When you perform tasks that require heavy processing in Node.js, performance can start to suffer.
You may think this means Node is no good, or JavaScript is flawed - but @sumit_analyzen is here to teach you a solution.
In this handbook, you'll learn how to use multi-threading in Node.js with worker threads.
freecodecamp.org/news/how-to…
AI Agents are useful tools that can perceive their environment, "think" about what to do, and then act accordingly.
And in this guide, Manish explains the basics about how these agents work.
You'll look at a real-world example using the OpenAI API and learn about the core loop, how agents learn, and more.
freecodecamp.org/news/how-do…
As a self-taught developer who used FreeCodeCamp as a foundation for learning front-end development, I still wonder how some people managed to complete all those projects and challenges without losing their minds 😂.
أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من أهم التقنيات التي تعيد تشكيل طريقة تطوير البرمجيات الحديثة، حيث لم تعد تقتصر على إنشاء النصوص أو الإجابة عن الأسئلة، بل أصبحت قادرة على تشغيل تطبيقات ذكية، وتحليل المستندات، والبحث في المصادر المختلفة، وتنفيذ المهام المعقدة من خلال الوكلاء البرمجيين (Agents).
تقدم هذه الدورة العملية من freeCodeCamp فرصة مميزة للمطورين لفهم كيفية بناء تطبيقات حقيقية تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة واستخدامها بفعالية داخل المشاريع البرمجية. تم تطوير الدورة بواسطة أكشاث من Luup ai، وتركز بشكل أساسي على التطبيق العملي بدلاً من الاكتفاء بالمفاهيم النظرية.
تبدأ الدورة بتقديم أساسيات النماذج اللغوية وواجهة ChatGPT Playground، ثم تنتقل إلى شرح استخدام واجهات OpenAI البرمجية لبناء تطبيقات تفاعلية. كما يتعلم المشاركون كيفية إنشاء واجهة مشابهة لـ ChatGPT، وإضافة ميزات متقدمة مثل البث اللحظي للاستجابات (Streaming)، وإدارة المحادثات بين الواجهة الأمامية والخلفية.
ومن أبرز المحاور التي تغطيها الدورة قواعد البيانات المتجهية (Vector Databases)، والتي تُعد من المكونات الأساسية في أنظمة البحث الدلالي وتطبيقات استرجاع المعرفة الحديثة. كما تتناول بناء أنظمة سؤال وجواب تعتمد على ملفات PDF والمستندات النصية، مما يسمح للنموذج بفهم المحتوى والإجابة استناداً إلى بيانات خاصة بالمستخدم.
وتتعمق الدورة أيضاً في مفهوم الوكلاء الذكيين (Agents)، حيث يتعلم المتدرب كيفية تمكين النماذج اللغوية من تصفح الويب، والبحث عن الأوراق العلمية، واستخدام أدوات خارجية، والتفاعل مع بيئات تنفيذ الشيفرات البرمجية. بالإضافة إلى ذلك، يتم شرح كيفية إنشاء أدوات مخصصة وربطها بالنموذج لتوسيع قدراته وتنفيذ مهام أكثر تعقيداً.
هذه الدورة مناسبة لمطوري البرمجيات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، وكل من يرغب في الانتقال من استخدام النماذج اللغوية الجاهزة إلى بناء تطبيقات ذكية متكاملة تعتمد عليها بشكل احترافي.
#برمجة#تقنية#النماذج_اللغوية_الكبيرةfreecodecamp.org/news/develo…
Learning how to work with AI in the cloud is an important skill for devs these days.
And in this 23 hour course, @andrewbrown teaches you all the fundamentals of Generative AI.
You'll learn about LLMs, AI assistants, prompt engineering, development tools, RAG, and more.
freecodecamp.org/news/learn-…
If you're a student, you don't need expensive software to build real technical skills.
In this article, @manishmshiva shares some helpful open source tools for coding, math, visualization, and more.
You'll learn how Jupyter notebooks, VS Code, GeoGebra, GitHub, and other tools can help you study, build projects, and improve your workflows.
freecodecamp.org/news/open-s…
If you have a full-stack app in your local environment and are ready to take it to production, this course is for you.
You'll learn about container orchestration, managing environments with Docker Compose, & deployment.
Along the way, Gavin also teaches you about working with Dockerfiles, testing your app, and more.
freecodecamp.org/news/build-…
If you want to build iOS apps, this course is for you.
You'll learn how to use the powerful SwiftUI framework along with XCode to build a movie browsing app.
You'll also use SwiftData to save titles for offline viewing and learn about integrating APIs along the way.
freecodecamp.org/news/learn-…
Medical imaging data needs more than standard ML preprocessing.
In this guide, Lakshmi shows you how to prepare chest X-rays for machine learning with Python and OpenCV.
You'll validate datasets, catch leakage, scale and normalize images, apply CLAHE, handle missing data, and more.
freecodecamp.org/news/how-to…
A circuit breaker is a fault-tolerance pattern that stops a system from repeatedly attempting operations that are likely to fail.
And in this detailed guide, Jessica teaches you how to build your own in Spring Boot.
You'll learn about why circuit breakers are useful, concurrency and state transition guarantees, failure tracking, and lots more.
freecodecamp.org/news/how-to…