余承东：要带领盘古大模型走向世界第一 华为终端BG董事长余承东今日表示，“在全世界都不知道大模型为何物的时候，华为就发布了盘古大模型，可以说是这个行业的全球先驱者。后来没做好、不应该。” “去年国庆节前夕，公司又让我来负责这个大模型，我会带领团队一路赶超，从中国第一，走向将来的世界第一。我余承东的字典里，没有第二，只有第一。”

The escape is open weights models from China. And as much as I cheer for what Chinese labs are doing, remember that this structure making all that possible was basically conceived in the West: both the scientific, technological organization, and the economic system.

Today I'm publishing a new essay, Policy on the AI Exponential. AI is progressing extremely fast—much faster than the policy process was built to handle. The essay lays out where I think the technology is now, and the action needed to close the gap: darioamodei.com/post/policy-…

Dario Amodei又写了一篇长文。 核心的意思是：AI已经不是软件产品了，而是国家能力、税制、就业、军事、科研和地缘政治的变量。 Dario认为AI的能力增长已经快到政策系统追不上了，所以现在不能只做透明度披露，而要进入强制测试、部署审查、劳动力缓冲、科研监管改革、民主国家AI联盟这一整套政策框架。 他主要讲了五件事。 第一，监管要从「透明度」升级到「准入审查」。 以前Anthropic支持的是披露安全流程、测试结果、重大事故报告。 现在Dario说风险已经很明确，尤其是网络安全、生物风险、失控风险、自动化研发风险，所以前沿模型应该像飞机、药品一样，在发布前接受第三方测试。 政府也应该有权阻止或撤回高风险模型部署。 第二，AI会把经济问题改写成「高速增长 高失业风险」。 他不是简单说AI会抢工作，而是说AI可能同时带来极快生产力增长和长期认知劳动替代。 政策重点不再是刺激增长，而是怎么让更多人分享到AI带来的增长。 他提了就业监测、工资保险、留人税收激励、培训、长期收入支持、UBI、全民资本账户这些工具。 第三，下游行业监管要反过来加速。 对AI本身，他主张更强监管。 但对AI推动的生物医药、能源、材料科学，他反而担心监管太慢。 比如FDA/EMA药品审批通常需要7到8年，如果AI让新药候选爆发式增加，旧监管系统会被堵死。 所以他建议提前接受AI模拟、毒理预测、剂量选择、合成对照组、替代终点等方法。 第四，AI会改变国家权力和公民自由的平衡。 这部分很关键。他认为AI可能成为极权工具，比如自动化武器、大规模监控、数据经纪商 AI分析。 他提议：自动武器要有宪法/法院/上级监督机制；禁止国内执法使用完全自主武器；堵住数据经纪商漏洞；当政府用AI对付个人或机构时，被监管者也应该有权使用同等能力的AI辅助。 第五，地缘政治上要建「民主国家AI联盟」。 这部分最硬。他明确说AI不是普通技术扩散问题，而是类似核武器、甚至更强的战略技术。 民主国家应该共享芯片和半导体设备，同时限制对手获取关键供应链；协调AI风险监管；共享AI带来的经济和科研收益；互相提供AI防御能力；并把反AI极权作为联盟标准。 这里基本就是把AI写进新冷战框架了。 Anthropic正在把自己从一家模型公司，包装成未来AI秩序的制度设计者。 OpenAI更像是在讲产品、平台和基础设施；Anthropic这篇则是在讲：谁来测试模型，谁能发布模型，谁能拿到芯片，谁为失业买单，谁能用AI武器，谁能加入AI联盟。 这不是单纯的安全叙事，而是监管叙事、产业护城河叙事和地缘政治叙事叠在一起。 也正因为这样，这篇会被很多人质疑是「监管俘获」。Business Insider已经整理过相关争议，有人支持Anthropic提前讨论暂停/减速机制，也有人批评这是市场领先者借安全名义塑造规则，甚至压制开源和后来者。 这会成为AI时代的铁幕演讲吗？ 让我们拭目以待。 人类总是在重复历史。。。