Om Nilörns köpare, VD hade rätt om konsolidering 🤣 Trimco Group är en ledande global leverantör av branding-lösningar, spårbarhet och etikettering, främst för den internationella mode- och sportindustrin. ​Företaget fungerar som en partner till klädvarumärken och hjälper dem med allt från fysiska detaljer på plaggen till digital datahantering.

Har några av er använt AI för att bygga något aktie-relaterat? Typ egen feed, värderingsmodell, allmän datahantering för portföljen eller något annat roligt? Vill ha lite inspiration!

1 (5) Följer upp med hypotetiskt resonemang. Utgångspunkt är mailet från ”Charles” och kända faktiska omständigheter. För att hänga med krävs genomläsning av @Gstrand45:s tråd samt viss förkunskap om Q. Fokus är på ”Charles” (inte på planerad tech-dystopi). Först reds ut vem som är vem. Därefter presenteras hypotes. Slutligen framläggs teroi om möjlig operatör. ”Charles” kan förvisso vara Charles Weill. Men den senare har inte grundat Y Combinator (YC) och är inte identiskt med Rackoff. Åtminstone inte i den värld vi är vana att förstå. Som jag förstår figurerar tre Charles . Charles 1 - ”Charles” - mailets avsändare Charles 2 – Charles Weill - techentreprenör Charles 3 – Charles Weill Rackoff – kryptolog Charles Weill (Charles 2) bedöms vara 30-40 år. Titeln ”YC Founder” på LinkedIn betyder inte att han grundat YC. Han har grundat företag som accelererats genom YC:s program/batchar. Specialist inom maskininlärning (ML), fokus på prediktiv ML för content/attention (CreatorML, Google, xAI) - områden som kräver eller kan utnyttja privacy (ZKML), verifiering av modeller och exponering av dold manipulation. researchgate.net/profile/Cha… Charles Weill Rackoff (Charles 3) är nära 80 år, teoretisk kryptolog, professor emeritus. Grundade på 1980-talet Zero-Knowledge proofs (ZKPs), teoretiskt fundament för blockchains skalbarhet, privacy-preserving computation, verifiable ML och secure datahantering. alchetron.com/Charles-Rackof… Kort och förenklat: Charles 3 lägger teoretisk grund för avancerad teknik. Charles 2 utvecklar och applicerar tekniken praktiskt. Charles 1 slår sen tekniken i djupa statens solar plexus. Här uppstår en frågeställning. 👇

✅ Vad är nytt från 1 december 2025 • Utökat informationsutbyte mellan myndigheter •En ny sekretessbrytande bestämmelse gör att myndigheter (t.ex. Försäkringskassan, Pensionsmyndigheten, Skatteverket etc.) kan dela personuppgifter mellan sig — även sådana som tidigare omfattats av sekretess — om det är nödvändigt för att förebygga, upptäcka eller utreda felaktiga utbetalningar, fusk och andra överträdelser. •Det innebär att Försäkringskassan får tillgång till fler datakällor och kan korsa uppgifter på ett sätt som tidigare varit begränsat. Exempel: inkomst, frånvaro, folkbokföring, arbetsgivardeklarationer etc. • Nytt “datalyft” — mer dataanalys och undersökningar •En färsk statlig utredning — SOU 2025:108 — föreslår förstärkt digitalisering och datahantering inom socialförsäkringarna. Myndigheterna ska få tydligt mandat för att hantera personuppgifter med syftet att analysera mönster, göra urval och identifiera avvikelser i utbetalningar. •Det innebär att fusk, felaktiga ansökningar och misstänkta bidragsbrott kan upptäckas genom algoritmer och datasammanställningar — inte bara genom slumpmässiga kontroller eller manuell granskning. • Bättre kontroll av ersättningar kopplade till frånvaro / frånvaroregister •Till exempel ersättning för vård av barn (VAB / tillfällig föräldrapenning) — där tidigare självrapportering räckte — kan i större utsträckning jämföras med information om faktisk arbetsfrånvaro via arbetsgivardeklaration och frånvaroregister. •Det blir svårare för den som fuskar genom att ange felaktiga datum, arbeta samtidigt eller på annat sätt lämna oriktiga uppgifter.

Minska exponeringen mot Klarna och bredda investeringarna genom att fokusera på framtidsområden som AI, fintech och digital hälsa. Investera i både infrastruktur (chip, moln, datahantering) och tillämpningar. Stärk nätverket av entreprenörer- Flat Capital ska inte bara bidrar med kapital, utan även med kunskap och kontakter. Bygg strategiska samarbeten med universitet och inkubatorer för att tidigt fånga upp nya innovationer och framtida tillväxtbolag. Se gärna till att @HannaWachtmeist stannar kvar i bolaget. 😃

Central datahantering ger en bättre fungerande elmarknad. Samtidigt oerhört viktigt med informationssäkerheten i ett register med leveranspunkter, förbrukning och kunder i Sverige. Som tusentals elmarknadsaktörer har tillgång till. regeringen.se/pressmeddeland…

lmao, nej det är snarare @nylanderjens om vi pratar om datahantering.

När vi tittar på kopplingarna mellan trådlös kommunikation, geoengineering och WASP-projektet (Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program) baserat på information från nätet, kan vi se följande: - **Trådlös kommunikation**: Detta är grundläggande för både geoengineering och moderna forskningsprojekt som WASP. Trådlös kommunikation gör det möjligt att samla in data, övervaka, och styra system på avstånd, vilket är centralt för både geoengineering-projekt (som skulle kräva styrning av stora system över avstånd) och för autonoma system som studeras i WASP. - **Geoengineering**: Detta är ett brett fält som inkluderar tekniker för att manipulera atmosfären eller klimatet för att motverka klimatförändringar. Även om det inte finns direkta referenser till geoengineering i de specifika WASP-dokumenten, är användningen av AI och autonoma system i klimatforskning och miljöövervakning relevant. Trådlös kommunikation skulle vara nödvändig för att implementera och övervaka geoengineering-projekt. - **WASP Projektet**: WASP fokuserar på AI, autonoma system och mjukvara, med målet att stärka Sveriges position inom dessa områden. Forskningsmiljöerna inkluderar visualisering och interaktion, maskininlärning, och autonoma system, vilka alla kan ha tillämpningar i geoengineering eller övervakning av miljöförändringar. Specifikt nämns vid Linköpings universitet forskning som kan stödja autonoma system och AI, vilket kan extrapoleras till att vara relevant för geoengineering genom att använda avancerad datainsamling och bearbetning. **Kopplingar**: - **Teknologisk grund**: Trådlös kommunikation är en teknologisk grund som understödjer både geoengineering och de forskningsmål som WASP har. - **Datahantering**: AI och autonoma system som utvecklas inom WASP kan användas för att analysera och hantera stora mängder data som geoengineering skulle generera eller behöva för att fungera effektivt. - **Forskning och utveckling**: WASP-projektet inkluderar forskning som kan leda till teknologiska framsteg som är användbara för att övervaka, modellera och eventuellt styra geoengineering-projekt. Även om det inte finns ett explicit dokumenterat projekt som kopplar samman alla tre aspekterna specifikt, är det logiskt att dra slutsatsen att de är sammankopplade genom deras beroende av avancerad teknologi, datahantering och AI för att uppnå sina respektive mål.