NEW JOB in #ornithology helping with data management and analysis to understand the dispersal patterns of juvenile little owls: buff.ly/bzwui1c

NEW JOB in #ornithology chasing #nutcrackers in Switzerland to understand seed dispersal patterns: buff.ly/Cx0OOQy

Tagad ikvienam ir pieejama Latvijas Sarkanās grāmatas elektroniskā versija 🥳 sarkanagramata.lu.lv/jaunumi…

Latvijas Ornitoloģijas biedrība (LOB) publiskojusi Latvijas ligzdojošo un Latvijā ziemojošo putnu sugu izplatības kartes. Vairāk lasi te - dabasdati.lv/lv/article/kart…

New book for Ecologists in love with R under the UseR! series. Ecological R packages described by their developers. 📖 Book DOI: doi.org/10.1007/978-3-031-99… 💻 Code repos & examples: github.com/RCodingForEcology #RStats #Ecology #OpenSource #Springer #UseR

Please RT: Open position as Senior Lecturer/Assistant Professor in "Biodiversity" at the Department of Biology @lunduniversity, #Sweden Join me and my colleagues. Apply here no later than February 11 2026: lu.varbi.com/en/what:job/job…

Kamēr daži Rīgas lokāli tikuši pie mišeliniem, @sirmais_martins laikmetīgais šašliks bistro Iesmi ir ticis pie dūmiem. Tagad visu cep uz oglēm. Ja iepriekš garšoja lieliski, tad tagad ir Iesmi 2.0 — garšo vēl kārtu labāk. Varētu jau smalki izreklamēt, bet kur tad pats ēdīs?

Re kā - bites var pētīt arī ar satelītu! Prieks par Betiju Rubeni un viņas izcilā maģistra darba pētījumu! Paldies @universitatelv #lufonds un mecenātam par atbalstu Jura Kalnavārna izcilības balvas formā. fonds.lv/events/451

Saglabājiet šo numuru savā telefonā: VALSTS DROŠĪBAS DIENESTA DIENNAKTS TĀLRUNIS 371 6720 8964. Ja pamanāt ko aizdomīgu pie valsts kritiskās infrastruktūras objektiem, ziņojiet nekavējoties! 📲 Jūsu modrība ir valsts drošības garants. @Valsts_drosiba

We will be running a free online seminar on Generalised Linear Latent Variable Models (GLLVMs). Date and time: Monday, 26 May 2025; 14:00–16:00 UK time. In this seminar, we will explain Generalised Linear Latent Variable Models (GLLVMs). A GLLVM is a type of GLM or GLMM that allows for the simultaneous analysis of multiple response variables, accounting for dependencies both between response variables and between observations. We will also present a case study to illustrate the application of GLLVMs. To join the seminar via Zoom, visit highstat.com and navigate to Seminars. Please note: there is space for only 200 participants.

Pūču mazuļi nav pamesti vai izmesti no ligzdas. Viņi ligzdu atstāj pirms lidspējas iegūšanas, lai uzlabotu izdzīvotību kopumā. Pieaugušie ir tuvumā un viņus pieskata, nereti ļoti tieši un fiziski.

Izdomāju mākslīgajam intelektam pajautāt, lai iedod man pāris jokus par Latviju un latviešiem, lai "pacepina" mūs. Nobrīnījos, cik precīzi viņš spēj mūs atpazīt un jokot. Zemāk pavediens ar dažiem no jokiem 👇🏻 Un vēl zemāk - kur MI ņem informāciju šiem jokiem 👇🏻

Vienkāršots vingrojums ar QGIS mākoņu kartēm un vēja parkiem. Vēja parku teritorijas ar kadastra wms kā otru fona slāni un iebūvēto adrešu meklēšanu. qgiscloud.com/RIGA/VP/

Šī ir uzvaras garša. Ko tādu pirmdienā nevar izdarīt. Bet otrdienā nepieciešams tikai nedaudz ievest suni purvā un risinājumi paši atnāks. Iemācījos arī jaunu vārdu "apptainer" - tas ir tā kā "container", bet savādāk

Iespējams nav nekā ļaunāka par pirmdienām - visiem visu vajag, bet neko paspēt nevar. Atliek vien priecāties par citām dienām un sapņot par tuvojošamies brīvdienām.

2025. gada putna – mājas strazda ligzdas tiešraide: youtube.com/live/dUzpkfDqYKE Pašlaik lielākā aktivitāte notiek no rītiem. Tēviņš sācis būrīti dekorēt ar dažādiem "dizaina elementiem". Tiešraidi nodrošina LU MDZF Bioloģijas institūta ornitoloģijas laboratorija.

Apsveru domu pārdot šo Land Rover Defender. 1995. gada 300tdi ar ~300k km. 2021. gadā atjaunots - ne tikai pārkrāsots, bet arī tehniski daudz uzlabojumu un jaunu agregātu. Interesanti var rakstīt te DM. Cena ap 20k€

Free online seminar: Fitting a regression model with spatial correlation using R-INLA In this seminar, we will demonstrate the integration of a spatial correlation structure into a linear regression model using R-INLA. Please note that our focus will be strictly on the implementation process. Given the 2-hour time frame, we won't delve into the specifics of INLA itself. Nonetheless, this session will equip you with insights into both the numerical and graphical outputs generated by a regression model that incorporates spatial dependencies. Should you find the application of INLA relevant to your data, we encourage you to further explore INLA. To join, visit highstat.com and then click on Seminars. There is space for 100 people.