Nie chciałem płacić kolejnej subskrypcji za WispFlow. Więc zbudowałem własne narzędzie. Voxflow 🎙️ Open source. Działa 100% lokalnie. Dyktujesz → tekst pojawia się od razu. Pierwszy projekt vibe codera, nie developera. Link w komentarzu 👇 #VibeCoding #OpenSource #AItools

Siemka Vibecoderzey! Co tam budujecie? 👇

RT @aievolutionlabs: Is your AI influencer already making money for you? 👀 This is Luma Rainbow 🌈 made using @grok My virtual AI influen…

Chciałem wam dziś po prostu pokazać, jak ostatnio wygląda moja praca z AI. 🤖 Od jakiegoś czasu pracuję z open source agentem Hermes i powiem szczerze, to już nie jest zwykłe pisanie promptów do chatu. Pracuje wewnątrz folderu gdzie mam wszystkie potrzebne dane dla agentów potrzebne do pracy Na początku zbudowałem sobie prosty dashboard do mojego workspace. Potem dodałem obsługę głosową. Później zacząłem łączyć kolejne funkcje, modele, skille i automatyzacje. I tak powstał mój prywatny asystent, którego nazwałem Jarvis ✨ Najciekawsze jest to, że on nie tylko odpowiada na pytania. On potrafi obsługiwać mój komputer, wykonywać zadania, wysyłać e-maile, tworzyć grafiki, przygotowywać materiały, generować wideo i pomagać mi w codziennej pracy. A ja mogę sterować tym wszystkim głosem. Hermes jest też połączony z moim Discordem, więc mogę z telefonu wysłać mu głosówkę albo zadanie, a on zaczyna działać. Bez siedzenia przy komputerze, bez przeklikiwania wszystkiego ręcznie. Mam podłączone różne modele, między innymi GPT-5.5, Grok i DeepSeek. Do tego dochodzi cała armia subagentów, które mogą robić różne rzeczy równolegle. Do tego zbudowałem dużą paczkę skilli, czyli gotowych umiejętności i instrukcji, które agent może ładować wtedy, kiedy są potrzebne. Największą różnicę robi jednak memory. Bo taki agent zaczyna rozumieć moje projekty, styl pracy, procesy, klientów, narzędzia i to, jak ja chcę wykonywać konkretne zadania. To już nie jest losowa odpowiedź z AI. To zaczyna przypominać własny system operacyjny do pracy. I właśnie dlatego uważam, że agenci AI to jeden z najważniejszych kierunków, które teraz warto obserwować. Większość osób dalej używa AI jak wyszukiwarki albo generatora tekstu A tutaj wchodzimy poziom wyżej. Dla mnie Hermes jako “mózg” takiego systemu to naprawdę mocny kierunek. Dajcie znać, czy chcecie, żebym pokazał wam cały workflow krok po kroku. Jak to działa i wytłumaczył jak każdy może sobie takie coś zvibecodowac. Bo moim zdaniem to jest moment, w którym AI przestaje być tylko narzędziem do rozmowy. Zaczyna być systemem, który może wykonywać pracę razem z tobą. Agenci AI to przyszłość. Pytanie tylko, kto zacznie budować swoje systemy wcześniej. Chcecie, żebym nagrał odcinek na YouTube aby pokazać wam jak działa Jarvis i wytłumaczył jak zbudować takiego prywatnego Jarvisa?

Wszystkie narzędzia idą w jedną stronę. OpenAI Codex, Claude, Cursor, Google Antigravity. Tak bedzie wyglądać system operacyjny do pracy z AI? #AI #AIAgents #Codex #Claude #Cursor #Automation

The Lovable app is a game changer. I can update my websites wherever I am. Walking, travelling, sitting in a café, doesn’t matter. Open the app. Make changes. Push updates. Coding on the go is here. Version 4, shorter @Lovable app is insane. I can now update my websites wherever I go. No need to wait, no need to sit at my desk. Just open the app and keep building. Vibe coding on the go is the future.

Jeśli chcecie działać z agentami AI, to na chwilę obecną najlepszy wybór to ChatGPT 5.5. Testowałem różne modele pod realne użycie. Nowy MiniMax m2.7 wypada słabo. Nowy Kimi 2.6 jest trochę lepszy, ale dalej mnie nie przekonał. Qwen 3.6 od Alibaby wygląda jak najlepszy model lokalny. Claude Opus 4.7 jest naprawdę mocny, ale bardzo szybko pali tokeny. Najlepszy stosunek jakości do ceny daje teraz ChatGPT 5.5. Szczególnie jeśli chcecie używać go z agentami typu Hermes, OpenClaw albo podobnymi systemami, gdzie liczy się nie tylko inteligencja modelu, ale też stabilność, koszt i to, czy agent faktycznie dowozi zadania. Moim zdaniem reszta modeli jest fajna do testów, ale na ten moment niekoniecznie do codziennej pracy produkcyjnej. Ciekawy jest też Codex desktop app. Coraz bardziej wygląda na to, że jest już na poziomie Claude Desktop, a w niektórych przypadkach może być nawet lepszy. Nie wygrywa model, który najładniej wygląda w tabelce. Wygrywa ten, który realnie pomaga budować, automatyzować i dowozić zadania bez przepalania budżetu. Testowaliście już agentów AI u siebie, czy dopiero planujecie wejść w ten temat?

Premiera nowego modelu od #OpenAI GPT5.5 już jutro 🤫

😱 Na Google liczba wyszukiwań hasła „Prompt Engineering” wzrosła o 3,700%. Nagle wszyscy chcą uczyć się promptowania. Tylko że osoby, które realnie budują z AI od 2 lat, wiedzą już coś ważnego... Największą przewagą nie jest dziś sam prompt. Największą przewagą jest to, że wiesz, o co w ogóle zapytać. 🤫Bo problem nigdy nie leży tylko w tym, jak coś wpiszesz do modelu. Problem leży w tym, czy rozumiesz zadanie, kontekst i efekt, który chcesz osiągnąć. Właśnie dlatego jedni wklejają gotowe prompty z internetu i dostają średnie wyniki. A inni z tego samego narzędzia wyciągają konkret, strategię, kontent, automatyzację i gotowe rozwiązania. To nie jest magia prompta. To jest umiejętność myślenia. Dobry prompt pomaga. Ale jeszcze ważniejsze jest to, czy umiesz dobrze zdefiniować problem, rozbić go na części i zadać AI właściwe pytania we właściwej kolejności. I właśnie tu zaczyna się prawdziwa praca z AI. Nie od ładnie napisanego polecenia. Tylko od zrozumienia, czego naprawdę potrzebujesz. Dlatego moim zdaniem przyszłość nie należy do ludzi, którzy znają 5 modnych prompt tricks. Przyszłość należy do tych, którzy potrafią myśleć, analizować i używać AI jako narzędzia do dowożenia realnych rezultatów. Prompting to dopiero początek. Prawdziwy skill to wiedzieć, o co zapytać, po co i w jakiej kolejności. Opowiesz w komentarzu o swoich sukcesach i porażkach związanych z AI 👇

Does your work with #Claude Code look like this too? 😂

Seedance 2.0 jest niesamowity 🤩

Check this out! AI Live data #DUBAI Maps!

🚨😱Wyciekł kod źródłowy Claude Code i szczerze, najciekawsze nie jest to, co tam zbudowali, tylko czego ten kod nas uczy o agentach AI. Przeczytałem analizę wycieku Claude Code i szczerze, najciekawsze nie było dla mnie to, że mają nowe funcje Najciekawsze było to, co ten kod pokazuje między wierszami. Bo on dobrze odsłania, z czym dzisiaj naprawdę męczą się agenty AI. I nie, nie chodzi tylko o to, żeby model był mądrzejszy. Dla mnie z tego wycieku wychodzi 8 naprawdę ciekawych rzeczy 👇 1️⃣ Największy problem to nie sam model, tylko ogarnięcie rozmowy i pamięci Po ludzku: agent może być bardzo dobry, ale jeśli po dłuższej rozmowie gubi ważne rzeczy, miesza stare informacje z nowymi albo nie wie, co jeszcze jest ważne, to zaczyna się chaos. To trochę jak rozmowa z kimś, kto dużo wie, ale co chwilę zapomina, o czym przed chwilą była mowa 🤖 2️⃣ Pamięć AI musi być sprzątana, inaczej robi się bałagan To był dla mnie jeden z najlepszych fragmentów. Ten system nie tylko “zapamiętuje”, ale też później czyści, łączy podobne informacje, poprawia stare rzeczy i wyrzuca to, co już nie ma sensu. Czyli dokładnie tak, jak człowiek porządkuje notatki. Bo pamięć bez sprzątania po czasie nie pomaga. Ona zaczyna przeszkadzać 🧠 3️⃣ Stare informacje potrafią bardziej szkodzić niż brak informacji To jest bardzo ważne. Jeśli agent pamięta coś, co kiedyś było prawdą, ale już nią nie jest, to zaczyna prowadzić cię w złą stronę. Czyli problem nie brzmi tylko: “czy AI pamięta?” Prawdziwe pytanie brzmi: “czy AI pamięta aktualnie i sensownie?” 📌 4️⃣ AI coraz częściej ma działać zanim jeszcze coś klikniesz Ten kierunek jest bardzo ciekawy. System próbuje przewidzieć, co user zrobi za chwilę, i przygotować część pracy wcześniej. Nie na zasadzie magii, tylko praktycznie: skrócić czekanie, przygotować następny krok, nie startować od zera. To już nie wygląda jak zwykły chatbot. To bardziej wygląda jak ktoś, kto rozumie twój workflow i chce cię odciążyć ⚙️ 5️⃣ Granice bezpieczeństwa będą ważniejsze niż pełna autonomia Nie chodzi o to, żeby agent robił wszystko bez pytania. Chodzi o to, żeby wiedział, co może zrobić sam, a gdzie powinien się zatrzymać. Czyli nie pełna wolność i nie totalna blokada. Tylko zdrowy środek. W praktyce właśnie to zdecyduje, czy agent będzie użyteczny w realnej pracy 🔐 6️⃣ Najważniejsze rzeczy dzieją się w tle, a nie na ekranie Dużo osób patrzy na AI przez pryzmat ładnego okna czatu. A ten wyciek pokazuje coś odwrotnego. Najważniejsze rzeczy dzieją się pod spodem: pamięć, cache, porządkowanie danych, procesy w tle, przewidywanie kolejnych kroków. Czyli prawdziwa przewaga nie będzie wynikała tylko z tego, co widzisz, ale z tego, jak dobrze działa całe zaplecze 🛠️ 7️⃣ Szybkość i koszt zależą dziś od architektury, nie tylko od modelu To już mniej “efektowne”, ale bardzo ważne. Jeśli system potrafi mądrze korzystać z tego, co już wie, nie liczy wszystkiego od nowa i dobrze dzieli pracę między procesy, to nagle robi się szybszy i tańszy. I to właśnie odróżnia ciekawy demo-projekt od czegoś, co da się naprawdę używać na co dzień 💸 8️⃣ Agenty zaczynają przypominać mały zespół, a nie jedno narzędzie To chyba mój główny wniosek po całości. Coraz mniej wygląda to jak “jeden model, który odpowiada na pytania”. Coraz bardziej wygląda to jak kilka procesów, które razem ogarniają robotę, jeden pilnuje pamięci, drugi coś przewiduje, trzeci działa w tle, czwarty sprawdza bezpieczeństwo. I szczerze, właśnie to wydaje mi się najciekawsze 👀 Po tej analizie jeszcze mocniej widać, że AI dojrzewa nie przez to, że “lepiej gada”, tylko przez to, że zaczyna być lepiej zorganizowane. Mam wrażenie, że właśnie tam zacznie się prawdziwa przewaga. Nie w samym modelu, tylko w całym systemie i strukturze projektu. Antrophic idzie w naprawdę fajnym kierunku. Nowy potężny model Claude Mythos bedzie mial premiere w kwietniu. Chcesz sam zerknąć na ten kod co wyciekł? Link w komentarzu 👇

Dołącz do nas ✅👏

16 lat znajomości. Dziś razem budujemy AI Evolution Polska. Od zwykłych rozmów do projektów AI i społeczności ludzi, którzy chcą tworzyć przyszłość technologii. 🚀 Najlepsze projekty zaczynają się od relacji. Chris & Matt

Widzieliście już robota co chodzi po Warszawie i tik toki nagrywa? 😂

Grammarly's new 'expert review' promises insights from top writers, but where are the actual experts? 🤔 It seems more like a marketing gimmick than a real upgrade. Are #AI tools losing their touch with reality? 💡 #TechNews

Shocking news from Microsoft: AI is now weaponised across *every* stage of cyberattacks. From sophisticated phishing to autonomous malware, the threat landscape has evolved dramatically. This isn't just an IT problem; it's a strategic business risk. UK firms must rapidly assess their defences and consider proactive AI-driven security solutions. Ignoring this shift invites severe financial and reputational damage. Where do you see the biggest vulnerability for businesses in this new era of AI-powered threats? Need to automate this workflow? Get your blueprint here: tally.so/r/BzGqqe

AI2 opublikowało Olmo Hybrid – w pełni otwarty model 7B, który po raz pierwszy realnie konkuruje z zamkniętymi systemami przy 2x lepszej efektywności danych. Dla firm i badaczy to istotna zmiana: mocny model bez licencyjnych ograniczeń i zależności od jednego dostawcy.