60.000$ Ödüllü @MaplestoryU x @Verse_Eight Etkinliğine katıldım Maplestory assetlerini kullanarak Verse8 üzerinden kendi oyunumu yapıp yayınladım. Deneyip like atarsanız sevinirim. Link 👇 verse8.io/Q4v3J4e Son olarak oyuna kedim Rıfkı'yı ekledim, onu da sevmeyi unutmayın 😆

Piyasa kan gölüne dönmüş yine herkes düşüş için kendine göre bir hedef belirlemiş benim $BTC düşüşlerin de ilk yaptığım şey @Efloud ve @xbtirfan hesaplarını kontrol etmek.

🌍 With 400 validators across 6 continents, TON is one of the most decentralized blockchain networks on the planet. Telegram becoming the largest validator opened the door for major exchanges and custodians to stake TON without increasing centralization risk.

🛠 Developing for TON just became 10x faster. The new toolchain makes smart contracts easy to create, test, and deploy. Most importantly, fully AI-ready. It replaces TON’s fragmented tooling stack with one dev flow. Start building! ton-blockchain.github.io/act…

Adam amme hizmeti yapıyor.

Dostlar harika bir haberim var 🧡🎉 Açık kaynak Türkçe finansal muhakeme modelim Mihenk-LLM v2 yayında 🧡 Bu versiyonu, Qwen3.6-35B-A3B taban modeli üzerine Türkçe finans, BIST, makroekonomi, kripto, nakit akışı analizi, portföy risk yönetimi ve güvenli finansal yanıt üretimi odaklı SFT çalışmasıyla hazırladım. Bu çalışmada hedefim yalnızca Türkçe cevap veren bir model üretmek değil; finansal bağlamı daha doğru okuyabilen, gerekçeli analiz yapabilen, riskleri sınıflandırabilen ve yapılandırılmış çıktılarda daha güvenilir davranan bir Türkçe finans modeli ortaya çıkarmaktı. Bu çalışma, ilk Mihenk-LLM 14B versiyonundan sonra daha büyük kapasiteye, daha güçlü finansal muhakemeye ve daha iyi yapılandırılmış Türkçe yanıtlara doğru attığım ikinci büyük adım oldu. İlk A/B değerlendirmeyi, base Qwen3.6-35B-A3B modeli ile fine-tuned Mihenk-LLM v2 arasında yaptım. 8 paired prompt’luk smoke değerlendirmede: 📊 Fine-tuned - Base modele göre 5 galibiyet sağladı 🧡 📈 Domain net win rate: f.7 Teknik İncelemede; - Format validity: 0 - Special token leak: 0 - Visible <think> leak: 0 - Token-limit hit: 0 - Finance safety failure: 0 - Judge failure: 0 Mihenk-LLM v2’nin özellikle güçlü göründüğü alanlar: 🔹 BIST şirketlerinde nakit akışı ve kârlılık kalitesi analizi 🔹 Çalışma sermayesi, alacak, stok ve borç dinamiklerini yorumlama 🔹 Portföyde kur riski, sektör yoğunlaşması ve kaldıraç riskini yapılandırma 🔹 Bitcoin halving gibi konuları arz, talep ve makro koşullar açısından dengeli açıklama 🔹 Türkçe finansal sorularda uzun, tutarlı ve sınıflandırılmış cevap üretme 🔹 Güvenli finansal yanıt sınırlarını koruma Türkçe açık kaynak yapay zekâ ekosistemine, özellikle finansal analiz, yerel model kullanımı, offline inference ve Türkçe domain-specific LLM çalışmaları tarafında küçük de olsa katkı sunmasını umuyorum. 🙏🏻🧡