ホリエモンこと堀江さんは一体どこに向かっているのか？個人的にずっと聞きたかった問いをぶつけました。 なぜそんなに多動なのか？20年前に闘ったフジテレビ問題、今どう思っているのか？啓蒙欲とは？日々アンチと戦い続ける理由… イーロン・マスクしかベンチマークしてないという堀江さんに、全然違う角度から、ホリエモンの新たなビジョンを提案しました！公開1日で2.5万再生突破 youtu.be/Ef0APUuWkOc?si=UXda… #インサイドビジョン @takapon_jp

Y Combinatorが「次の10億ドル企業候補」を15個公開した。もちろん全てAI関連だけど、「AIを作る会社」ではなく、「AIで業界を作り変える会社」 ・医療 ・農業 ・製造業 ・防衛 ・半導体 ・サプライチェーン つまりAIの次の戦場は“現実世界”。これからは、どの業界を再発明するかの勝負になりそう。

Fable 5 is state-of-the-art on nearly all tested benchmarks, with exceptional performance in software engineering, knowledge work, scientific research, and vision. The longer and more complex the task, the larger Fable 5’s lead over our other models.

私が今から起業するなら、こんな感じで事業を立ち上げると思う。 1) 事業領域は以下のような基準で選ぶ - AI/ソフトウェアで行く場合 今のLegalOn Technologiesの「プロフェッショナルAI」のような、LLM大手がアプリケーションレイヤーのソリューションを強化したとしても、何らか独自の価値を顧客に提供できる領域を探す - 組み合わせによる参入障壁の構築 ハードとAI、IPとAIといった形で掛け算で参入障壁を構築可能な事業領域を探す - エネルギー領域のような今後来る領域に張る - エンタメや食など「個人の好み」に応える事で価値提供が可能な領域 2) 5名ほどの経営チームを最初に構築する。全員がそれぞれの専門領域を持ち、プレイイングできる人でチームを構成し、可能な限り、調達せずに少人数で持っていけるところまで持っていく 3) プロダクト、サービスはグローバルを想定して開発し、必死でグローバルPLGを成功させる方法を考えて、実行する 4) 資金調達は「作業者としての人を増やすため」ではなく、プロダクト側のトークン原資か、ハードのような先行投資が必要な場合にはその原資、マーケティング原資として調達する 5) AIをフルレバレッジする。企画、開発、営業、納品、CS、コーポレートの全ての業務オペレーションをAIネイティブに設計する 以上を前提に初期の立ち上がりやPLGの成否をみながら、必要に応じてオペレーションをAIネイティブでスケールさせつつ、 AIでは回らないところに、人を当てていく。

サム・アルトマン「AIエージェント時代のソロ創業者戦略」

伝説ラジオのnewmoの青柳さん回、必聴。いろいろ規格外出し、優秀すぎてやばい。 M＆Aのスピードとかも含めて、まさに伝説。。 伝説ラジオ、本当にすごい番組だ。

令和8年度東京大学学部入学式 祝辞（劇作家・演出家・役者 野田 秀樹 様） | 東京大学 u-tokyo.ac.jp/ja/students/ev…

鈴木おさむさん（@suzukiosamuchan）にインタビューしていただいた動画が配信されました。 ・Y Combinatorでの体験 ・Rice Capitalの投資方針 ・アメリカの投資先の紹介 ・今後の目標 などについてお話ししています😁 先月のPivotのインタビューについて、@miyata_shoji さんから「太郎さんはインタビューで笑顔が少なすぎます」とフィードバックをいただいたので、今回は笑顔多めで頑張りました。

話題のノースサンド社のIR資料、とても面白かったし、勉強になりました。「事業モデルや商品サービスは模倣しやすいが、組織カルチャーや人材レベルは真似しにくい」をまさに体現している。

AI時代向けの8つのMoat（競争優位性）by Gokul Rajaram ① データMoat 他社がアクセスできない独自データ。 SpotifyのDiscoverのように、長年蓄積されたユーザー行動データは簡単には再現できない。 ② ワークフローMoat 企業の業務の深部に入り込み、日々の運用そのものを動かしている状態。 ERPのように業務の中心を握るソフトは、軽いツールよりはるかに強い。 ③ 規制Moat ライセンスや資本要件、長期契約などによる参入障壁。 Coinbaseの送金ライセンスのように、制度そのものが防御力になる。 ④ ディストリビューションMoat 独自の販売・配信チャネル。 Intuitは会計士ネットワークを通じてQuickBooksを広め、このチャネル自体が強い堀になっている。 ⑤ エコシステムMoat サードパーティが依存するプラットフォーム。 Shopifyのように大量の開発者がアプリを作る環境は、単なるソフトの置き換えでは崩れない。 ⑥ ネットワークMoat 流動性や密度によるネットワーク効果。 DoorDashはコードよりも、レストラン・配達員・レビューのネットワークが価値。 ⑦ 物理インフラMoat 現実世界の資産やインフラ。 物理レイヤーを伴うビジネスは、純ソフトよりAIに置き換えられにくい。 ⑧ スケールMoat 巨大な規模によるコスト優位。 AmazonやTSMCのように、規模そのものが再現困難な優位性になる。 Rajaramは、企業をこの8項目で評価することを提案している。 4つ以上あれば非常に強い。2〜3は弱い。1以下は危険。 面白い点は、ブランドをMoatに含めていないこと。 ソフトウェアでは乗り換えコストが下がり、合理的な選択が進むため、ブランドだけでは防御になりにくいという考え。

競合との戦いを「機能比較」で語っている時点で、すでに負け筋に入っていることが多い。 相手が何で稼いでいるかによって、同じ機能でも意味が全然違う。ソリューション単体で収益を立てている企業にとって高価なものが、別の収益構造を持つ企業には「顧客獲得のコスト」として機能する。価格帯も、提供の仕方も、同じ土俵では比べられない。 競争優位は機能の優劣ではなく、事業構造そのものに宿る。だから「なぜ相手はこの価格で出せるのか」を問わずに戦略を立てると、どこかで構造的な非対称性に気づかないまま消耗戦に入ってしまう。 競合分析の解像度は、機能比較よりもビジネスモデルの読解力で決まる。

今週末からYC W26バッチの投資週間！ 今日は朝8時から夜10時まで20社 卒業生投資家は今日〜火曜日が激動期間で、そこから一般投資家への紹介などのサポートを行い、来週末のデモデイに向けて準備 トップ10％のスタートアップは今日の段階でラウンドが埋まり、トップ30％がデモデイまでに埋まるイメージです 私は現在9社に投資済み。次バッチの会社にも3社投資完了しました！ 今回もすごい会社がとても多いので、皆様デモデイをお楽しみに！

こちらのマッキンゼーのレポートは、「生成AIは垂直型（特定プロセスや機能に深く統合されたユースケース）が苦手」という課題を指摘したうえで、「それをエージェンティックAIがどう解決するのか」「これを成功させるためにどのような環境整備が必要なのか」というCEOおよび経営層への提言をまとめた、示唆に富んだレポートになっています。 mckinsey.com/jp/~/media/mcki…