昨天过了5M大关以后，很多来评论或私信找我了解过关的诀窍。 说实话，真没什么窍门，其实我也不是那么顺利就过关的，这之中也经历了一些波折，确实也累积了一些经验，现在分享给大家，助力大家都能过关。 我升蓝v应该是在2025年10月份，当时对X推特了解并不多，只是在国内做自媒体这么多年，感觉越来越不靠谱，所以出来抱着玩玩试试的心态准备冲一冲，看看国外的平台怎么样。 所以，当时计划了在春节前实现500蓝粉 5M展示。 但情况远没有我想的那么简单，我虽然跟我更新公众号一样，一直保持每天出摊，但情况并不理想，每天关注都是个位数，还不全是蓝v，有时一天一个关注都没有。 那段时间确实很没信心了，直到偶然一次在某时政推友下面，针对当时某国女领导当选，并发表偏激言论的内容，我义愤填膺的发表了自己的看法。没想到很快突破10w ，当天展示量突破16w，这对当时的我已经很鼓舞了，并重新振作了我的信心。 然后开始频繁的互动输出，甚至跑到日文推文下面评论，效果也很明显，很快就迎来了第二个小高潮，单天展现量达到35w，3月内展现量很快一度冲到了4 M。 但就在胜利在望之际，不知道什么原因，12月末时，虽然我的输出量还是在保持，但展现量突然断崖式下滑，变成了每天4位数都没有。给人的明显的感觉就是被限流了，怎么发，怎么互动都没用。 可能2个多月下来我在推特也有了一点“网感”，当时我已经隐隐约约感觉到了是什么原因，肯定是发了一些不该发的东西，我甚至知道是哪几条。于是，我找到那几条迅速删掉，然后开始慢更或停更。 正好今年开年后工作也比较忙，所以暂时把推特放在了一边，每天除了按时更新国内的几个平台外，暂时让推特冷静下来了。直到五一假期，我才计划了我再一次的冲锋。 我的这些历程通过我的数据表是看得出来的，大家也可以结合我的数据曲线从中总结一点自己的经验和计划。 所以，最后我把通过这些历程总结出来的经验要点分享给大家，不一定真的就是我总结的那样，但至少可以给还在努力过关的推友们参考一下。 1. 多出摊、多互动绝对是最优先的方法，你不敢保证每条都有价值，但只要有那么几条有价值，并且被推出去了，过关就不难了。 2. 方向不要太乱，不要今天评论时政，明天评论体育，后天又去评论科技，方向太乱不容易出效果，朝一个方向去关注和评论。 3. 寻找热帖评论，评论不宜太长，但也不要敷衍，数据是能分辨出来的。你发表的观点，无所谓对错，但一定要有观点。 4. 除了评论，你每天至少保证有一条自己的推文，方向与你评论领域的方向一定要保持一致，你可以修改别人的推文、也可以自己把别人的观点拿出来用自己的话再说一次，这都是创作的源泉，不会没有东西发，保持出摊最重要。 5. 另外，很多人可能关心我为什么有一段被限流了。这里提醒大家一句，跟国内一样，对于时政评论要保持谨慎的态度，不管你是什么立场，都尽量不要碰，特别是你在推特刚起步的时候，尽量别碰！别碰！别碰！ 6. 最后一点，创作烧脑，也烧耐心，所以要借助AI工具，但提醒各位千万不要用AI搞自动化。AI只能辅助创作，不要用来偷懒。很多推文可以给AI，让AI引导你的评论，这是平台允许的。 工作很忙，乱七八糟分享一点自己的体会，祝愿大家都早日过关！

卧槽，阿里前产品总监，38岁，现在摆摊卖煎饼果子 不是段子，是真事 他每天用ChatGPT写文案、AI画海报，把煎饼摊整得跟品牌店似的 他说最爽的不是赚多少，是终于不用写周报了——不用开会、不用被KPI追着跑 以前在阿里996被优化，现在睡到自然醒，摊煎饼 我一时不知道该笑还是该叹气 这到底是AI把所有人都卷飞了，还是中产梦本身就不经砸

再高端的配置就买不起了 攒了很久才搞到现在这套 但我的梦想是...RTX 6000🤣

这个思路挺实用。信息不是越多越好，关键是把噪音先删掉，再把真正值得看的讨论拎出来。能长期省下来的不是时间，是注意力。

这个想法很有意思。云端小助理的价值，不是“更奢侈”，而是更省心。真正好的工具，应该像 Hermes 一样，把琐事处理得悄无声息。

很多人还在讨论“会不会取代开发者”，但真正先被替代的，是那套重团队、重流程、重预算的惯性。 我见过太多项目死在立项会上，不是没想法，是每一步都太贵。

很多人把 Codex 当搜索框，所以越用越失望；把它当结对搭子，体验会完全不一样。你给目标、边界和验收标准，它才可能稳定输出。说到底，AI 时代最稀缺的不是代码量，而是清晰定义问题的能力。

这其实不是“AI 替代工具”，而是把工具层重新收编成一个自己的操作系统。 最狠的点在于：数据回到本地，入口却统一了。很多人缺的不是更多 App，而是一个真正可持续的工作流。

我一直觉得，真正的善良是不会被忘记的。 哪怕是狼，也会记住谁在它最脆弱的时候没有伤害它。

最近刷到一份 AI 工具清单，我先说结论：这 11 个里，有好几个被严重低估了。 很多人还停在 ChatGPT。 但真正在帮人省时间、顺手赚钱的，往往是下面这些。 我一个个说，你自己判断。 Claude.ai 别只盯着 GPT 了。 Claude 在长文理解、代码这两块，已经很能打。 不少专业用户，早就默默换过去了。 Remove.bg 抠图这事，以前真得跟 PS 缠斗半天。 现在上传一张图，几秒钟直接出结果。 电商卖家基本都离不开。 不用，真的亏。 Perplexity.ai AI 搜索引擎。 带引用来源。 你不用再翻一堆搜索结果自己拼答案了。 做研究、查资料的人，用过就回不去了。 Suno 不会唱歌，不会乐器，也没关系。 打几个字，一首完整的歌就出来了。 而且版权还归你。 这玩意儿出来那天，音乐圈多少人都沉默了。 Lovart AI 设计工具。 做海报、品牌视觉，基本不用设计基础。 创业团队没预算请设计师的时候，这个真能顶上。 Voicebox.sh AI 配音克隆。 你的声音可以说任何语言。 做播客、做视频的人，看到这个都会懂它有多狠。 NotebookLM 谷歌出的。 把文件资料丢进去，它帮你整理、总结、提问。 读论文、看报告，效率直接拉满。 YouMind 知识管理工具。 收藏的东西终于不是吃灰。 AI 帮你把内容串起来，真有点“第二大脑”那味了。 Runway ML AI 视频生成和剪辑。 特效逻辑已经不是普通人碰不到的东西了。 视频创作者的门槛，正在被一点点拆掉。 Descript 剪视频，直接改文字稿就行。 删掉哪段文字，对应视频片段也跟着没了。 这个效率，真的离谱。 HeyGen AI 数字人。 你在家录一段，它能翻译成任何语言，还能对口型。 做出海内容的，很多已经靠它省掉一大截成本。 说真的，这份清单里，随便挑两三个认真学会。 你在内容创作、效率工具、副业变现这几个方向上，都会明显往前走一步。 问题不是这些工具好不好用。 问题是你还在观望。 别人已经开始拿它狠狠干活了。

这套工作流我这几个月真的用得最多。 GPT Image 2 负责出高质量角色设定图，Seedance 2 负责把它做成动画。 两个一接，顺得离谱。 画面质感和动起来的效果都很稳，组合起来就是那种“啊，这个能一直用”的感觉。 你们现在最顺手的工作流是哪套？ 我想看看还有没有更狠的。

想让Codex原地起飞？ 别自己吭哧吭哧找教程了。 直接让它去看openai/plugins。 里面100多个插件，全是真实工作流：做应用、接Figma、用Notion、部署Vercel、处理文件、自动化流程…… 最骚的是，你根本不用知道具体有啥。 打开Codex，直接甩这句： “请查看openai/plugins、我的仓库结构，以及我的实际工作方式，判断我应该安装和配置哪些插件，并帮我完成设置。” 然后你就看着它自己给自己装外挂。 它会分析你的项目，判断哪些插件能提升效率，哪些配置需要改。 这就是自我升级

Claude 现在能直接吐视频了。 也不是比喻，就是字面意思—— HeyGen 刚宣布 HyperFrames 成了 Claude 的官方 Connector。 也就是说，你以后在 Claude 里问完东西，不想看一大坨文字，可以直接让它帮你转成一段动态视频。 把那种又长又没人看的回复，啪，变真人讲解画面。 这生态，真是越来越离谱了。

Claude 3.5 Sonnet 刚当着我的面，把 UI/UX 设计题全碾过去了。 5 道高难度题，全部 one-shot 直接过，没补刀没修。 最离谱的是那个需求： “给 Craigslist 做现代化改造，加上微动效和 clip-path 动画” 它直接吐完整代码，能跑的那种。 这下设计师的护城河，可能真不是画图了。 谁更会描述交互逻辑，谁才是那个出活儿的人。 嘴皮子设计师时代，来得比想象中快。

傅海棠这采访确实硬核。 他最厉害的不是赚了多少，而是爆仓边缘还能稳住。 我试过极端行情里硬扛，那一刻拼的根本不是技术，是信念和纪律。 你们平时是怎么训练心态的？求分享。

这套九篇追下来，真把零散知识拧成了绳。 从安装到高阶避坑全打通，模板直接套用，省了我至少两周试错时间。 不过工具更新快，半年后指令会不会失效？蹲一个ModengSir的季度维护版。

我靠，马斯克真的成了地球上第一个万亿富翁。 净资产 1.1 万亿美元，把第二甩得尾灯都看不见了。 翻了下他的财富路线，这才是真正的指数爆炸。 2012 年，身家 20 亿。 2016 年，107 亿。 2018 年，199 亿。 2020 年，746 亿，那时候已经觉得夸张了。 2021 年，1510 亿，世界首富。 2022 年，2190 亿。 2024 年，4000 亿。 2025 年，6830 亿。 然后今年，直接冲破万亿，1.1 万亿。 这斜率，比任何一家 AI 公司的估值增长都离谱。 我怀疑他是不是背着地球在运行什么隐藏经济模型。

我靠，Higgsfield出游戏生成器了。 直接一句prompt就能做多人游戏。 2D、3D随便选，角色场景道具全是顶配，都是他们家MCP生成的。 底层是Claude Fable 5在跑。 现在就能在Claude的MCP里试，或者去他们那个超级计算机上玩。 这玩意儿要真成了，独立游戏工作室是不是可以直接下班了。 x.com/higgsfield/status/2065…

刚刚听完Anthropic CEO Dario Amodei的最新访谈，大受启发。 他直接回答了那个最扎心的问题：现在学编程还有用吗？未来在哪里？ 答案是：别为了找工作去学编程。 因为代码正在被AI取代，而且很快。软件工程的整体工作也会慢慢消失。如果你只图个饭碗，那这条路已经走错了。 但他说了个反常识的观点：哪怕你只做5%，价值反而更大。 AI搞定95%，你负责那关键的5%，效率直接翻20倍。比较优势这玩意儿，在巨大差距面前反而更猛。 未来十年什么职业最吃香？他说是那些“人味儿”浓的。 得混着人情世故、物理世界、还有分析能力。比如放射科医生——不是只会看片子的，是懂病人、懂上下文的那种。 批判性思维可能是接下来最重要的技能。 AI什么都能编，能分清真假反而成了稀缺能力。不想被忽悠、不想信错东西，就得练这个。这是他给25岁年轻人的原话。 但AI用不好真会让人变傻。 Anthropc内部研究证实了：如果乱用模型，编程能力下降是能测出来的。不是工具的锅，是人的问题。 最后他押注了一个赛道：半导体。 物理世界、传统工程、AI直接带飞。不是软件，是芯片。这波资本红利他看准了。 听完感觉，时代真的变了。

老高三离校了，新高三的应该看看这个良性循环学习法，而且收益终生。

女儿今天上性教育课，全班在假阳具上套避孕套。 有女生问：“为啥女生也要学这个？” 老师说：“万一男生不会弄呢。” 我女儿当场接了一句：“我们为什么要跟连避孕套都不会戴的男人上床？” 全班当场笑喷。 这波教育到位了。