CData のロゴ、変わったことにお気づきでしょうか。実は10年以上使ってきたブランドをゼロから作り直しました。 旧ロゴの小文字「cdata」は「edata? Adata?」と読み間違えられることがあり、「C」に埋め込まれた矢印も後ろ向きで、会社の方向性を正しく伝えられていませんでした。 コネクティビティツールの会社から AI データインフラの会社へ。事業が変わったのにブランドが追いついていなかった、というのが正直なところです。 新しいロゴ、カラーパレット、タグライン "Built for AI that has to be right." に込めた意図を Creative Director の Andre Thompson が語っています。デザイン判断の裏側が率直に書かれていて、ブランディングに関心のある方にも読み応えのある記事だと思います。

🔐企業でのMCP導入前に知っておきたいセキュリティの話 「AIエージェントにSalesforceやkintoneのデータを読ませたい」という声は増えています。しかし、MCPを通じたデータアクセスには従来のAPI連携とは性質の異なるリスクが存在します。 インターネット上に公開されているMCPサーバーは現在8,000件を超え、そのうち約500件は認証なしで動作していると言われています。 AIが「自分で判断して動く」という特性と、強力なデータアクセス権限が組み合わさると、何が起きうるか。整理した記事を公開しました。 jp.cdata.com/blog/mcp-securi…

「セマンティックレイヤー」「コンテキストレイヤー」の話がXでめっちゃ聞くけれど、もうちょっと一歩先を考える必要があるかなと思ってます。 それは「コンテキストを拡充」させることではなく、「必要なコンテキストを必要なところに、必要なタイミングで提供する」こと。 情報量・コンテキストが増えるほど、AIが自分の意図した通り、タイミングで動かないときがあります。スキルをうまく活用してくれない。MCPの呼び出しがズレる。「こんなに整備したのに、なんで意図通りに呼び出してくれないんだろう」と思う瞬間があります。 ちなみに、これはそのレイヤーを否定したいわけじゃないのです。むしろAI時代に入って整備しやすくなり、重要性は確実に増しているし整備は必要だと思っています。 でも、よく考えると、人間の組織でも同じことが起きているんですよね。新入社員に最初から業務マニュアルを全冊渡して、全部読めと言う会社はない。必要なシチュエーション・タイミングで、必要な情報を届けるのが、人を動かす情報設計の基本のはずです。 それはAIも例外じゃないはず。 セマンティックレイヤー・コンテキストレイヤーの議論は、まだ「いかに豊かなコンテキストを整備するか」に焦点が当たっている段階だと思います。それは正しいですし、そもそもコンテキストが整備されていない状況にあるわけで。でも、その次の問いを同時に持てるかどうかが重要だと感じているんですよね。 「その業務・その目的に必要な分だけを、適切なタイミングで届けるには？」 整備したコンテキストを業務のドメインに応じてスリムに届ける。ツールとして渡す設計。不要なコンテキストを逆に渡さない制御。 「増やす」と「絞る」を両立できる仕組みこそが、これからのAIとビジネスデータの基盤の差別化になるんじゃないかと見ています。

最大97.6%削減！Claudeのトークン使用量を最適化するMCPアーキテクチャ jp.cdata.com/blog/token-effi…

CData Connect AI のConnect Gateway 機能がHCL Domino にも対応！　オンプレやクローズドな環境のDomino にもセキュアに連携可能に。 #DominoHub 2026 が来週に迫る中、このリリースを今か今かと待ってました！イベントでももちろんお話します！ jp.cdata.com/blog/hcldomino-…

HCL Domino データはオンプレのままでAI から活用する jp.cdata.com/blog/hcldomino-…

6/17(水) のオンラインセッションでは、HCL、チームスタジオ、ノーツコンソーシアム、CData などのスポンサーセッションも見どころです！ dominohub.net/session-agenda… #dominoforever #hcldomino #hclnotes

アンケートしてだいたい皆さまそうだぅたんですが、１つのAIサービスというより、複数使い回してるようでしたね。 肌感としては接続はできてるけどコンテキストや精度で課題がみたいな話が割とあったかな

ひゃあ #ClaudeCodeMeetup #6 のLTに当選しちゃった 参加人数800名オーバーってえぐい 頑張って準備しよう aid.connpass.com/event/39442…

オンプレやクローズドな環境のDBやSAP ERP、APIにもアクセスできるようにするリモートMCP機能Connect Gateway を解説する動画を公開！ CData Connect AI の紹介をする際に驚くほど「これ使いたいです」と言われます 製造業や金融系でお話が来ますねー youtu.be/_vuaiN14wOs?si=M0fQ…

弊社のAI活用事例を取材いただきました！ 難易度の高いテクサポとコンテンツローカライズをどう効率化？　 AI活用のリアルな実践例 ascii.jp/elem/000/004/403/44…

D365の経営データ分析をAIで完全自動化！ダッシュボード化からレポート作成まで youtu.be/Lu3g1uSlvws?si=mOCH…

MCPへの移行をスムースに実現するための8つの課題解決ステップ ascii.jp/elem/000/004/403/44…

商談準備と後処理の時間が6分の1に！営業マンが実践する「AI×社内データ」フル活用術 ascii.jp/elem/000/004/397/43… 【PR】

難易度の高いテクサポとコンテンツローカライズをどう効率化？　 AI活用のリアルな実践例 weekly.ascii.jp/elem/000/004… 【PR】

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Gemini Enterprise × リモートMCP・CData Connect AI の連携について解説した動画をアップ！ 以前はADKで開発が必要でしたが、ノーコードで設定できるようになって楽ちん Gemini の機能強化もどんどんされていていいですね。グラフ生成やPDF化なども対応して嬉しい♪ youtu.be/KOQhvYzkc6Y?si=-4Po…