トロピカル幾何学班やります！、 代数、代数多様体、曲線、グラフ、など色々話題があるので、やりたいテーマがあれば是非やりましょう！、 Let's ! tropical！、

電気代数百円で爆撃ミサイル数十億円 を墜落させるシステムが 日本の海上自衛隊で実際に装備 もう、日本にミサイルを撃ってきたら 数十億円損してしまうわけです😳 みんなが軍事費に税金使うな〜！使うな〜！ ゆうから日本はこんなに節約することに しましたがな🤭 「日本のレーザー防衛が本格始動！ SFが現実になる時代」 （サウンドオン推奨）

539日目 佐藤pp.10-13 リー代数の同型について。書くの忘れてたが、この本はリー環のことをリー代数と書く。どちらを使うかについて、微妙なニュアンスの違いがあるというのは何かで読んだが忘れた。 {}^tXJ JX=0で定められるリー代数に関する事実が簡潔にまとめら #2年後に読了するリー群と表現論

#spm18th　代数入門はんでした

さすがにチャート式などの高校学参と、雪江代数では 配色による難易度の表示は一緒ではなく、 むしろ逆傾向かなと、、！

線形代数楽しいかもしれん そう思った途端に今度は英語と中国語がデカすぎる重荷になる

三角関数を代数的に解くときは、ペアを用意すると楽

え、これ代数的に数値出すの無理じゃないですか

#リプの早い5人は私の超超超ガチ勢だから願いを聞こう ちなみに微積って言ったけど高校2年生です 特殊な学校なんでもうやってるんです 線形代数も

【新しい本のお知らせ・拡散希望大歓迎】 線型代数対話の第5巻が発売されます！ 是非皆さんからのご購入お待ちしております！ リツイート拡散も大歓迎です。 ※まだ発売ではなく予約注文となります。 amzn.asia/d/0hEP6Sk3

Higherなスケイン代数がどんな情報を持っているかも非自明だし、かなり未来がある。

それとスケイン代数はcharacter varietyの量子化だと見ることができて、その解析に有用な説がある

簡単に言うと、スケイン代数の張り合わせにはtorsionが新たに加わるのだけど、derivedにすると、その貼り合わせが扱いやすくなる。まず、これが大きい。

院試の過去問，線形代数だけびっくりするくらい覚えてて草 線形代数総論に初めて感謝するときが来た ※許しては無い

やっぱ線形代数学なんだよなぁ〜っ！！

今日、先生の前で、微分形式だからウェッジ積交換してマイナスつけてーーってやってしまった、非可換リー代数に値とるのに。

たぶん理工系の分野の人は基礎として履修するかな…分野としては線形代数学かと 「線形代数 行列」とかだったら解説サイトとかもワンチャン出てくるかも…って感じですかね

AIのAPIを叩けるが、中身はブラックボックス——その詰まりを、数式から解体する503本の無料教材が本日 538スターで急上昇した。 ai.whytrend.jp/x/5ca36e937c7… ■ 何が 538スターを動かしたか——「ブラックボックス問題」の臨界点 ・個人開発者rohitg00が公開した『ai-engineering-from-scratch』が本日GitHubトレンド急上昇。5月26日に 3,154スター/日を記録してから3週間、503レッスン構成に成長して再加速している。 ・注目の背景は1つ: 「APIは叩けるが、なぜ失敗したかが説明できない」という現場の詰まり。エージェントが誤動作した原因を、呼び出し側から切り分けられない開発者が急増している。 ■ 503レッスン・約320時間——有料研修と並べられる規模になった ・線形代数の数式から始まり、自律エージェントの実装まで20段階で積み上げる構成。MITライセンスで無料公開。 ・学習設計が二段構えになっている点が他の無料教材と異なる: まず外部ライブラリを使わず生の数式で自作 → 次にPyTorch等の実用ライブラリで同じ処理を再現。「手で組んだ経験」が残るため、ライブラリのバージョンが変わっても推論できる。 ・対応言語はPython・TypeScript・Rust・Julia の4つ。各レッスンの終わりに、プロンプトや自作ツールなど実務で再利用できる成果物が1つ生まれる設計になっており、503レッスン完了時に503個の資産が手元に残る計算になる。 ・ClaudeやCursorに組み込める習熟度診断・理解度クイズ機能を搭載。どのフェーズから始めるかを診断できるため、全部をゼロから読む必要がない。 ■ 得をする側・見直しが要る側 ・【得】中身を理解したい国内開発者: 断片的に散らばっていたAI学習素材の「背骨」が無料で手に入る。数学→実装→エージェントまでの積み上げ順が設計されているため、「どこから学べばいいかわからない」という迷子状態を抜け出せる。 ・【得】AI人材育成を担う企業のPdM・人事責任者: MITライセンスなので自社の研修カリキュラムにそのまま組み込める。「APIの使い方は教えたが、障害時の原因調査ができる人材が育っていない」という育成ギャップを埋める素材として機能する。 ・【見直し】成果物が残らない有料AI研修: APIの呼び出し方の解説に留まり、受講後に再利用できる資産が残らない設計の教材は、この教材と比較される土俵に上がった。単価と網羅範囲の根拠を問い直す段階に入っている。 ■ 次の一手——役割別に48時間以内に1点 ・経営層・人材育成責任者: 自社の育成対象が使う言語(Python / TypeScript / Rust / Julia)とMITライセンスが社内規定に合うかを法務・技術責任者と確認する。合えば既存の有料研修と503レッスンの網羅範囲を育成目標に照らして比較する。 ・PdM・プロジェクトオーナー: エージェント開発で「なぜ失敗したかが説明できない」事象が自チームで起きているかを棚卸しする。起きているなら、習熟度診断で現状の開始フェーズを特定し、1レッスンだけ数式から手を動かす。 ・開発者: 習熟度診断を実行して自分の入口フェーズを確認し、そのフェーズの最初のレッスンを1つ完走する。完走後に「成果物が手元に残っているか」を確認する——それがこの教材の価値を測る最短の検証になる。 詳細な図解・レッスン構成の全体マップ・企業導入の検討ポイントは記事側に置いてある。

半群:写像 モノイド:始域と終域が同じ写像 群:全単射 環:Zの一般化 イデアル:倍数の一般化 体:Qの一般化 代数閉体:Cの一般化 完備:Rの一般化

行列だぁ、なつかしい… 線形代数ですか？？？