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抹茶もなか @GianMattya

AIモデル開発したりシステム作ったりしてる人。首都圏近郊メインで釣りもしている GitHub: github.com/mattyamonaca note: note.com/mattyamonaca

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抹茶もなか
@GianMattya
22h
日本の上場企業の資本関係を可視化したマップ こうしてみると光通信の子会社数圧倒的やね IRから引っ張ってきた会社間の取引情報とかも可視化できるので色々俯瞰できて面白い
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IR情報に基づいて取引関係を可視化したマップも表示できる これをみると、車産業と建設産業は企業間での取引関係が突出して多い事が見て取れる（最もIR情報に載せている企業、というバイアスはかかっているが） もっとデータソース追加して可視化マップの精度上げていきたいな
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抹茶もなか
@GianMattya
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日本の上場企業の資本関係を可視化したマップ こうしてみると光通信の子会社数圧倒的やね IRから引っ張ってきた会社間の取引情報とかも可視化できるので色々俯瞰できて面白い
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そもそもOpusにしろCodexにしろもう大抵の人間よりは頭が良いのに、いまだにホワイトカラーの大半を駆逐できていない時点で「頭の良さ」以外の部分に課題があると思うのですよ私は Fableが管理職級っていったてそもそも大抵の日本企業の管理職はそこまで頭良くないでs(ry
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Blenderの例で言えば、そもそも実用に耐えうる3Dモデルを作成するためにはVLの画像認識 Scriptベースのモデル操作ではなく、スカルプトモードを用いた極短期間の連続操作の実用化とかだと思うんだけど、今の方向で進化してもこれ絶対できるようにならないよな、という肌感がある
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思考力向上とかメタ認知獲得とかはぱっと見すごいんだけど、実際にAIでビジネスに生きるようなことをやろうとすると扱えるドメインが増えるとかの方がありがたいんだけど、なんか暫くそっちの方には進まなさそうなので残念な気持ち
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もちろん、これはLLMの思考力向上で解けるタスクではないのでFableで解けないのは当然 LLMには思考力の向上よりもモダリティ性の向上（たとえば人間と同じようなマウス操作とか学習できるよね？あれも時系列データなんだから）を頑張って欲しいなという気持ちがある
抹茶もなか
@GianMattya
Jun 13
まあこれは抽象度の話とはまた違うんだけど、たとえばAI Agentに解いて欲しいと思う課題としてBlenderを操作して3Dモデルを作って欲しいとかがあるんだけど、当然これはFableでは無理（ちょっと精度は上がった）
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まあこれは抽象度の話とはまた違うんだけど、たとえばAI Agentに解いて欲しいと思う課題としてBlenderを操作して3Dモデルを作って欲しいとかがあるんだけど、当然これはFableでは無理（ちょっと精度は上がった）
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Fable、とりあえず今日まで触った感想としては、確かにOpusとかCodexだと詰まる抽象度のタスクも解けるが、抽象度が高すぎる（100万渡すから200万稼いでとか）と当然無理だし、逆にFableで解ける抽象度のタスクは噛み砕いて個別タスクにすればOpusとかでも解けるので襷に長し帯に短しという感じだった
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LLMに求める性能が他の人とは微妙に違う(そこそこの性能のエージェントを数十万規模で並列動作させたい)ので、巨大なワンモデルで最強のFableになかなか熱狂しきれない
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AI時代、小学校の通信簿で科目毎のの成績が全部⚪︎で生活の項目が全部×みたいな人が一番生きやすいんじゃないかと思ってる(偏見)
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意外とコンサルやってた時の経験は今も生きている感がある まぁ同僚や先輩のガチな方達と比べると付け焼き刃もいいところなんだけど
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昨今のAI事情を鑑みるに、自分のファーストキャリアを研究所勤めの研究者ではなくコンサルから始めたのは結果的に正解だったんだろうと思う まぁ研究所でキャリアスタートしてた場合にどうなってたかも気にはなるが、この時代にNLP研究者として食っていける自信はないしな…
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抹茶もなか
@GianMattya
Jun 11
各給与情報の出本はテーブルに紐づける形で出典として管理、いつでも情報の信憑性を確認できるようにしている ネット上に散らばっている情報をかき集めて日本人のアーキタイプを作るんだ...!
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抹茶もなか
@GianMattya
Jun 10
自動生成するペルソナの属性情報に説得力を持たせるため、ペルソナ生成時に参照できるよう可能な限り根拠付きで全職業の給与テーブルを作ってる 作った給与テーブルを眺めてるだけでも結構面白い この規模のデータ作成を気軽にできるのもAIの恩恵あってこそやね
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人間側がFableを使うに値する問いを用意できるか？という世界に入りつつあるな
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自動生成するペルソナの属性情報に説得力を持たせるため、ペルソナ生成時に参照できるよう可能な限り根拠付きで全職業の給与テーブルを作ってる 作った給与テーブルを眺めてるだけでも結構面白い この規模のデータ作成を気軽にできるのもAIの恩恵あってこそやね
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さすがにちょっとメインをCodexに切り替えかなーという気持ちになってる 使うにしてもCodexに予算を与えて必要に応じて使ってもらうとかになりそう… 従量課金がサブスクかの違いは「安心感」という点でかなり大きな差がある
Torishima / INTP
@izutorishima
Jun 10
そう、いくら200ドル課金しても従量になるんじゃ、ねえ……
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帰国〜〜
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