四、Agent网络效应可能正在出现
六个月前大家都用同一个Claude Code,没有理由交换。但现在每个人的harness里沉淀了不同的context、skills和记忆。
同一个任务交给不同人的agent会得到不同结果。这就出现了一种可能:我的agent雇佣你的agent来做某件事,其中一部分是token费用,另一部分是你的agent积累的专有知识的溢价。这可能是一种agent之间的marketplace。
张小珺和真格基金戴雨森最新一期播客,两个多小时,聊了AI行业复盘、创业机会和投资思考。
一、Return问题没有被解决,只是下推了一层
Anthropic的收入大涨让很多人觉得回报问题已经解决了。
戴雨森的看法是:Anthropic的收入其实是它客户的投入。客户买了token烧了token,是要做出软件、降本增效、最终产生利润的。
现在进来尝鲜的人远多于发现token没有带来价值离开的人,所以收入涨得很快。但这个漏水最终是要堵住的:来吃螃蟹的人得能赚到钱,而且赚钱的周期不能太长。
投入→产出→结果,这是一个三步的链条。现在所有人都在拼命投入,产出多了一些,但产出还没带来结果。
二、Coding不是垂直领域,是水平能力
去年以前很多人把coding和医疗、金融并列,当作一个垂直方向。连一些研究员如果自己不做coding,也觉得coding就是垂直方向中的一个。
现在大家发现coding是horizontal的,它能加强办公、医疗、研究等所有领域。这个认知的转变让coding的意义完全不一样了。
三、Harness更像OS,模型更像CPU
三年前做一个AI应用,得自己处理agentic loop、memory、guardrail。
现在在Claude Code或Codex上做一个Skill,这些都不用管了,harness帮你处理。
就像Windows出现之后开发者不用自己跟硬件通信了。而且用户可以在harness里插拔模型:哪个便宜用哪个,哪个新用哪个。
用户对harness的忠诚度反而比对模型高,因为记忆和context存在harness里。
四、Agent网络效应可能正在出现
六个月前大家都用同一个Claude Code,没有理由交换。但现在每个人的harness里沉淀了不同的context、skills和记忆。
同一个任务交给不同人的agent会得到不同结果。这就出现了一种可能:我的agent雇佣你的agent来做某件事,其中一部分是token费用,另一部分是你的agent积累的专有知识的溢价。这可能是一种agent之间的marketplace。
五、下一个字节跳动级的公司不会长得像字节
很多人在找下一个字节,做一个AI信息流,刷来刷去,里面是AI生成的内容。
戴雨森觉得在字节的游戏规则里打败字节是极难的。Agent时代的关键指标已经从attention(用户看屏幕的时长)变成了agent能持续完成有价值任务的时长。
如果为了优化DAU让用户多上来看一看,反而说明产品不能让用户省心。
六、AI毁灭旧价值的速度远高于创造新价值的速度
降本在发生(裁员),但增效还需要时间:因为增效需要新产品、新需求,而这需要人的想象力,不是多了十倍工程师就能立刻多出十倍收入。
移动互联网后期大家已经不知道该做什么了,这是产品创新的问题。现在硅谷有的公司因为编程能力过剩开始互相进入对方领地,但复制已有功能和创造全新品类是两回事。
七、三步走:Agent的落地路径
第一步,让人类拥有更多更好的agent:现在各家都在做这件事。
第二步,让agent更好地适应人类的数字世界:支付、身份验证、使用人类软件。
第三步,建设agent专属的数字基础设施:agent之间的支付、通信、协作方式可能跟人类完全不同。
八、思考需要刻意练习,创新也需要刻意练习
戴雨森有一个观察:作为一个快40岁的人,想法比20岁创业时少了很多。虽
然坐拥各大coding agent的订阅,每天有很多AI等着打工,但做什么呢?他有个朋友每月烧一万美金token,做了个扫描器检测每天哪些域名到期没人注册,然后让AI给这些域名做产品。
这有点像Omakase:今天鱼市上看到什么鱼,就做什么菜。听起来荒唐,但其实是在刻意练习用AI创新。