了不让普通员工的利益受损，也为了有足够的时间对Altman进行充分的独立调查，开除CEO的行动原计划于12月进行。 然而，Altman对Toner的步步紧逼让她意识到，如果他们不先动手，Altman很快就会利用他在公司内的声望和微软的支持，先把不听话的董事会成员一个个解决掉。 尽管董事会共同作出了开除CEO的决定，根据Sutskever的证词可以得知，董事会成员之间并不存在紧密的私人关系。为了保证计划不被泄露，董事会在商讨方案阶段并未向Murati透露此事。 11月16日，Altman在APEC峰会上发表演讲，为Q*项目预热，“在 OpenAI 的历史上有过四次——最近一次就在过去的几周里——我有幸见证了这样的时刻：我们仿佛推开了未知的帷幕，将探索的边疆向前推进。能够亲历这一切，是我一生职业生涯中最高的荣誉。” 晚上，Murati接到通知，董事会将在第二天开除Altman，并任命她为临时CEO。Murati在证词中表示，为了公司的延续性和团队的稳定，她接受了董事会的任命。同时，Murati也向董事会发出警告，如果在微软不知情的情况下进行这一计划，将会给OpenAI带来巨大的麻烦。 11月17日，为了不泄露风声，董事会没有提前联络微软，Murati在Altman被开除的前5-10分钟向微软CEO Nadella致电告知此事。如Murati所料，微软对此事极其震惊且愤怒，Nadella多次公开讽刺OpenAI董事会的操作是业余之举。 下午，为了平息员工的恐慌，由Sutskever代表董事会出面召开了全员视频会议，面对员工的质疑，董事会未能拿出合理的开除CEO的解释。 傍晚，总裁Brockman、Q*项目核心成员Pachocki、Sidor、以及Preparedness负责人Aleksander Mądry相继宣布辞职。 11月18日，COO Brad Lightcap决定先发制人，向员工发布memo解释情况，“董事会的这一决定，绝对不是因为Sam在任何财务、商业、技术或安全实践上存在违规行为。 这纯粹是Sam与董事会之间信任关系的破裂。” 晚间，董事会与Anthropic领导层取得联络，协商合并事宜。Sutskever的证词中提到，在罢免CEO的周末，他有意识避免上网，因此并未参与到合并商讨中。 11月19日是董事会危机中最重要的一天。OpenAI内部摇摇欲坠，外部DeepMind和xAI对技术人才虎视眈眈，内部管理层、董事会、Altman与微软分别进行了一系列行动。 早间，Altman、Nadella与Altman的多年好友、Salesforce前联席CEO Bret Taylor取得联络，Taylor试图与D'Angelo联系但并未得到回复，Altman构想组建临时董事会。 中午，Sutskever在内部会议中得知董事会与Anthropic联络，并试图推进合并一事，作为联合创始人的Sutskever对此极力反对，他认为罢免CEO是为了维护OpenAI的使命，而非将公司作为政治筹码卖给竞争对手。 下午，在Nadella的调节下，Altman以访客身份回到OpenAI与董事会进行复职谈判。以Thrive Capital和微软为首的资本方，向董事会下达了在下午5点之前达成协议的最后通牒，要求董事会集体辞职、Altman复职。 谈判在入夜后陷入僵局并面临破裂，Murati与Lightcap等高层人员极力劝说董事会，如果Altman不回来，将有可能摧毁OpenAI，这与OpenAI的使命背道而驰。Toner表示这符合OpenAI的使命。 Toner的态度让Murati对董事会彻底死心。为了保护OpenAI团队的完整性，Murati选择倒向Altman阵营，向Nadella和Scott请求微软的介入，保护OpenAI核心人才不被竞争对手吸纳。 晚间，Anthropic正式拒绝了董事会的合并请求。合并商讨破裂后，董事会也意识到Murati的立场已经发生转变。D'Angelo联络到Twitch创始人 Emmett Shear，任命其为下一任临时CEO。 深夜，董事会通知Murati解除其临时CEO职务，回归CTO。 20日凌晨，新任CEO任命消息走漏，Nadella直接宣布微软将接手OpenAI员工，成立新的AI实验室。 随后，Murati联络Nadella核实微软对OpenAI员工的福利保障，并与Lightcap等管理层起草联名请愿信。 清晨，Brockman的妻子找到在办公室通宵工作的Sutskever，作为证婚人的Sutskever面对Anna的哭诉愧疚感爆发，内心防线崩溃。 5点，Sutskever彻底倒戈，选择在联名信上签字，并在X上公开表达了对参与董事会行动的悔意，Altman回复❤️❤️❤️。董事会危机胜负已定。 早间，OpenAI员工在微软的保障下开始大范围公开反抗，95%以上员工签署请愿信，并集体在X上表态：“OpenAI is nothing without its people.” 新任临时CEO Shear发现董事会无法就开除CEO一事给出合理的法律解释后，要求董事会必须对此事给出书面证据，否则自己将辞去CEO的职务并支持Altman复职。 至此，董事会失去所有筹码。 11月21日，Taylor作为代表出面与D'Angelo谈判，并进行施压。身为Quora CEO的D'Angelo在声誉压力面前释放了妥协信号，提出旧董事会成员可以退出，新董事会必须有足够分量的、独立且懂合规的人物坐镇，他自己也必须留任监督的要求。 晚上7点左右，Altman与Nadella、Scott、微软总裁Brad Smith在群聊中挑选新一届OpenAI董事会成员。最终敲定新一届董事会由Taylor担任主席，D'Angelo留任，美国前财政部长Larry Summers加入董事会。 深夜，D'Angelo同意了协调各方利益的《原则性协议》。OpenAI宣布Altman回归继续担任CEO，公布新一届董事会成员名单。 11月22日，随着Altman的回归，辞职声援的Brockman等人相继复职。旧董事会成员Toner、McCauley、Sutskever离开董事会。董事会危机正式结束。 OpenAI名义上保留了Sutskever的首席科学家职务，实际职能已由Pachocki代行，Sutskever从那以后再也没有回到办公室工作。 Q*和Gobi项目在Pachocki和Murati的领导下继续推进。 2024年年初，联合创始人Andrej Karpathy、开发者关系负责人Logan Kilpatrick相继离职。 5月13日，GPT-4o发布。 次日，首席科学家Sutskever宣布离职。 5月17日，超级对齐联合负责人Jan Leike宣布离职。 7月18日，GPT-4o mini发布。 8月5日，由于Brockman的高压管理风格引大批员工的不满，Altman劝说其休假以缓和矛盾。 同天，联合创始人John Schulman宣布离职。11位联合创始人除Altman和Brockman外，仅剩Zaremba留在OpenAI。 9月12日，OpenAI o1-preview与o1-mini发布。 9月24日，高级语音模式向付费用户推送。 9月25日，路透社爆料OpenAI正在密谋重组，原有的非营利董事会将彻底失去对核心商业实体的绝对行政控制权。 同天，CTO Murati、首席研究官Bob McGrew宣布离职，研究副总裁Barret Zoph递交辞呈。 10月23日，AGI准备团队负责人Miles Brundage宣布离职。 11月8日，安全系统团队负责人Lilian Weng宣布离职。 至此，OpenAI内部曾对安全与商业化节奏提出异议的核心成员几乎全部离场。 OpenAI的三次权力斗争均以Altman的胜利告终，这并非偶然，而是OpenAI从根本上没有形成稳定有效的纠错机制，每一次事件的走向基本由内部人际关系决定。 创始团队分裂，即Elon Musk出走事件的走向，由Sutskever和Brockman为代表的技术团队的立场决定。Altman向双方均传递出模棱两可的信息，Musk强硬的态度使得技术团队需要OpenAI保持独立的立场更加坚定。Altman只需表现得更加民主，就能借两人的手顺利将Musk踢出局。 弹劾事件的走向同样由Sutskever和Brockman的立场决定。Dario对Sutskever的排挤之意是巨大的政治失误，Sutskever的学术声誉是OpenAI初期成功的关键。董事会不会为了技术团队的诉求牺牲OpenAI的技术灵魂，OpenAI也需要Altman的融资能力维持日常运转。 董事会危机的走向同时由以Pachocki为代表的波兰帮，和CTO、COO、CSO组成的运营圈的立场决定。尽管双方诉求并不相同，波兰帮需要Altman的重视获取更多的研究资源，运营圈需要保住OpenAI不走向分崩离析，尤其是同时掌管研究和产品方向的Murati，更有立场保护OpenAI的研究成果不被竞争对手夺走。最终双方的诉求指向了同一个结果，帮助Altman复职。 从外部看，OpenAI董事会的独立性始终受到多重关系网络牵制。 当时是Open Philanthropy执行董事的Holden Karnofsky，于2017年加入董事会，Karnofsky不仅是有效利他主义运动的领袖，还是Daniela的丈夫。Karnofsky离开董事会后，引荐信奉有效利他主义的Helen Toner加入董事会，而Toner对Anthropic的治理模式有着明显的欣赏。EA圈层以使命驱动自居，但其在OpenAI董事会的人事布局呈现出明显的圈层任命特征。 领英联合创始人Reid Hoffman于2018年加入董事会，同时期他也是微软董事会的成员，作为牵线人促成了OpenAI与微软的合作。2023年初离开董事会。 Neuralink高管Shivon Zilis于2020年加入董事会，Zilis怀孕期间隐瞒了孩子的父亲是Musk的事实。2022年7月，由于Business Insider通过法律文件发现这一情况，并通知Zilis将要曝光此事。Zilis主动向Altman和Brockman坦白。2023年随着xAI的成立，Zilis离开董事会。 Quora CEO Adam D'Angelo于2018年加入董事会。2023年初，Quora推出AI聚合平台Poe，与ChatGPT形成直接的竞争关系，同时，Poe的商业模式也深度依赖OpenAI的API供应。D'Angelo是旧董事会中唯一留任的成员。 内外多层复杂的利益交缠下，OpenAI的治理乱象是一种不可避免的结果，而Altman选择用不对称信息作为管理方式加速了矛盾转化成真正的危机。 在AGI这个能够改变全世界的技术面前，救世主情结、权欲与控制欲被前所未有地放大。 你的使命也是你的催命符。 部分证据来源： Bloomberg Business Insider Internal Tech Emails LessWrong MTSlive muskonomy Reuters The Information The New Yorker The Verge Times of India WSJ Yahoo 特别感谢谷歌搜索AI模式与Claude Opus 4.6提供的信息搜索和时间线梳理支持。

"Enginefall" by Blaze Lightcap artstation.com/artwork/qJ4Vv…

if I may be so bold you might wanna check out Matmos “The West” LP (w David Pajo and Mark Lightcap on guitar) and “The Civil War” CD w Mark Lightcap and Keenan Lawler on guitar) - both very acoustic oriented works of, er, IDM.

#NowPlaying [dl/bc] 2026 (rec. 2022). With a very fine team of fellow musicians: Matt Mitchell, Chris Lightcap, Dan Weiss, Miles Okazaki, Donny McCaslin, Dave Ballou. jonirabagon.bandcamp.com/alb…

Next up: Brad Lightcap, the COO of OpenAI: AI isn’t just a tech boom. It’s a blue-collar revival. We’re talking high-skill, high-paying jobs—built here in America. Not outsourced. Not theoretical. AI is driving real infrastructure, real investment, and real opportunity in parts of the country that have been left behind for years. This isn’t about replacing workers. It’s about rebuilding entire regions. Get it right, and this could be one of the most important economic shifts in modern U.S. history. Miss it—and someone else takes the lead.

📢 ECPS Publication Alert!🚨 📕 Journal of Populism Studies (JPS) 📌Do Economic and Identity Cleavages Account for the Differences Between Left and Right Populism? Hungary, Venezuela, and the United States ✍️By Tracy Lightcap 🌍 In this important contribution to contemporary populism studies, Tracy Lightcap develops and empirically tests Dani Rodrik’s cleavage model to examine the structural differences between right- and left-wing populism.⚖️ Combining political theory, comparative politics, and quantitative content analysis, the article investigates how populist regimes mobilize around two major cleavages: 👉 Economic (income and class) 👉 Identity (ethnic-nationalist and cultural) 📌 Through an extensive comparative analysis of: 🇭🇺 Viktor Orbán’s Fidesz regime in Hungary 🇻🇪 Hugo Chávez’s PSUV regime in Venezuela 🇺🇸 And the political rhetoric of Barack Obama and Donald Trumpthe study explores how populist leaders frame anti-establishment politics in profoundly different ways. 🧠 Using computer-assisted textual analysis and original speech datasets, the article demonstrates: 🔹 Left-wing populism tends to mobilize “majorities minorities vs. elites” 🔹 Right-wing populism tends to mobilize “populist elites majorities vs. minorities” 🔹 Orbán’s rhetoric strongly emphasizes identity cleavages 🔹 Chávez’s rhetoric overwhelmingly centers economic cleavages 🔹 Trump’s speeches display significant affinities with right-wing populist discourse 📊 The findings offer one of the most systematic empirical efforts to distinguish varieties of populism beyond descriptive classifications and contribute to broader debates on: 👉 Democratic backsliding 👉 Nationalism and globalization 👉 Political rhetoric and discourse 👉 Illiberalism and authoritarianism 👉 Comparative populism 🚨 A timely and theoretically sophisticated study on how economic insecurity, identity politics, and anti-elite mobilization continue to reshape democratic politics across the globe. 📕 Read the article: 🔗 populismstudies.org/do-econo… #JournalOfPopulismStudies #ECPS #Populism #RightWingPopulism #LeftWingPopulism #Orbán #Trump #Chávez #Hungary #Venezuela #PoliticalScience #ComparativePolitics #ContentAnalysis #Democracy #Illiberalism #Nationalism #Globalization

PHHS student Jakob Lightcap is making district history through his accomplishments in the PHorge Robotics program. Jakob recently became the first PHorge Robotics student to earn five industry certifications while still in high school. Read more: phsd.org/our-district/news-a…

I have a pr-watch skill where Claude pulls comments made by bugbot. Fixes repushes, waits and pulls again. My highest is 21 rounds. Claude has formed the opinion bugbot likes to nitpick.

Listen to Jackson Lightcap. Demo Reel work is just one piece of your sportscasting success puzzle. Accepting reservations for the next #BreakInBreakThrough sportscasting cohort now! We start June 28th! Click here if you want to talk about it with me: calendly.com/rich-richhollen…

🏁 3. runda U24 Ekstraligi | Częstochowa Drugie miejsce Falubazu Zielona Góra w Częstochowie. 2. Falubaz Zielona Góra 33 pkt. Michał Curzytek 2 (0,1,w,1) Oskar Hurysz 14 (3,3,2,3,3) William Cairns 10 1 (3,3,2,2*,0) Slater Lightcap 7 2 (2*,1,1*,3) #KSF26 #TylkoFalubaz

OpenAI的权力与人际关系地图 写在开头：由于庭审追踪（三）涉及的利益相关方较多，所以本文将对相关人员的情况做简单介绍。主要内容包括：2023-2024年期间高层管理人员对不同技术路线的影响，对SSI与TML的误读和它们的真实情况，以及2023-2024年期间的内部派系。全文约4700字。 另外，本文涉及部分技术细节，包括：GPT–1到GPT-4时代的Scaling Laws，以OpenAI o1为代表的reasoning方向，以GPT-4o为代表的多模态方向。作者将尽量以非技术读者可理解的方式解释其实际影响。如有技术细节疏漏，欢迎指正。 以下是正文： （一）权力地图 这部分我们主要选择五个人来介绍，Ilya Sutskever、Greg Brockman、Jakub Pachocki、Mira Murati、Sam Altman。 Ilya Sutskever，深度学习领域的奠基人，OpenAI联合创始人，前首席科学家，OpenAI研究派精神领袖，后期为安全派的代表人物，于2024年5月14日宣布离职。Sutskever对OpenAI的核心贡献在于他对Scaling Laws的坚持。 在2015到2018年间，主流学术界普遍认为，单纯靠增加网络层数和参数量只是工程拼凑，缺乏真正的算法创新。但Sutskever对此有着不同的看法：人类标注的数据是有限的，AI必须通过阅读全世界的文本进行自我学习。他继承了导师Geoffrey Hinton的思想，深信神经网络的潜力只受限于算力和数据。他曾在内部多次强调：“如果一个模型表现不好，那就把它做大；如果还不好，那就做得更大。”2017年Google Brain提出Transformer架构后，Sutskever敏锐地察觉到，这种架构比他之前研究的Seq2Seq和LSTM更适合进行大规模并行计算，是实现Scaling的完美载体。Sutskever这一执念直接决定了GPT大模型的技术路线，也改变了整个行业的走向。 2018年，GPT-1表现平平，行业更看好双向理解的BERT模型。但Sutskever坚持不换路线，将模型参数放大了10倍，在2019年推出了15亿参数的GPT-2。GPT-2在没有针对特定任务进行训练的情况下，展现出了惊人的续写和翻译能力，证明了Sutskever的直觉：Scaling可以让模型摆脱专任务专训的限制，走向通用化。 2020年，模型的参数再次暴增100倍，GPT-3的参数达到1750亿。GPT-3的成果带来了大模型历史上的里程碑——上下文学习（In-Context Learning）。用户只需给模型提供几个例子，它就能学会新任务。这一突破确立了提示词工程（Prompt Engineering）作为人机交互的新范式，也为后来的ChatGPT奠定了底座。GPT-3成功后，OpenAI正式将Scaling Laws总结为可预测的数学公式。在这一理念的指导下，GPT-4的参数规模进一步扩大，并加入了图像多模态能力。证明了Scaling Laws不仅适用于文本，同样适用于视觉等其他模态。 然而，正因为Sutskever看到了Scaling的威力，模型的演进速度远超想象，他在大模型发展的后期思想发生了转变：如果模型无限变大，人类将无法控制它。这也促使他在内部成立了超级对齐团队（Superalignment），从基础研究层面解决AGI的安全问题。 离职后，Sutskever创立了自己的公司Safe Superintelligence，对SSI最常见的一种误读是——SSI将在Sutskever的带领下做出惊艳市场的模型。实际上，SSI虽然估值已达300亿美元，但本质上它并不是一家商业公司。SSI是一个仅有20人左右，做前沿研究的小型实验室。内部不鼓励员工在自己的领英档案上注明正在SSI工作，甚至不公开职位，以防外界挖角或窥探研究方向。SSI明确宣布过：不做产品、不对外开放API、唯一的目标和产品就是安全的超级智能本身。所以真正值得期待的是，SSI能否在Sutskever的带领下，产出和Scaling Laws一样改变整个行业走向的基础研究成果。 Greg Brockman，OpenAI联合创始人兼总裁，2022年高层人事调整前，Brockman同时兼任CTO一职，OpenAI工程派的代表人物。Brockman对OpenAI的核心贡献在于工程基础设施建设。 作为AI领域的顶级工程师之一，Brockman并不是正统学术界出身。2008-2010年期间，Brockman先后从哈佛大学的数学与CS专业和MIT的CS专业退学，转而奔赴硅谷开始创业。离开MIT后，Brockman加入了当时还没有正式改名的初创公司，也就是后来的Stripe。作为公司的4号员工，他亲手写下了Stripe早期的大量核心代码，并在2013年正式出任Stripe CTO。Brockman不仅负责架构，还搭建了硅谷最顶尖的工程师文化，将公司的工程团队从4人一路扩展到250人规模。这段经历也是Brockman的日记里会提到如何让自己赚到10亿美元的原因，在初创公司的工作经历让他对创业的经济回报天然敏感。 在Stripe蒸蒸日上时，他选择激流勇退，寻找更有突破性的领域——AI。Brockman的个人博客中提到，在OpenAI成立的前三年里，Brockman发现自己陷入了严重的拖延焦虑。当时他作为工程负责人，虽然软件开发能力极强，但因为不懂底层的深度学习算法，总觉得自己在AI科研的核心圈之外干杂活。2017年夏天，Brockman尝试启动了一个名为行为克隆（Behavioral Cloning）的项目，想通过人类数据来训练一个神经网络。这次尝试由于心里没准备好“重新成为一个初学者”的挫败感，最终搁浅了。2018年年末，Brockman下定决心破釜沉舟，开始了机器学习的自学之路。2019年4月，由他主导的OpenAI Five在Dota 2比赛中以2:0击败了当时的世界冠军战队OG。这标志着他正式从一个软件工程师，蜕变为了能调配超大规模强化学习的顶尖AI架构师。 2020年开始，Brockman的主要工作是将模型以极快的速度服务于客户，GPT-4时代，Brockman更深入地参与到模型训练和基础工程搭建的核心工作中。2024年，Brockman作为总工程师，参与了助力下一代AI所需的物理与数字基础设施Stargate计划。Brockman在OpenAI的核心身份从始至终没有变过：他一直是那个让事情能够真正跑起来的人。 Jakub Pachocki，OpenAI现任首席科学家，研究派的代表人物。Pachocki对OpenAI最大的贡献在于带领OpenAI走上了reasoning和强化学习结合道路。 Pachocki是一位传奇的波兰顶级程序员（网名meret）。在投入深度学习领域之前，他在算法设计、高维凸优化和竞技编程领域就已经达到了世界顶尖水平。曾斩获2012年谷歌编程挑战赛（Google Code Jam）全球冠军。同年，代表华沙大学获得ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛全球亚军。竞技编程的核心是在极短时间内对高难度数学和逻辑问题进行多路径尝试、自我Debug和深度思考。Pachocki丰富的竞技编程经验，为他后来参与GPT-4预训练、推动o系列模型形成奠定了坚实基础。Pachocki及波兰帮成员的顶尖数学水平，正是OpenAI推理模型的数学能力在行业领先的核心原因。 作为OpenAI的研究总负责人，Pachocki带领的方向主要有以下几个：第一，System 2慢思考与长考（Long-Horizon Reasoning）：让AI拥有类似人类的深度思考能力，在回答前进行更长时间的逻辑推演、自我纠错和多路径尝试。第二，科学发现（AI for Science）：将研究重心倾向于科学领域，让AI能够自主阅读文献、设计实验、编写代码并独立发现新的物理或生物学规律。第三，全自动AI研究员（The AI Scientist）：这是他个人最标志性的愿景——开发能够帮助OpenAI科学家写AI论文、改进AI算法的AI，通过让AI自我迭代的方式，加速AGI的到来。第四，高可靠性与对齐（Alignment & Safety）：将安全规范直接织入模型的思维链中，让AI在思考过程中自己监督自己是否合规。 首席科学家换帅，标志着OpenAI从学术理想国转变为追求效率的超级商业与工程帝国。而Pachocki的特殊之处在于，他既准确识别了OpenAI内部资源与权力的流向，也避免了过度卷入办公室政治斗争。他在关键时刻完成站位，获得了首席科学家的职位与研究资源后，重新回到技术问题本身。这使他成为后期最适应OpenAI新阶段的技术核心。 Mira Murati，前OpenAI CTO，产品派的代表人物，于2024年9月25日离职。Murati对OpenAI的核心贡献在于将研究成果产品化和在多模态方向上的坚持。 2011-2012年，Murati通过文理学院与工程学院的双学位路径，先后获得数学文学学士和机械工程学士。这样的理工复合背景，让她在OpenAI的工作中既能理解底层技术判断，也能重视工程落地与产品体验。2022年升任CTO后，Murati的工作主要包含以下几个方向：研究、产品、安全和合作关系。Murati的位置更像OpenAI的纽带，整合从研究、工程到产品化的一系列工作。然而，她在每个方向上都没有真正的实权：研究在GPT-4时代开始逐渐由Pachocki掌管，ChatGPT产品负责人Nick Turley的汇报线绕过了CTO，直接向CEO汇报，整个安全体系的领导人为SAG顾问小组，而SAG的汇报上线是OpenAI领导层，合作关系方面，这条线同时也由当时的COO Brad Lightcap和CSO Jason Kwon负责。 原生多模态路线是Murati最认同的技术方向，她在内部多次直接推动了多模态的进展。2019-2020年期间，OpenAI内部并不看好多模态方向，Murati力排众议为图像团队争取到了研究资源，最终，DALL·E 2在2022年引爆全球，证明了多模态研究方向的价值。GPT-4时代，她对多模态方向的进一步坚持，直接催生了GPT-4的视觉能力（GPT-4 Vision）。 尽管拥有了视觉能力，GPT-4仍旧是一个拼接的文本模型。2023年4-5月，目标为原生端到端多模态网络的项目在OpenAI内部秘密启动。Murati认为传统的ASR（语音转文字） LLM（大模型） TTS（文字转语音）的拼接方案是一条死胡同，机器永远无法在文本中感知到人类说话时的呼吸、颤音、哭腔、反讽和背景环境音。正是Murati带领多模态团队在这一方向上的打磨，最终在2024年5月13日，具有里程碑意义的原生一体化多模态模型GPT-4o问世。 2025年2月，Thinking Machines Lab成立。对于TML最常见的一种误读是——TML经历了创始人才流失后要完蛋了。TML的确经历了联合创始人、前OpenAI研究VP Barret Zoph回流OpenAI，Meta收购不成直接挖人的人才流失。但后面没说完的话是，Meta和TML的人才争夺战中，获胜方是TML。TML从Meta挖来了PyTorch创始人兼发明者Soumith Chintala、Segment Anything（SAM）的共同发明人Piotr Dollár等核心人才。目前，SAM的两位核心作者（另一位为Alexander Kirillov）都在TML。TML后续能否在Murati的领导下贡献更多多模态研究成果，值得期待。 Sam Altman，OpenAI联合创始人兼CEO，商业派的代表人物。Altman对OpenAI的核心贡献在于叙事、融资和外部资源整合能力。他将OpenAI从一个前沿研究实验室，推进为能够持续吸纳资本、算力、企业客户与公众注意力的商业化平台。 Altman虽然并不负责具体的技术研发，但他作为OpenAI的资源操盘手，资源分配会直接决定研究方向的优先级。Altman的技术偏好要从两个角度来看。商业战略层面，指向的技术偏好是AI Agent。背后的原因也不复杂，企业端的AI编码赛道是目前变现最快的一条，Anthropic的Claude Code在企业端使用率接连上涨后，其营收潜力对靠C端发家的OpenAI造成了直接威胁，OpenAI内部在3月表示要集中资源攻打B端市场。所以，今年或者说在IPO成功前，OpenAI的主要资源都会分配给Codex，而不是ChatGPT。 个人审美层面，指向的是多模态。据报道，Altman不止一次称《Her》为最爱的AI电影，并赞赏其在交互模式上的预见性，他表示电影深深启发了OpenAI。 2023年的一次采访中，他明确说：“《Her》在交互模型上抓到了很多正确的东西……这不是小成就。”他对《Her》的执念，直接促成了GPT-4o语音模式中与Scarlett Johansson的声音极为相似的女声Sky的诞生。在Altman的个人博客中也能找到一些线索，多模态方向的DALL·E、GPT-4o、Sora都有单独的博客，在博客中Altman对多模态成果展现出明显的热情，而reasoning方向更多是记录团队付出的努力，而非对方向本身的兴趣。另外，OpenAI与前苹果首席设计官Jony Ive的合作也能佐证这一点。苹果的产品哲学正是让有形的技术消失于无形，与原生多模态的技术哲学如出一辙。 Altman的矛盾在于，他作为CEO必须追逐能赚钱的方向，但他个人真正被打动的技术始终是那个不好量化回报的方向。在这个意义上，他既是OpenAI最大的推动者，也是它最大的瓶颈。 （二）人际关系地图 2023年OpenAI董事会危机普遍被视为安全派与加速派的矛盾长期不得到解决的结果。实际上，安全派内部的诉求并不一致，这也是安全派在董事会危机中失败的关键原因之一。 2023-2024年期间，OpenAI的主要安全部门有三个，分别是超级对齐（Superalignment）、应变准备（Preparedness）、安全系统（Safety System）。 简单来说，超级对齐团队的核心目标是从基本研究层面解决AGI的安全和对齐问题，不参与模型部署环节的具体安全测试流程。超级对齐联合负责人Jan Leike的政治阵营是同为团队负责人的Sutskever。Sutskever宣布离职三天后，Leike宣布离职，并公开在X上指出OpenAI内部将安全问题置于边缘位置的情况。 应变准备团队与安全系统团队协同负责红队测试工作。应变准备团队对模型的安全问题进行排查和诊断，安全系统团队负责对诊断出的安全问题进行治疗，这两个部门是模型部署前安全测试流程的核心。安全系统团队负责人Lilian Weng的政治阵营是CTO Murati，二人同为TML的联合创始人。 应变准备团队负责人Aleksander Madry在董事会危机中主动辞职声援CEO。然而在次年7月，Madry被调离至AI reasoning团队。也就是说对加速派而言，整个安全派对商业化加速都是绊脚石，个人的政治站队无法改变安全派在加速派掌权下的尴尬地位。 而在高层管理人员中，根据人际关系的亲疏又分为明显的两派。 技术圈：Ilya Sutskever、Greg Brockman、Jakub Pachocki Sutskever和Brockman是从OpenAI创立开始建立起的深厚友谊，Sutskever对Pachocki而言则是导师的身份，在Brockman自学机器学习的过程中，Sutskever与Pachocki共同对他的学习进行了指导。技术圈的连接纽带是师生关系与兄弟关系。 运营圈：Mira Murati、COO Brad Lightcap、CSO Jason Kwon 前文中已提过Murati升任CTO后具体的职责，COO的核心职责是运营、财务、法务和商业化，CSO的核心职责是公司架构、投资人关系和合规。三人的职责天然重叠，形成了互相架空的状态，在ChatGPT初期巨大的运营压力下，三人反而建立了深厚的友谊。 与技术圈的不同的是，运营圈的管理人员的工作方式更接近于协作，CTO负责推进产品化掌管整个后训练体系，和COO，CSO的工作形成一个完整的工作线。而这条线最终掌握在CEO的手中，所以运营圈的人天然更能意识到开除CEO的严重性。 技术圈内部则经历了从协作走向竞争的过程。GPT-4时代后，研究权逐渐由Pachocki掌管，Brockman更多地与擅长算法设计的Pachocki进行模型训练工作的协作。超级对齐成立的同时期，GPT-4o与OpenAI o1两条线均在进行中，算力资源并不充足。这也是超级对齐得不到公司承诺的20%算力的原因，从商业角度讲，公司不可能在两条重要的研究线同时进行的情况下，选择把更多的资源拨给做基础研究，且短期内无法变现的超级对齐团队。 因此，后期Sutskever手中真正有用的牌只剩下董事会的投票权。正是在被边缘化，拿不到研究资源的困境下，Sutskever决定通过董事会对加速派进行反击。而这次反击在五天后被加速派翻盘，以次年整个后训练及安全体系被大规模清洗告终。 部分内容来源： OpenAI官方博客 Greg Brockman个人博客 Sam Altman个人博客

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