ClickHouse株式会社 公式X|AI時代の最新データ基盤|大量同時クエリを前提に設計された高性能・高コスト効率の分析データベース|超高速OLAP|2025年11月日本法人設立

Joined January 2026
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🎉ClickHouse Launch Party|日本法人設立記念パーティ🎉 会場には100名を超える皆様にお集まりいただき、熱気あふれる素晴らしい門出となりました。ご来場いただいた皆様、本当にありがとうございました💛 ⭐️THE LEADING DATABASE FOR AI⭐️ 「AI時代のデータプラットフォーム」として、私たちは日本企業のリアルタイムな意思決定を強力に支援します。 AI開発に必要なデータスタック、国内サポート体制もさらに強化してまいります。 日本のデータエンジニア、そしてビジネスリーダーの皆様と共に、データ活用の未来を切り拓いていけることを楽しみにしています! The world's fastest database "ClickHouse" is now officially here in Japan. Stay tuned! 🔥A huge thank you to everyone who came out to celebrate our new beginning 🚀 #ClickHouse #ClickHouseJapan #RealTimeAnalytics #Database #AI
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記事投稿ありがとうございます! #ClickHouseQiita
記事を投稿しました! RAGのDB選びで迷ったら。Postgres、ClickHouse、ベクトルDBを同じ軸で比べる [PostgreSQL] on #Qiita qiita.com/harupython/items/f…
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🎮ユーザー事例|Gala「クエリが分単位かかっていた——AWSで1秒以下にする方法とは?」Galaが選んだのは「ClickHouse」でした! 👀GalaがClickHouseで実現したこと ✅ クエリ時間を分単位→1秒以下に短縮 ✅ 大規模なゲーム・メディアテレメトリを高速分析・可視化 ✅ インフラコストを30%削減 ゲームとブロックチェーンのデータをAWSでスケールさせた方法—Gala x ClickHouse 👇ブログを読む clickhouse.com/jp/blog/gala-… #ClickHouse #ClickHouseJapan #TheLeadingDatabaseForAI
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【インタビュー】 「上司が2週間の休暇に出た2日目にシステムが壊れた。だから全部作り直した」——ClickHouse創業者兼CTO Alexey Milovidov氏の来日インタビュー前編。ソビエトのBasic少年がなぜカラム指向DBを作るに至ったのか。 💻 原点 雑誌のBasicコードを打ち込み、紙にゲームを描いていた少年がPHPプログラマーに 入社2日目に上司が2週間の休暇へ→即日システム障害→「作り直そう」 📊 発見 問題はアプリではなくデータ構造にある MySQLで50TBは無理・HadoopのMapReduceは「乱暴」 Apache Arrowと独自に同時期に同じ発想へ到達 🎯 確信 「5分の分析をリアルタイムで返せないとビジネスには使えない」 この一言がClickHouseのプロトタイプを生んだ 後編では現在のClickHouseと生成AIの未来を語る——続きが気になる。 🔗 thinkit.co.jp/article/39270 #ClickHouse #データベース #カラム指向
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💡メディア記事|カラム指向DBのClickHouseのCTOにインタビュー、コンピューターとの出会いから生成AIによる未来まで語る(前編)(ThinkIT) @ClickHouseDB の生みの親であり、現CTOのAlexey Milovidov(Alexey Milovidov )のインタビュー前編が公開されました! 幼少期に空想の中で描いていたゲームの世界。それが、大量のデータを驚異的な速度で圧縮・処理する「データ構造」への飽くなき探求心の原点でした。彼が持つこの圧倒的なこだわりこそが、ClickHouseの驚異的なパフォーマンスを生み出す源流です。 彼の“技術への執着心”が詰まった読み応えのあるインタビューです。 ぜひご一読ください! 🔗 thinkit.co.jp/article/39270
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Replying to @asahidex
Clickhouse何気にUIもよくできてますよね👀
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ClickHouseが 26.2 になってたので・・/ #パワポ作るマン でスライドを作りました!みんなも試してみてね👍 slides.pawapo.minoruonda.com…
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記事投稿ありがとうございます🤝 #ClickHouseQiita
記事を投稿しました! 2 つの Postgres を 1 つの ClickHouse に集約する ― ClickPipes CDC による集約 [PostgreSQL] on #Qiita qiita.com/asahide/items/6fce…
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素晴らしくまとめてくださり、ありがとうございます👏
米国では、リアルタイム分析エンジン ClickHouseとSnowflake の比較記事が増えてきました。 日本でも採用が加速していて、楽天、LINEヤフー、NEC、スマートニュース、KDDI、博報堂などで導入されています。 マツダは2018年からの早期採用組で、昨日もITmediaが特集記事を公開していました。 atmarkit.itmedia.co.jp/ait/a… リアルタイム分析エンジンは近年急速に進歩が進んでいる分野で、簡単に言えば超高速のDWHです。 TB級のクエリを即座に返すような、超高速オーダに耐えるように作られました。 海外ではAnthropicやOpenAI、Tesla(1秒間に10億イベント取り込み)他、大手SaaSで利用されています。 Anthropicの社内では、ObservabilityチームがClaudeにどのDBを使うべきか尋ねた結果、 Claude自身がClickHouseを推薦したという逸話まであります。 この記事はFinOps、つまりCloud Financial Operations、クラウドやSaaSの支出を可視化・最適化・ガバナンスする領域の記事から。 ライターは専業テックライターのPramit Marattha。 ClickHouse vs Snowflake比較記事の中でも、リファレンスとしての網羅性と具体性で他と一線を画す内容です。 そもそも後発のClickHouseとSnowflakeを比較すること自体に無理がある気もしますが、 裏を返せば、それだけ無視できない存在になったとも言えます。 記事では7つの観点で比較しているのですが、 1. アーキテクチャの根本的な違い 2. パフォーマンスの差 3. データ取り込みとリアルタイム分析 4. デプロイメントの選択肢 5. エコシステム&連携 6. セキュリティ&ガバナンス 7. 価格モデル ここでは特に、パフォーマンス、価格、セキュリティを取り上げます。 ちなみに、今日の記事選定がたまたまITmediaと被りました。私の著書でもClickHouseは少し紹介しています。 また、リアルタイムの時代が来ることも2024年の段階で言及していました x.com/sista05/status/1773272…
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ClickHouse と Datadog がパートナーシップ、これは面白い... 👀 > これまで、多くの組織は「テレメトリデータを完全に保存すること」と「チームが日常的に使うツールからそのデータにアクセスできる状態に保つこと」のどちらかを選ばなければなりませんでした。保存期間やサンプリング戦略、保存場所に関する決定は、運用の必要性よりもコストの制約によって左右されることが多かったのです。 > 本日、ClickHouseとDatadogはこのトレードオフを解消するための新たなパートナーシップを発表します。現在プレビュー版として提供されている新機能により、組織はDatadog Observability Pipelinesを通じてログをClickHouseへ直接ルーティングし、そのログをDatadog Log Explorerから検索できるようになります。これにより、ClickHouseの経済性とパフォーマンスを、Datadogの優れた操作感のまま活用することが可能になります。
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🌍ユーザー事例|DeepL「プライバシーを守りながら、ABテストからML推論まで——翻訳AIを支えるデータ基盤をどう作る?」DeepLが選んだのは「ClickHouse」でした! 👀DeepLがClickHouseで実現したこと ✅ プライバシーに配慮した分析基盤を中央データウェアハウスとして構築 ✅ 統計的に厳密なABテスト分析を高速処理 ✅ ML推論を含む個人化システムの実装を支援 DeepLがClickHouseを選び続ける理由とは? 👇ブログを読む clickhouse.com/jp/blog/deepl… #ClickHouse #ClickHouseJapan #TheLeadingDatabaseForAI
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📊 データウェアハウスのコストパフォーマンスを検証可能にする「CostBench」を公開しました!ClickHouse Cloud・Snowflake・Databricks・BigQuery・Redshiftを「1ドルあたりの性能」で比較、可視化します。 ClickHouse Cloudは「高速かつ低コスト」ゾーンを維持する唯一のシステムに。最も近い競合に対してもコストパフォーマンスで23倍の差! 💡 CostBenchのここが違う 🔹 速度だけでなく「コストパフォーマンス」で比較 🔹 クレジット・DBU・スロット秒など課金モデルの違いを吸収して横比較 🔹 読み取り・書き込みの両面でフルパスを評価 🔹 ワークロード・スクリプト・価格前提・生データをすべてオープン公開 エージェント規模ではクエリ量がそのままコスト圧力に直結。速度と鮮度を低コストで両立できるかが、AI時代のデータウェアハウス選定の核心です。 👇詳細はブログ(日本語)でチェック clickhouse.com/jp/blog/costb…
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またまた記事投稿ありがとうございます! #ClickHouseQiita
記事を投稿しました! Postgresで足りるところ、ClickHouseに逃がすところ。AIアプリのDB分担メモ [PostgreSQL] on #Qiita qiita.com/harupython/items/5…
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既存のDBやDWHを置き換えるんじゃなくて、その横に高速な分析レイヤーとして追加できるのが #ClickHouse の面白いところ。 既存環境は活かしたまま、データ活用の体験だけを一気に速くできる感じがマジでスゴい! #AIEngineeringSummit
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