Call me old-fashioned, but I think NYC mayoral announcements should probably be in English.

$SPCX. Now trading on Nasdaq.

Tout le monde devient fou parce qu'Elon Musk a une fortune de 1 000 milliards de dollars. Très bien. Faisons les comptes, calmement. L'État fédéral américain dépense 7 000 milliards de dollars par an. La fortune entière d'Elon, accumulée sur 30 ans de travail, représente 52 jours de dépenses de Washington. L'État français dépense 1 700 milliards d'euros par an, 57% du PIB, record absolu du monde développé. La fortune d'Elon, c'est 7 mois de dépenses publiques françaises. Maintenant, la question que personne ne pose : qu'est-ce que chacun a produit avec cet argent ? Washington, avec 7 000 milliards par an : un déficit de 1 800 milliards, une dette de 38 000 milliards, et des intérêts de la dette qui dépassent désormais le budget militaire. La Californie de Newsom a brûlé plus de 15 milliards dans un train à grande vitesse qui n'existe pas. La NASA a dépensé plus de 24 milliards pour développer le SLS, une fusée jetable à 4 milliards le lancement. La France, avec 1 700 milliards par an : un hôpital en crise permanente, une école qui s'effondre dans les classements internationaux, 3 400 milliards de dette, et pas une seule entreprise technologique de rang mondial créée en 25 ans. Elon, avec une fraction microscopique de ces budgets : le Falcon 9 développé pour environ 400 millions de dollars, là où la NASA estimait elle-même qu'il lui en aurait coûté 4 milliards. Dix fois moins cher. Des fusées qui atterrissent. Le coût du kilo en orbite divisé par 20. Starlink qui connecte des millions de personnes que les plans d'aménagement du territoire ont oubliées pendant 40 ans. Tesla qui a forcé toute l'industrie automobile mondiale à basculer vers l'électrique, ce que 30 ans de COP et de subventions n'avaient pas réussi à faire. Donc récapitulons. Les États ont des moyens 10 à 50 fois supérieurs, le monopole de la loi, le monopole de l'impôt, et des décennies d'avance. Elon a beaucoup moins de moyens, zéro pouvoir de contrainte, et il surperforme tout le monde, dans tous les domaines où il entre. Ce n'est pas un hasard. C'est structurel. Quand un entrepreneur alloue son propre argent, chaque erreur lui coûte personnellement, donc il apprend vite. Quand un bureaucrate alloue l'argent des autres, chaque erreur est invisible, diluée, et souvent récompensée par un budget supplémentaire l'année suivante. L'un a une boucle de feedback, l'autre n'en a pas. La conclusion s'impose d'elle-même : le pouvoir de créer des systèmes dans le monde réel doit TOUJOURS être donné aux entrepreneurs qui allouent leur propre argent. Pas parce qu'ils sont meilleurs moralement. Parce qu'ils sont les seuls à payer le prix de leurs erreurs, et donc les seuls capables de corriger. Milei a TOUT compris. Re-regardez son discours de Davos. "L'État n'est pas la solution, l'État est le problème lui-même." Tout le monde a ri en 2024. L'Argentine est sortie de l'hyperinflation pendant que la France cherche encore 40 milliards d'économies qu'elle ne trouvera jamais. L'histoire ne juge pas les intentions. Elle juge l'allocation.

🚨NEW: Messaging App Signal has sent a DAMMING warning after the UK government threatened more legislation and overreach on our privacy This should really, REALLY scare you ⚠️

Elon's SpaceX IPO speech

SpaceX is redefining industries on Earth and aiming to create new ones beyond it. On June 11, it successfully priced its $75B IPO. Goldman Sachs is honored to have served as lead left bookrunner.

NEW: malware developers added nuclear & biological weapons text to to their spyware. Goal? To trigger LLM safety refusals... so that their spyware wouldn't be analyzed by an AI security scanner. Cleanest practical example I can think of for why over-indexing on first order safety alignment is risky. When closed (and open) models ship with aggressive refusals, they will be sprinkled with second-order blindspots that attackers will discover...and exploit. We are only in the earliest days of attackers leveraging these features, and it wouldn't surprise me if users systems that need to handle complex cybersecurity issues demand that models be less safety-blunted. In the weeds: @SocketSecurity's post also shows why intention matters in how you design a malware analysis pipeline to avoid prompt manipulation. H/T to colleagues that shared this with me socket.dev/blog/mini-shai-hu…