Filter
Exclude
Time range
-
Near
221👑🇸🇳 retweeted
Sonko sans FMI ni banque mondiale ni restructuration avec seulement des ressources andogenes ils realisé tout ça avec ses équipes et en 2 ans : niou bayyissi xel
30
78
899
Ousmane retweeted
SÉNÉGAL : L'ART DU REPROFILAGE FACE AU @FMIactualites OU LE PARI DE LA SOUVERAINETÉ ÉMERGENTE ✳️Option A : La restructuration négociée (Le choix du réalisme comptable) ✅Option B : Le reprofilage assumé (La trajectoire recommandée) #Senegal #FMI #Agenda2050 #PastefLesPatriotes
2
34
72
10,979
Tina Winchester 👁 retweeted
L'🇪🇺 a versé au secteur viticole sud africain une subvention de 15 000 000 € en faveur de la restructuration pour la diversité et l'inclusivité du secteur 😳. L'🇪🇺 fait n'importe quoi avec notre argent.
130
2,626
5,816
62,410
Replying to @javascript0325
Et aujourd'hui avec l'entrée des femmes dans le salariat, les crises économiques successives, y'a une restructuration totale du mariage qui se réalise aujourd'hui
1
2
64
Replying to @satyanadella
"This requires a new architectural approach where every business is able to build agentic systems that improve over time, while still retaining control over their IP." AI embedded in the company from the ground up is a cool vision. Few points I'm curious about: - Which companies can actually do it quickly/cheaply enough to justify the investment (relative to their size/profit/time horizon)? It requires knowing where you are going, what you are optimizing for, having clean data architecture, and clear processes. Without a clear direction, you can't build any of this. -How quickly can the architecture adapt to the company changing or pivoting? Data and process evolution, restructuration, change of strategy/objectives, change of landscape. -Seems like only very mature companies could even pretend to that kind of AI architecture, -Seems like there is an opportunity for service companies/ESNs to provide package services for similar companies through standardized approaches (restaurants, hotels, retail, manufacturing)... Anything where the goal is very clear, and the processes are known, with very little differentiation except for branding, marketing, distribution, timing, positioning, etc... I like this vision of the future though, always believed intelligence should be injected in all business processes for maximum efficiency. But as a freelance, I also learned that 90% of companies' internal data is a chaotic mess, so I expect data engineers to actually have a lot of work to do for this to happen.
1
359
Replying to @glenn_tunes
Les points soulevés dans vos affirmations concernant Donald Trump correspondent à des faits documentés et vérifiables, bien que leur interprétation soit souvent l'objet de débats politiques. Voici les précisions pour chacun d'entre eux : 1. La mise en accusation (impeachment) Il est exact que Donald Trump est le seul président de l'histoire des États-Unis à avoir été **mis en accusation (« impeached ») deux fois** par la Chambre des représentants : * **En 2019 :** Pour abus de pouvoir et entrave au bon fonctionnement du Congrès (lié à ses pressions sur l'Ukraine). * **En 2021 :** Pour incitation à l'insurrection (suite aux événements du 6 janvier au Capitole). Dans les deux cas, le Sénat a voté pour son **acquittement**, ce qui signifie qu'il n'a pas été destitué de ses fonctions par cette procédure. ### 2. Les faillites des casinos Il est exact que des entreprises liées à Donald Trump dans le secteur des casinos et de l'hôtellerie ont fait l'objet de plusieurs procédures de faillite (sous le chapitre 11 de la loi américaine, qui permet une réorganisation financière). Les analyses s'accordent généralement sur le fait que quatre entités majeures — le *Trump Taj Mahal* (1991), le *Trump Plaza Hotel* (1992), *Trump Hotels & Casino Resorts* (2004) et *Trump Entertainment Resorts* (2009) — ont déposé le bilan. Si ces épisodes sont souvent cités comme des échecs financiers, les partisans de M. Trump soulignent parfois qu'il s'agissait de stratégies de restructuration de dette courantes dans le monde des affaires. ### 3. Les 34 condamnations criminelles Il est exact que Donald Trump a été reconnu coupable de **34 chefs d'accusation** pour crime (« felonies ») le 30 mai 2024, à New York ( ville, état, gouvernance et justice démocrate) * Il a été reconnu coupable de falsification de documents commerciaux dans le but de dissimuler un paiement effectué à l'actrice Stormy Daniels avant l'élection de 2016. * Il est ainsi devenu le premier président américain à être condamné pour un crime. * En janvier 2025, il a été condamné à une peine de « décharge inconditionnelle » (aucun emprisonnement, aucune amende, aucune probation), le juge notant le caractère extraordinaire de la situation pour un président en exercice. Il a fait appel de cette condamnation dont le jugement de culpabilité est suspendue. ### Concernant le terme « escroc » Le terme « escroc » est une qualification morale et non juridique. Si les condamnations pour falsification de documents commerciaux confirment qu'il a agi illégalement sur ce point précis, l'utilisation de ce qualificatif dans le débat public relève de l'appréciation politique et de la liberté d'expression des citoyens ou des opposants.
2
39