Shopify Rollouts でABテストをする際、標準の分析レポートも便利ですが、GA4で詳細を分析したいケースもあるので、ユーザープロパティを使う方法を試してみました。 ① GA4でカスタム定義（ユーザープロパティ）を追加 ② テーマファイルにGA4にユーザープロパティを送信するスクリプトを追加し、ABテストするテーマごとに値を設定 ③ DebugViewでセットされていることを確認 ※Google&Youtubeアプリで計測しているストアで使える計測コード（ユーザープロパティは次のイベント送信時に付与されるため、ダミーイベントを一緒に発火させます。G-XXXXXXXXXのところに計測プロパティIDをセットします。） window.addEventListener('load', function() { if (window.gtag) { gtag('set', 'user_properties', { rollout_variant: 'default' // または 'test' }); gtag('event', 'rollout_check', { send_to: 'G-XXXXXXXXX' }); } }); GA4の探索レポートでABテストするテーマごとにCVRやセッション数を比較できるようになります。 #Shopify

公式のTag Assistantの改良型となるTagScopeを開発し始めた結果、GA4のタグ実装とイベント計測の仕組みを洗いざらい調べ尽くすことになった Google公式のTag AssistantとGA4管理画面のDebugViewがどんな仕組みで成り立っているのかわかってきた…すごいなこれ

وش هي افضل طريقه التتبع في قوقل ادز للمبتدئين 🟢 Google Analytics 4 Ecommerce measurement 1️⃣ إنشاء GA4 2️⃣ إعداد Web Data Stream 3️⃣ تركيب GA4 داخل الموقع/سلة 4️⃣ تفعيل Ecommerce events (view_item, add_to_cart, purchase) 5️⃣ اختبار الأحداث (Realtime / DebugView) 6️⃣ ربط GA4 مع Google Ads 7️⃣ استيراد تحويل purchase إلى Google Ads 8️⃣ تفعيل Auto-tagging او 1️⃣ إنشاء GTM (الحاوية) 2️⃣ تركيب GTM داخل سلة 3️⃣ Auto-tagging 4️⃣ Conversion Linker 5️⃣ Data Layer Variables 6️⃣ GA4 Base 7️⃣ GA4 Ecommerce Events 8️⃣ Google Ads Conversion 9️⃣ Google Ads Purchase Tag (داخل GTM) 🔟 Enhanced Conversions 1️⃣1️⃣ DebugView داخل GA4 1️⃣2️⃣ Testing (Preview GTM) 1️⃣3️⃣ Deduplication (منع التكرار) 1️⃣4️⃣ Publish (النشر النهائي

1. GTM ↓ 2. ربط GTM بسلة ↓ 3. Auto-Tagging (gclid) في Google Ads ↓ 4. Conversion Linker داخل GTM ↓ 5. Data Layer Variables ↓ 6. GA4 Base داخل GTM ↓ 7. GA4 Ecommerce Events (view_item / add_to_cart / begin_checkout / purchase) ↓ 8. إنشاء Purchase Conversion في Google Ads ↓ 9. أخذ Conversion ID Label ↓ 10. Google Ads Purchase Tag داخل GTM ↓ 11. تفعيل Enhanced Conversions ↓ 12. DebugView في GA4 ↓ 13. Preview GTM اختبار الأحداث ↓ 14. Deduplication Publish هل هذي الطريقه كويسه للتتبع او طويله في قوقل ادز وهل فيه افضل؟ ماهي الطريقه الي يستخدموها

تحديثات جديدة طالت مجموعة Sysinternals من مايكروسوفت، مضيفة مزايا تقنية توسّع قدرات أدوات التشخيص والصيانة التي يعتمد عليها المختصون ومحترفو تقنية المعلومات. التحديثات شملت دعم التطبيقات المعبأة في Autoruns، وإضافة إمكانية تفريغ شجرة العمليات في ProcDump، إلى جانب تحسينات لالتقاط الفيديو في ZoomIt مع دعم تراكب كاميرا الويب وإمكانية دمج المقاطع. كما حصلت أدوات أخرى على تحسينات مهمة؛ DebugView استعاد دعم ويندوز 10 وأضاف تمييز لمعرفات العمليات، بينما قدّم NotMyFault أنواعا جديدة من الأعطال المخصصة للبيئات الافتراضية. Process Explorer أضاف عمود معرف العملية الأصلية، في حين حسّن Process Monitor تجربة التصفح وأضاف عرضا أدق للوقت في شجرة العمليات. التحديثات شملت أيضا توسيع دعم توزيعات لينكس، حيث أصبحت أدوات مثل Sysmon for Linux وProcDump for Linux وProcmon for Linux متوافقة رسميا مع RHEL10 وDebian 13 وFedora 43، ما يعزز حضور Sysinternals في بيئات الأنظمة المفتوحة. هذه التحسينات تعكس استمرار مايكروسوفت في تطوير أدواتها المتقدمة لمراقبة الأنظمة وتحليل الأداء، مع التركيز على دعم سيناريوهات العمل الحديثة عبر ويندوز ولينكس. #تقنية

📤We've updated our Linux tools support, and we're releasing Autoruns, ProcDump, ZoomIt, DebugView, NotMyFault, ProcExp, and Procmon with improvements. Get the tools at sysinternals.com. See what's new on the Sysinternals Blog: techcommunity.microsoft.com/…

New on MajorGeeks! Sysinternals DebugView monitors debug data output on a local machine or across computers on a local area network. For remote monitoring, the application must be installed on the target machine and accessible via TCP/IP. majorgeeks.com/files/details…

analytics mcpとmobile mcp組み合わせれば過去ログ分析しつつ新しいログを提案してログ実装してシミュレータでログが正常に送られているかrealtimeで全部自動確認してくれてで神 前まで1個1個firebaseのDebugViewで確認してたのはなんだったのか😇

listent for macOS, ZoomIt, Sysmon, DebugView, NotMyFault, Procmon for Linux, and RAMMap dlvr.it/TRkPmJ

📢 New tool: listent for macOS, new features: ZoomIt (panoramic screenshots!), Sysmon, DebugView, and NotMyFault, fixes: Procmon for Linux, RAMMap! Get the tools at sysinternals.com. See what's new on the Sysinternals Blog: techcommunity.microsoft.com/…

DebugView で Windows の IME のログを取ることができた📝

Check out the latest article in my newsletter: How to Correctly Use GA4 DebugView linkedin.com/pulse/how-corre… via @LinkedIn

先日、制作/開発会社さん向けにGTMを使ったGA4イベント計測についての勉強会を実施しました。 ご参加いただいた方はディレクターさんも多く、「ちゃんと計測できているか」の確認方法の実演をリクエストいただいたので、3種の方法を実況解説いたしました。 １．タグが配信されているか（GTMプレビューモード） ２．ブラウザ側での処理状況（Chrome Dev Tools） ３．GAのサーバーに届いているか（GA DebugView） うまくいっていないところの切り分けに役立ちます。 ちなみに、「トリガーは合っているのにタグが配信されない」というケースで、ページに「GTMタグ（コンテナタグ）」が入っていないパターンもあるので、その確認方法をご説明しました。（目視や拡張機能）

AIで分析して「なんか変…」の9割、原因はモデルじゃなく計測。 改善前にここだけ5分で潰す👇 DebugViewでイベント飛んでる？ key event登録は合ってる？（purchase/lead等） クロスドメイン or 外部遷移で途切れてない？ (not set)/(data not available)増えてない？ 計測がズレたまま“改善”すると、当てても外れます。 （保存して月初チェックにどうぞ） #GA4

【GA4一問一答_実務｜No.3】 DebugView、全部見てない？ 接続判定、最低限見るのはどっち？ 投票→10秒で合否が出る見方をリプで解説👇 #GA4一問一答_実務

We're excited to release ZoomIt with a video trim editor, Sysmon for Linux with EBPF events, and DebugView, RAMMap, RDCMan with bug fixes! Get the tools at sysinternals.com. See what's new on the Sysinternals Blog: techcommunity.microsoft.com/…

【AI活用より先に、計測ミスを潰せ】 「GA4＝体重計、AI＝ダイエットコーチ」 これ、比喩として完璧。 でも体重計が壊れてたら（=計測ミス） AIの助言は“それっぽい嘘”になる。 だから最優先はDebugView。 最低限この2つだけ見ればOK👇 ①イベント名が想定通りか ②page_location/link_urlの値が正しいか AI時代ほど「正しい測定」が勝ち筋

GA4のアクセス解析でデータ収集トラブルに対応中😨 対象はMakeShopで作成、GA4を設定したECサイト。 現象： ・purchaseが２種類ありデータが合わない ・begin_checkoutが２種類ありデータが合わない ・begin_checkout ＞add_to_cart＞purchase MakeShopの設定したGA4タグだとDebugViewも使えず。

本日のコラム✍️ GA4で「画面タップ数」をどう分析する？（イベント設計の考え方） 「CTA押されてる？」「メニュー使われてる？」みたいな “タップの多さ＝迷い / 直感性” を定量で見たい時、GA4はイベント設計が9割。 ⸻ 結論：タップ数だけ取ると失敗する タップ“回数”だけだと意味が薄い。 重要なのは コンテキスト付きで取ること👇 •どのページで •どの要素が •どの位置で •どの文言で ⸻ 設計の型（これだけ押さえる） ① タップ対象を3カテゴリに分ける •CTA（申込/問い合わせ/資料DL） •Nav（ヘッダ/ハンバーガー/パンくず） •誘導（カード/関連記事/リンク） ② イベント名は用途で固定 例： •cta_click •nav_click •content_click ③ パラメータで「質」を持たせる（超重要） 最低限これ👇 •page_path •element_id（識別子） •element_text（ボタン文言） •position（fv / mid / footer 等） ⸻ 実装はGTMが最短 •GA4イベントタグ作る •クリック条件（class/属性）でトリガー •DebugViewで検証 これでOK。 ⸻ 分析は「探索」で勝つ •ページ別の cta_click率 を比較 •新規 vs リピートでタップ傾向を見る •“タップ多いのにCV低いページ”＝改善候補 ⸻ 記事👇 👉 rare-tekt.co.jp/column/20260…

Is your Google Analytics data ready for Q1? 📈 Follow this essential checklist to ensure your tracking is accurate and your insights are actionable: 🧵 The Q1 GA Checklist: 1️⃣ 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗥𝗲𝘁𝗲𝗻𝘁𝗶𝗼𝗻: Set to 14 months to enable long-term trend reports and YoY comparisons → goo.gle/3LJDoVn 2️⃣ 𝗞𝗲𝘆 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁𝘀: Define priority actions (like purchases or sign-ups) to focus your reporting on what matters → goo.gle/4pzrVpa 3️⃣ 𝗖𝘂𝘀𝘁𝗼𝗺 𝗗𝗶𝗺𝗲𝗻𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀: Track data unique to your business, like product categories or authors → goo.gle/4aRoPcD 4️⃣ 𝗗𝗲𝗯𝘂𝗴𝗩𝗶𝗲𝘄: Validate your setup now to ensure data is flowing correctly before analysis → goo.gle/49zXo4T 5️⃣ 𝗔𝗻𝗻𝗼𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀: Add context to your metrics to keep your team aligned on major changes → goo.gle/3Lq9q8S