This will end well. (As usual)

- Le baril est à 88$ - Rien ne passe dans le détroit depuis 3 mois - Les stocks "stratégiques" se vident ... il y en a un qui ment

Ce qui me surprend ce n'est pas que Cédric le stagiaire ait envoyé une notification à tous les clients du Crédit Agricole.... Non ce qui me surprend c'est qu'il y a encore des clients au Crédit Agricole.

A French engineer who lives quietly in Paris has spent 30 years writing software that the entire internet now runs on without knowing his name. He wrote the code that streams every YouTube video, every Netflix show, every TikTok clip. He wrote the code that runs the virtual servers underneath AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. He calculated more digits of pi than anyone in history. He has no Twitter. He has no marketing. He just keeps shipping. His name is Fabrice Bellard. Here is the story, because almost nobody outside the systems programming world knows what one man has built. Fabrice was born in 1972 in Grenoble, France. He studied at École Polytechnique, the top French engineering school. He never went to Silicon Valley. He never built a startup empire. He just wrote code. In 2000 he started a project called FFmpeg, an open-source multimedia framework for encoding, decoding, and streaming video. He was 28. The project did one thing nobody else had done well. It handled every video and audio format that existed, in one library, on every operating system. He led it himself for years. Today FFmpeg is the invisible engine of the internet. YouTube uses it. Netflix uses it. VLC uses it. Chrome and Firefox use parts of it. Every Android phone, every iPhone, every smart TV, every video editing tool you have ever touched runs FFmpeg somewhere underneath. If you have watched a video on a screen in the last 20 years, Fabrice's code processed it. He was not done. In 2003 he started QEMU, a machine emulator and virtualizer. He wrote it solo until version 0.7.1 in 2005. QEMU lets you run any operating system on any other operating system. It became the foundation of modern virtualization. KVM, the Linux kernel hypervisor, runs on top of QEMU. Every major cloud provider, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud, runs virtual machines on infrastructure built around it. The Quick Emulator is the most cited piece of cloud infrastructure code on Earth. He kept going. In 2001 he won the International Obfuscated C Code Contest with a small C compiler that grew into TCC, the Tiny C Compiler. TCC can compile and boot a Linux kernel from source in under 15 seconds. In 2004 he calculated the most digits of pi ever computed at the time, using a personal desktop computer and an algorithm he derived himself called Bellard's formula. In 2011 he wrote a complete PC emulator in pure JavaScript that runs Linux in your browser, a project called JSLinux that engineers still cannot believe is real. In 2019 he released QuickJS, a small but complete JavaScript engine that fits where V8 cannot. In 2021 he released NNCP, a neural network based lossless data compressor that immediately took the lead on the Large Text Compression Benchmark. Then he turned his attention to large language models. He built TextSynth Server, a web server with a REST API for running LLMs locally. He released ts_zip and ts_sms, compression utilities that use language models to compress text and short messages at ratios traditional algorithms cannot reach. He released TSAC, a very low bitrate audio compression system. In December 2025 he released Micro QuickJS, a new JavaScript engine for microcontrollers, separate from QuickJS, designed for environments with almost no memory. Fabrice co-founded a telecom company called Amarisoft in 2012, where he serves as CTO. Amarisoft builds 4G and 5G base station software used by carriers and labs around the world. He has been running it for over a decade while continuing to ship personal projects from his own home page at bellard dot org He has no Twitter. He has no Instagram. He gives almost no interviews. His personal website is a flat list of projects with no styling, no fonts, no marketing copy. Just titles and links. A quiet French engineer who never moved to Silicon Valley wrote the code that quietly runs the internet. He is still shipping.

Today Marks 22 Years Of Phoronix For Linux Hardware Testing & Benchmarking phoronix.com/news/Phoronix-T…

Selon Opta relayé par la Tribune de Genève du jour c'est l'Espagne qui est favorite. Sur @0xFireLabs c'est la France. Une asymétrie à parier? 👀 Alors go lance toi !

Hard to believe I’m even writing this. Meteorological summer hasn’t even begun, yet Paris, France has already logged more days above 32°C (89.6°F) than its annual average.

« Il y a une forme de fatalisme, d’abattement, de résignation face à ces vagues de chaleur. On a l’impression qu’elles nous tombent dessus, mais que l’on ne peut rien y faire. Donner aux vagues de chaleur le nom d’une entreprise permet de lutter contre cette résignation. »

Le cookie est mort alors ils ont cuisinés une nouvelle merde pour vous traquer 👉 Utiq, c'est un système de tracking qui n'a pas besoin de cookie. Il utilise votre opérateur télécom. Le site que vous visitez transmet votre IP à Utiq. Utiq la transmet à Orange, SFR ou Bouygues. Votre opérateur crée un identifiant lié à votre numéro de téléphone. Et cet identifiant vous suit sur tous les sites partenaires. Vider votre cache ne change rien. La navigation privée non plus. C'est cross-plateforme. Votre IP = votre identifiant publicitaire. Formidable. Derrière Utiq, on trouve Deutsche Telekom, Orange, Telefónica et Vodafone. Les opérateurs qui transportent vos données depuis 20 ans viennent de décider qu'ils allaient aussi les monétiser. C'est présenté comme une alternative "éthique et européenne" aux GAFAM. 😂 Vous échangez Google contre votre opérateur télécom. Qui connaît votre numéro de téléphone, votre adresse, et tout votre trafic réseau. Cliquez sur Rejeter.

"Nous basculons dans l'inconnu". OUI ! C'est ça qu'il faut dire au bulletin météo. Il y en a marre de la banalisation du changement climatique avec les marchands de glace et les surfeurs. Cette épisode climatique est INEDIT dans l'Histoire de la météorologie française. Et si on emploie des termes puissants, ce n'est pas pour faire du "sensationnalisme" et vendre des panneaux solaires : c'est juste factuel. Il y en a marre de devoir vous caresser dans le sens du poil pour ne froisser personne. OUI, il y a maintenant de très fortes probabilités d'atteindre le seuil "vague de chaleur" en MAI. On devrait vivre l'écart à la norme le plus haut jamais observé. Dans AUCUNE archive. Que ça déchaîne vos passions sur le terme que j'emploie ? Je m'en fou. Parce que l'humain n'est pas le centre du monde. Ces températures sont dévastatrices pour les écosystèmes : ➡️les oiseaux qui nichent sous les toits (comme le martinet) vont énormément souffrir. Sous certaines toitures exposées au soleil, les températures peuvent dépasser 40 à 50°C, provoquant déshydratation, abandon du nid ou mortalité des oisillons. ➡️les jeunes plantations maraîchères et les potagers récemment mis en terre sont extrêmement vulnérables. Leurs systèmes racinaires encore superficiels ne permettent pas d’aller chercher l’eau en profondeur : en quelques heures, certaines cultures peuvent littéralement brûler sous le rayonnement et l’évapotranspiration intense. ➡️les céréales d’hiver, notamment les orges et les blés précoces actuellement en épiaison ou en remplissage du grain, vont subir des phénomènes d’échaudage massifs. Quelques jours à plus de 35-37°C pendant cette phase critique peuvent fortement dégrader le poids des grains, les rendements et parfois même la qualité technologique. Et cela de la Bretagne jusqu’au Sud-Ouest… en plein mois de mai. ➡️les arbres et les haies, déjà très avancés phénologiquement après un printemps doux, vont augmenter brutalement leur transpiration. Certaines essences pourraient fermer leurs stomates pour survivre, stoppant temporairement leur croissance et accentuant le stress hydrique très précocement dans la saison. ➡️ les sols vont se dessécher à une vitesse spectaculaire. Une végétation encore en croissance maximale, combinée à des journées longues et un soleil très haut, entraîne une évapotranspiration énorme, parfois comparable à celle du cœur de l’été. ➡️ la faune sauvage va devoir arbitrer entre alimentation, reproduction et survie thermique. En pleine période de reproduction pour énormément d’espèces, cette chaleur arrive au pire moment biologique possible. ➡️ les animaux d'élevage vont subir un stress modéré à fort avec deux facteurs aggravants : la durée qui augmente la fatigue corporelle et le caractère soudain et précoce qui n'a pas habitué les corps). Et il faut bien comprendre un point : ce type d’épisode n’est pas seulement historique par son intensité. Il l’est aussi par sa précocité. Fin mai, les organismes vivants ne sont pas censés affronter durablement des températures dignes d’un cœur d’été caniculaire.

On peut le dire clairement maintenant : nous nous dirigeons vers l’un des événements thermiques les plus spectaculaires jamais observés en France tout mois confondus, totalement hors du champ statistique de ce qui a été connu jusqu’à présent en mai. C’est absolument délirant : ➡️Le record national de chaleur pour un mois de mai pourrait être battu, avec plus de 36-37°C attendus en France pendant PLUSIEURS JOURS. ➡️Les 35°C pourraient remonter jusqu’à la moitié nord du pays, tandis que la Bretagne vivrait une situation totalement hors normes (il ne serait pas étonnant d'y approcher les 34°C !!). Nous sommes à 15°C au-dessus des normes sur la façade Atlantique ! ➡️Lundi, mardi et mercredi pourraient devenir, de très loin, les journées les plus chaudes jamais observées en France en mai, avec plus de 30°C sur la quasi-totalité du territoire. ➡️Des records mensuels pourraient tomber plusieurs jours de suite, y compris sur des stations centenaires, tant l’épisode s’annonce intense et durable : jusqu’à 10 jours possibles. ➡️On est vraiment à la limite des seuils de canicules et de vague de chaleur : nous sommes en mai, au printemps !

This weekend I revisited an old problem- When I was a hedge fund analyst in the 2010s, I hired an offshore developer to parse 13Fs and build a systematic trading strategy around what I considered proprietary signals. I knew which star managers were not only legit but also relatively unknown and under the radar- because they were... my friends. I knew how to "read" 13Fs based on matching strategies: special sits, RV, merger arb, long/short, weighting recency and duration with learnt optimization techniques. Without this context, 13Fs are lifeless data strung together for SEC disclosure that can be easily misinterpreted (esp. because derivatives and shorts are not reported entirely or correctly). But if you knew where the signal was, AND how to digest it, it became a priceless treasure mine, especially in sectors like biotech where alpha and dispersion run high. The #1 constraint though, and why I ultimately stopped the project, was that the offshore dev was difficult to work with: communication, reliability, quality. The problem had little to do with my technical literacy (fun fact, I competed nationally in the American Computer Science League in high school, placing in both C and Java, so while I am by no means fluent, I can read and direct). The problem was entirely human. It became so frustrating to work with a partner whose incentives weren't aligned with my demand for urgency, accuracy, robustness. So I ultimately abandoned the project and that was over ten years ago. This weekend, I revisited the same project using Claude. In that instant, I didn't just see the future- I touched it. I may have even grasped it. The best way I can describe the experience is as @karpathy described it a few years ago: "The hottest new programming language is English." One of the primary reasons engineers have been so high in demand (and well compensated) is because they're essentially "translators of the modern business." Anytime you want to do anything, you need a "translator" to write your intent in a software-driven world. I can "speak Spanish to get by," but it's never going to be as good as someone fluent, so I always need a third party involved. In that process lies a game of translation that's arduous, frustrating, and time-consuming. And most often, engineers don't care as deeply about sales and product as sales and product care about their own deliverables to clients. The friction therefore is inevitable. Anyone who has ever tried to work with a technical implementation partner knows this inherent tension. But Claude is a translator at will. I booted my pilot program in under four hours with dashboards, scripts, exactly with the context I wanted, with rudimentary agentic workflows that are still dynamically developing. What this revealed to me is the return of the Socratic method. Claude gets things wrong sometimes, so you have to ask critical questions to help it learn. The kinds of questions that used to take hours of education, often with a dash of hurt feelings or other bottlenecks that come with working with humans. Not Claude. Not AI. There is no principal-agent problem anymore. Which led me to a great realization: It's not just that "programming is now English"- it's "programming is now unconstrained English." An Esperanto 2.0. There are profound implications here for what it means to invest IN the future, and to invest FOR the future. In this particular project's case, the signals remain somewhat proprietary (since the world doesn't know which funds are run by my smart friends and 3c7 funds can't really be data scraped). I've long intuited that education will look different for my children- that they'll need to learn how to think critically to get ahead which is one reason I've experimented with progressive education models. I'm now convinced more than ever that the world will no longer demand domain expertise at the individual level for everything, but rather the ability to prompt, contextualize, and critically reason for adaptive outputs. Contrary to many general assumptions, this "language" will actually specialize, and evolve far faster than any ivory tower curriculum can accommodate. Skill gaps will emerge at scale in ways we cannot predict. It's not dissimilar to elite schools teaching Latin while the rest of the world had already moved to English. We haven't invented the word yet for what this "language" is, but I would describe it as "symbolic systems to communicate with machines." If you haven't played with agentic models yet, this is both an invitation and a warning: start now. An invitation because you'll feel like a superhuman, rediscover a childlike curiosity you might have once lost, and most of all, find your brain critically engaged with an incredible sparring partner, one that is as good as you make it and most importantly: yours to keep. But also in the spirit of warning, there is a remote yet dark possibility that this tool may not remain as accessible in the future, especially if cost or regulation impedes it, or if populous society turns on it before a critical wealth effect is distributed. So drink the elixir while the fountain is madly rushing out of the firehose today. Because whatever the future may hold, you will never forget the taste for the rest of your lifetime to come.

accenture va licencier 11 000 personnes et habille tout ça en grande transformation IA dites vous que le narratif officiel c’est que ces gens étaient pas reskillables alors que le vrai motif c’est qu’on facturait des journées à 3000 euros pour produire des slides que chatgpt pondrait en 4 minutes en tout cas je remarque que l’IA a ENCORE UNE FOIS bon dos quand un modèle entier de conseil basé sur la rente intellectuelle et l’opacité méthodologique se fait progressivement disrupter par la transparence cognitive le vrai signal c’est que les clients commencent enfin à mesurer la valeur livrée par rapport au prix facturé et que cette équation tient plus la route et le plus ironique c’est que ces cabinets passent leur temps depuis des années à vendre des missions de «transformation digitale » et de pseudo« stratégie IA » à leurs propres clients pour des millions d’euros et que maintenant ils découvrent que la transformation digitale s’applique aussi à leur propre business model mdr

je me demande sincèrement si vous mesurez l'ampleur du massacre cognitif silencieux qu'on est en train d'assister collectivement une génération entière déjà fragile cognitivement transfère ce qui restait de sa pensée à chatgpt pour 20 euros par mois et appelle ça une révolution, le pire c'est que ces gens publient des threads dont ils ne maîtrisent ni le contenu ni les sources, incapables de distinguer le réel de l'hallucination dans ce que le modèle leur sort et ils inondent le débat public avec des fake news bien tournées qui circulent uniquement parce que la forme est léchée c'est exactement ça l'illusion du savoir au 21e siècle, des phrases parfaitement structurées sur la forme et complètement vides sur le fond, des gens qui croient avoir une opinion alors qu'ils ont juste impressionné une audience pendant 10 secondes avec du langage cosmétique généré par une machine qu'ils utilisent sans rien comprendre et le drame c'est qu'eux-mêmes finissent par croire qu'ils pensent réellement parce que le texte sort en français correct alors que leur cerveau a juste sous-traité l'opération cognitive la plus précieuse de l'humanité qui est de structurer une pensée perso j’ai envie de dire ce qu’ils croient gagner en clarté ils le perdent en profondeur mais ce qu'ils ne réalisent pas c'est que la capacité à structurer sa propre pensée EST JUSTEMENT l'accès au savoir, c'est ce qui permet d'articuler ses idées, de déconstruire les dogmes de remonter aux premiers principes et de démonter les arguments des autres avec précision, sous traiter cette compétence à un LLM c'est exactement comme sous traiter sa propre digestion à une machine, vous ne nourrissez plus votre cerveau vous nourrissez juste l'illusion d'avoir mangé la question terrifiante que personne pose c'est quelle sera la valeur économique d'un humain en 2035 dont le cortex a passé 10 ans à attendre que la machine finisse sa pensée et pour moi le calcul est implacable, quand 4 milliards de personnes ont accès à la même intelligence pour 20 euros par mois la seule prime de valeur portera sur les humains qui ont gardé un cortex capable de produire du signal original et sachez que ce type de cortex se construit avec 15 ans de lecture profonde, d'écriture lente, de doute méthodique et de pensée silencieuse (ce que je ne cesse de pousser/recommander ici à travers mes différents threads) et c’est exactement le contraire de ce qu'enseigne l’IA générative à la population générale aujourd'hui

Que les Guignols nous manquent!