生物系の研究したかったから迷わず生物選択で受験したけど、生物系で必修の物理の範囲ですら大学で勉強するのキツかったのだが、工学部で物理未履修で受験したら入学後についていけるのか普通に疑問です・・・ 入学できても大学は地獄なんじゃないだろうか・・・

ジンベエザメ、6年間「寄生生物を採取した研究者」を掃除魚だ思い込む nazology.kusuguru.co.jp/arch… 豪UWAがジンベエザメの皮膚に寄生したカイアシ類の採取調査を続けたところ近づくだけで泳ぎを止めてくれるようになったという。研究者は「彼らが私たちをデカい掃除魚だと思っているのでしょう」と話す

Protein Dynamics Beyond Structure Prediction 1 The Roadmap argues that AlphaFold-level structure prediction solved “where proteins end up,” but not “how they get there”: folding pathways, kinetics, intermediates, assembly routes, and misfolding competition remain largely non-predictive from sequence alone. 2 Central thesis: proteins are dynamic, stochastic ensembles shaped by context (translation, chaperones, crowding, membranes, PTMs, stress), so a single static structure is an incomplete target; the real target is an evolving conformational landscape plus transition kinetics. 3 It frames a “structure prediction paradox”: models can often predict one (or a few) stable states, yet cannot predict (i) the full ensemble, (ii) barrier heights and rate constants, (iii) pathway heterogeneity, (iv) aggregation propensity, or (v) cellular outcomes of kinetic partitioning. 4 A key emphasis is multiscale coupling: Å-level interactions and ns–µs fluctuations connect to ms–s folding transitions, while misfolding/aggregation can accumulate over years; bridging these time/length scales is positioned as the core methodological gap. 5 The article highlights why in vivo folding is fundamentally different from typical in vitro refolding: co-translational, vectorial emergence from the ribosome; codon-dependent translation speeds; ribosome exit-tunnel constraints; and early engagement by ribosome-associated factors and chaperone systems that reshape pathways rather than merely stabilizing endpoints. 6 Misfolding is treated as a kinetic competition problem, not a “wrong structure” problem: the native fold can be correct yet still lose to off-pathway aggregation under stress/aging or limited proteostasis capacity; amyloid polymorphism (many distinct fibril folds from the same sequence) is presented as a major unpredictability from static models. 7 Translational motivation: for Alzheimer’s, ALS, systemic amyloidoses, CFTR misfolding, and proinsulin variants, detecting aggregated proteins or biomarkers is often insufficient to predict trajectory; the Roadmap argues for mechanistically grounded markers tied to specific conformers and kinetic vulnerabilities. 8 Experimental direction: the field is moving from ensemble averages (CD, FTIR, stopped-flow, NMR, HDX-MS, SAXS/cryo-EM) toward systematic single-molecule trajectory measurements (single-molecule fluorescence/FRET; force spectroscopy such as optical tweezers/AFM) to directly observe intermediates, heterogeneity, and barrier crossings. 9 Computational direction: atomistic MD offers mechanism but is timescale-limited; coarse-grained/multiscale models extend reach but need validation; machine learning is positioned as a bridge to integrate heterogeneous data and accelerate sampling—yet predicting dynamics is described as a fundamentally different challenge than predicting structures. 10 Proposed ecosystem shift: replicate what enabled structure prediction (shared standards, curated datasets, benchmarking) but for folding trajectories and kinetics; the Roadmap advocates iterative experiment–model feedback loops to connect sequence to pathways, ensembles, assembly/misfolding, and ultimately cellular phenotypes. 📜Paper: arxiv.org/abs/2606.08647 #ProteinFolding #ProteinDynamics #SingleMolecule #MolecularDynamics #MachineLearning #Proteostasis #Chaperones #Misfolding #Amyloid #ComputationalBiology

この説明も最もですし、更にいえば男女一括で入試してればガチだろうとなかろうと「同じ入試で負けたなら仕方ない」と男子学生は引き下がれますが、「女子枠作って自分より簡単な試験で合格する奴に熱意もなかった」とかマジメに夢に向かって勉強してきた男子高校生があまりにも不憫だと思います

New online! Semirandom DNA adducts regulate a filamentous defense-associated reverse transcriptase dlvr.it/TSywMh

【注目プレスリリース】タンパク質液滴の運命はサイズで決まる ―微細加工技術を用いてアミロイド形成を左右する新たな競合過程を発見― / 東北大学,東京科学大学,産業技術総合研究所,神戸大学,大阪大学,筑波大学 research-er.jp/articles/view…

まともな女性には是非とも男子高校生の立場になって冷静に考えて欲しいのだが ・貴女の第一志望の大学は男女比率女性8割 ・学部の男子学生が「男子俺1人の授業とかあっていづらいんだよね」って言ってる。 これで「来年貴女が合格できる枠を2割減らします」とか大学に言われて納得できるんですか？

選択で理科科目選べるのは良くあるけど、大体の学部は化学or物理では？ 建築学科に数1Aと生物受験で入学してどうするんでしょう？

いや「動画10本作ってました！」とかなら「知らねーけど見逃しただけかな？」ってなるけど、1万本以上作ってて思い当たる動画が話題にならないのは流石に嘘くさい・・・ ネガティブ動画を総裁選1500本、衆院選1万本　福岡拠点に作成、IT会社代表【一問一答】 nishinippon.co.jp/item/15012… #西日本新聞

Nature research paper: Cold-induced peptide signalling secures pollen resilience and crop yield go.nature.com/4x5kCKY

ケンブリッジ大学とDIOSynVax (DVX)社が開発したAIデザインワクチンが第一相臨床試験に合格した記事。 世界中のコロナウイルスのデータをAIに学習させて開発したワクチンで幅広い変異体に有効な可能性がある。 まだ第一相に合格しただけなので今後に注目 medicalxpress.com/news/2026-…