Llevo más de un año escribiendo código con IA. Claude Desktop fue la primera herramienta seria que usé — y por eso construí Rails MCP Server y nvim MCP Server, para darle acceso a leer mi código y proponer cambios.
Con Claude Code el proceso se simplificó. Pero descubrí algo: la investigación, la planeación y cualquier cosa que generara documentos largos para leer en la terminal no eran cómodos. Entonces volvía a Claude Desktop y hacía copy/paste entre las dos aplicaciones (sí, recuerd0 estaba en medio, pero esa es otra historia).
El brincar entre apps no me molestaba. Pero un día se me ocurrió que debía haber una mejor manera de hacer esto.
Esa mejor forma es Fragua: una app de Rails que orquesta agentes de IA a lo largo de todo el arco de construir una app de Rails — investigación, plan, foundation, spec, código, pull request — con el trabajo visible todo el tiempo.
Antes de empezar, miré
bolt.new y Lovable. Son impresionantes y, para muchas personas, lo correcto. Pero los sentí como vibecoding y están construidos sobre stacks que no uso. Por eso Fragua habla Rails nativamente — Hotwire, Solid Queue, Minitest, maquina_components — no porque sea mejor, sino porque es el lenguaje que mis clientes y yo ya hablamos.
Me importa la calidad, la consistencia y una mejor forma para que los equipos técnicos trabajen con IA. Pero también la conducta de los agentes — observable y registrada, para poder leer después qué pasó. Y BYOK: tu API key, tu cuenta, tu factura. Fragua nunca proxea tu uso.
Está en beta privada en
fragua.app. Si tienes una idea pero no eres developer, las fases iniciales (research, plan) sirven solas hasta donde necesitas a alguien que construya.