Me he metido más a entender bien cómo funciona la AI. Me motivan dos cosas: me la paso mucho tiempo en Twitter, y mi chica es muy lista en esto (cuando digo muy, es muy). Como saben, estoy estudiando la maestría en Computer Science. La verdad, si te gustan estos temas, siempre es buen momento para empezar.
Te cuento uno de los cuellos de botella que he encontrado en mí: el vocabulario matemático. Nos falta la parte conceptual, el porqué de cada cosa. En AI eso es álgebra lineal, probabilidad, estadística. ¿Por qué estas ramas y no otras herramientas? Toda la AI, todo lo que se ha logrado en Computer Science, es la suma del conocimiento de mucha gente de todo el mundo. Ese conocimiento está escrito en ese lenguaje. Si no lo entiendes, lees la mitad de la historia.
Ahora, ¿por dónde se empieza? Dicen que las cosas más importantes de la vida siguen el principio del interés compuesto. En pocas palabras, es irle sumando un porcentaje al porcentaje. Para entender cómo funciona la AI tienes que entender lo más básico primero. La buena noticia: la propia AI te puede ayudar a entenderlo. Entender un concepto pequeño como Singular Value Decomposition te ayuda a entender PCA. Así se va armando lo grande.
De ahí el título. Empecé resolviendo mi propio problema: entender los fierros, entender cada uno de los conceptos básicos. De ahí salió esta herramienta. La quiero para todos, y para mí.
Vamos a lo práctico. Lo que hice fue crear un Knowledge base para que lo corras con Claude o tu LLM de confianza. Descarga el repo del link, ponlo en una carpeta, corre ahí Claude code. Es como tener un tutor maestro para ti solo, con el conocimiento de un libro entero, y lo puedes ir mejorando si le agregas más info en Obsidian. Lo más importante sigue siendo entender lo básico. Mi cuello de botella, al menos el mío, es ese: qué resuelve tal o cual algoritmo, cómo se resolvía antes, qué problema nuevo nos abre.
Y aquí está el mayor hack: que crees una skill que te enseñe a estudiar. Que no te dé la respuesta. Que te haga preguntas y tú pongas tu intuición de cómo resolverías el problema. La idea de fondo es esta: el entendimiento no se delega, el conocimiento sí. La AI te puede pasar el conocimiento de un libro entero. Entenderlo lo tienes que hacer tú. En mi caso tengo una skill que se llama "/teach". Me explica conceptos de ML, RL, LLM, y le pregunto mucho.
Te lo paso con un abrazote. Descárgalo, aprende. Lo más importante es preguntar y explicar.
En los comentarios te pongo como empieza mi skill de "/teach"
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Repo:
lnkd.in/eCPpuNJ4