I work in one of the most traditional, offline, human-heavy industries: care. After thousands of trials, I’ve learned that the hard question is not: “Can AI do this?” The hard question is: “Can AI create value inside a real workflow, with a real buyer, under real constraints?” Most AI products are toys because they stop at the demo. Real AI businesses survive: - messy workflows - low-trust environments - non-technical users - unclear buyers - fragmented payments - regulation - human resistance I write about AI deployment in care, health, and messy human systems. If you are building, investing in, or thinking about AI, let’s discuss the question that matters: Which AI is just a toy? And which AI can actually make money?

我不太理解，为什么大家会吹捧这篇方向正确，但是没有任何干货的文章。 想想卡神的那些经典文章，读完后就有忍不住动手开干的冲动。 读完这篇文章，除了蹭热点，有给你的下一步行动带来任何启发吗？

我们必须得学会审视失败，才可能取得更大的成功。这也是AI的进化路径。

在这张图片里，我不仅看到了面对挫折的勇气，还看到了通过审视失败获得成功的捷径。

少用忙碌安慰自己，多用沉淀验证进步。真正的增长，是明天扛一点。

今天是周六，别把它当成“补工作日”。周末真正有价值的事，是从执行状态里抽出来，看清楚方向。 今天给自己留 30 分钟，做一个低噪音思考： — 公司现在最需要增长的是什么？ — 团队最近最大的隐性消耗是什么？ — AI 在业务里到底省了什么？ 今天关键词：不要用勤奋掩盖系统问题。周末最该做的，不是多干一点，而是看清下一步该少干什么。

像不像与亡灵的对话

跟 Fable 5 玩到根本睡不着

我近距离接触过最有钱的人，曾经坐拥千亿资产，谈笑间可以豪掷亿元捐款（个人）。实在想象不了万亿富翁 #Trillionaire 对财富的心态。

现在中国的产业园区都在搞OPC，租金打到骨折！但是政策仅限一年。 感受到阵阵寒意！

中国现在连台湾岛东部海底都看得明明白白，全访问无死角了。

自从 opus 4.6 之后，我已经分辨不出claude 的新模型到底有多强了。

养老服务跟餐饮行业有通用法则：菜谱越厚，利润越薄！

现在中国企业家又开始朝印度尼西亚迁移了吗？

周一愉快！本周如何bulid你的人生？

除了 Claude Code团队官方教程外，就属他的教程最好了。

I put China's entire elder-care standards system into 30 seconds. 100 standards. 4 subsystems. What's already in force, what's still being written. Most people see an aging crisis. Watch what the state is quietly building under it.

China isn't subsidizing an elder-care industry into existence. It's writing the operating system for one. 100 national standards. 38 already in force. 323M seniors over 60. The market just became scalable. Why it matters 👇👇

这是真的！ 再简单的idea，封装成商业概念 MVP，都会撬动市场。 技术宅不要想着绞尽脑汁，将产品打磨完美再上线。

对于普通创业者来说，最怕的应该就是做1步，想10步吧？