Joined December 2020
1,288 Photos and videos
Pinned Tweet
🏀📊🔎 Basketball analytics made simple. Analyze players, teams, lineups and games. Compare profiles. Discover trends. Download advanced reports. app.data4basket.com
2
2
5
1,552
Data4Basket retweeted
Dylan Harper's game log shows improvement around midseason. Now he's doing it against really good competition. espnanalytics.com/nba-player…
1
10
73
10,904
JALEN BRUNSON WHEN IT MATTERED MOST 🗽🔥 🇺🇸 New York’s leader delivered on the biggest stage: 🏀 45 PTS 🎯 14/27 FG 🎯 4 3PM And his #NBAFinals numbers back it up: 🥇 32.6 PPG (1st) 🥇 2.0 SPG (1st) 🥈 4.6 APG (2nd) 🥉 2.8 3PM (3rd) HEART OF A CHAMPION ❤️🏆
JALEN BRUNSON WHEN IT MATTERED MOST 🗽 45 PTS 14-27 FG 4 3PM HEART OF A CHAMPION ❤️🏆
2
218
📉 De'Aaron Fox en las Finales NBA: 🏀 7 puntos 🎯 3/15 TC (20.0%) 🎯 1/8 T3 ⏱️ 37 minutos El shot map refleja una noche muy complicada: 🔴 0.47 puntos por tiro (media liga: 1.07) 🔴 Solo 1 de 9 zonas por encima de la media 🔴 12 tiros fallados en total Uno de los partidos más ineficientes de Fox en el momento más importante de la temporada.
De'Aaron Fox tonight: 7 Points 3/15 FGM 1/8 3PM 37 Minutes
1
339
📊 Así son los informes automáticos de Data4Basket. Jugadores, equipos, previas y postpartidos con estadísticas avanzadas, visualizaciones y lecturas rápidas listas para analizar. 📩 Consúltalos en la web o recíbelos directamente en tu email: 🚀 app.data4basket.com 👇 Imágenes ejemplo de un informe postpartido completo del post partido entre @CB1939Canarias 🆚 @FCBbasket
1
2
371
📊 Patty Mills está siendo una auténtica amenaza desde el triple en #LigaEndesa. Supera los 1.5 puntos por tiro en varias zonas del perímetro, alcanza 1.65 desde la esquina derecha y convierte 11 de sus 17 lanzamientos desde el ala derecha (1.94 puntos por tiro). Si tiene espacio para armar el tiro, castiga.
1
1
269
📊 Si tienes que elegir, mejor que Marcelinho Huertas finalice cerca del aro. En la pintura aparecen varias zonas en el 36%, mientras que desde media distancia alcanza hasta un 59% de acierto.
1
211
Data4Basket retweeted
Unreleased footage that shows the Spurs in utter confusion coming out of the timeout before the OG tip in. MUST watch, sound up. Link to full breakdown below 👇🏀
227
1,097
20,035
1,971,782
📊 JAMES BATEMON seguirá en Lleida hasta 2028. Más allá de sus 15.3 puntos por partido, su impacto se nota en el rendimiento colectivo: • Net Rating del equipo: -2.0 con él en pista vs -19.8 sin él. • Percentil 97 de la Liga Endesa en anotación. • Top 5 de la competición en faltas recibidas. Una renovación que asegura producción ofensiva e impacto real en el juego. 🏀 #JoSocDelLleida #LigaEndesa
📊 BATEMON (@JBatemon5) en números 9.03.25 ↔️ 29.05.26 ✍🏼 Renovat fins al 2028. #JoSocDelLleida #LigaEndesa
1
294
Data4Basket retweeted
📊 ¿Te has preguntado qué jugador tiene el perfil más parecido a Dan Duscak en la liga tras su salida? De la mano de nuestros amigos de @Data4Basket , buscamos un perfil parecido al base del Alimerka Oviedo. El resultado más similar: Sergi García (Estudiantes) con casi un 79% de coincidencia en Uso, Defensa y Versatilidad. Os dejo los perfiles mas parecidos en estadística👇
2
15
2,567
🦊🇺🇸 Rendimiento de @spurs con/sin De'Aaron Fox durante las Finales: Con él en pista: 📈 Offensive Rating: 106.9 📉 Defensive Rating: 107.2 ➡️ Net Rating: -0.3 Sin él: 📈 Offensive Rating: 100.1 📉 Defensive Rating: 107.0 ➡️ Net Rating: -6.9
2
175
Data4Basket retweeted
Replying to @esidery
📊 Comparing Victor Wembanyama's most-used Finals pairings (4 games each): 🟢 Wembanyama Dylan Harper • 111 ORTG • 101 DRTG • 9.8 Net Rating • 64 TS% ⚪ Wembanyama Stephon Castle • 105 ORTG • 104 DRTG • 0.9 Net Rating • 59 TS% 🔴 Wembanyama De'Aaron Fox • 105 ORTG • 106 DRTG • -1.2 Net Rating • 58 TS% Harper's impact stands out on both ends of the floor. 📈 🏀 Want to compare more Spurs lineups? Explore them on Data4Basket 👉 app.data4basket.com/stats
1
1
347
📊 En estos Playoffs, los minutos con Brunson 🇺🇸 Alvarado 🇵🇷 están siendo demoledores: ⚡ 163 ORtg 🛡️ 73 DRtg 🚀 90 Net Rating Muestra pequeña (12 min), sí. Pero precisamente ahí está el punto: Brown detectó el impacto de Alvarado y no dudó en dejarlo en cancha.
Los entrenadores influyen hasta cierto punto. Depende de a quién preguntes, su impacto es mayor o menor en los resultados. Sí hay decisiones que se paran a unos de otros. Brown mete a Jose Alvarado, cambia el partido, y le deja en la pista. No creo que Thibs lo hubiera hecho.
1
1
8
3,207
🇦🇺 Patty Mills en la Liga Endesa. 📊 204 tiros analizados 🎯 49.0% FG ⚡ 1.24 puntos por tiro (vs 1.03 de la liga) ✅ 11 de sus 13 zonas de lanzamiento rinden por encima de la media Su perfil destaca por el triple: 🔥 45.6% T3 (#8 de la competición) 🎯 11.7 triples intentados por 36' (#3) 📈 55.9% de sus tiros llegan desde el perímetro Además, convierte con gran eficiencia: 🏀 66.2% TS 🎯 61.8% eFG 💰 88.3% TL Un especialista que combina volumen y eficiencia como nadie
🏆 Brutal lo de nuestro MVP de hoy: @Patty_Mills 🫡
3
570
🏀 Ricky Rubio vs Jean Montero | #LigaEndesa Dos perfiles muy distintos liderando a sus equipos: 🔵 Ricky Rubio 🇪🇸 📊 26.9% Asts 📊 5.3 asistencias por partido 📊 15.3 pts producidos por partido 📊 30.9% de uso 🟠 Jean Montero 🇩🇴 🔥 130 de Eficiencia Ofensiva 🔥 61.5% True Shooting 🔥 56.5% eFG 🔥 39.0% T3 ¿Playmaker puro o anotador eficiente? 🤔
1
1
409
📈 El impacto ofensivo de ambos va más allá de los puntos: 🔵 Ricky Rubio 🇪🇸 🎯 5.1 faltas recibidas por partido 🎯 82.2% TL 🎯 11.2% pérdidas 🟠 Jean Montero 🇩🇴 ⚡ 15.0 pts por partido ⚡ 88.7% TL ⚡ 8.6% pérdidas 📊 Más comparativas y estadísticas avanzadas en Data4Basket 👉 app.data4basket.com
292
🔑 Claves de la victoria del Barça ante La Laguna Tenerife (97-89) 📊 Dominio en la eficiencia 🔹 OFF RTG: 141.7 vs 127.7 🔹 NET Rating: 14.1 vs -14.1 🎯 Superioridad cerca del aro 🔹 32 puntos en la pintura vs 24 🔹 45% de los puntos llegaron en posesiones de 0-8 segundos (29 pts) 💪 Control del rebote 🔹 REB%: 54.1% vs 45.9% 🔹 OFF REB%: 40.0% vs 32.3% 🚨 Castigo desde la línea 🔹 22/26 TL vs 12/13 🔹 FT Rate: 41.9 vs 20.3 🪑 Impacto decisivo de la segunda unidad 🔹 Puntos del banquillo: 43 vs 13 Tenerife movió mejor el balón (27.3 AST% y 47 puntos tras asistencia), pero el dominio azulgrana en rebote, tiros libres y producción del banquillo marcó la diferencia. #LigaEndesa
OBJECTIU COMPLERT AL PALAU: 2-0! ✅👏
1
4
419
🇺🇾 Agustín Ubal y su por impacto defensivo en la Liga🔒 🥇 63º en Eficiencia Defensiva (111.4) 🥇 78º en Robos % (2.0) 🥇 82º en Rebote Defensivo % (15.3) 🥇 47º en Impacto Defensivo (2.1) 🥇 125º en Tapones % (0.5) Un perfil capaz de generar pérdidas, asegurar el rebote y aportar valor defensivo de forma constante. 🇺🇾🛡️
1
1
3
438
📈 Impacto en la creación #LigaEndesa → Asistencias por partido ↑ Pérdidas por partido 🔥 Marcelinho Huertas sigue liderando la generación de juego: 🏀 5.4 asistencias por partido 📊 Entre los jugadores con más volumen de creación de la liga Junto a él aparecen nombres como: 🎯 Shannon Evans 🎯 Ferran Bassas 🎯 Dominic Mavra 🎯 Daeqwon Russell 💡 Crear más también implica asumir más riesgo. Los mejores generadores suelen vivir en ese equilibrio entre volumen y pérdidas. 📊 Visualiza más plots y rankings en Data4Basket 👉 app.data4basket.com/stats/pl…
1
6
660
📊 Valencia Basket 🟠 vs Joventut Badalona 🔵 Dos de los equipos más eficientes de la @ACBCOM , pero con perfiles muy distintos: 🟠 Valencia ⚡ Ritmo: 79.3 🔥 OffRtg: 120.4 📈 NetRtg: 13.1 🎯 TS%: 58.8 🤝 % Canastas asistidas: 60.2 🔵 Joventut 🛡️ DefRtg: 108.5 📈 NetRtg: 5.1 🎯 TS%: 56.9 💪 % Rebotes: 50.4 🤝 % Canastas asistidas: 57.4 Valencia domina el apartado ofensivo y juega a mayor ritmo, mientras que Joventut compite desde una defensa más sólida. ¿Con qué estilo te quedas?
1
1
378