Twój agent AI w @ClawLabs_Pro właśnie dostał warsztat kreatywny. Teraz tworzy też : 🎨 Grafiki i logo — opisz, dostajesz obraz w czacie 🎬 Wideo — z tekstu albo z obrazu, gotowy klip 🎵 Muzykę — ścieżki generowane na życzenie Wszystko w jednej rozmowie, bez przeskakiwania między pięcioma narzędziami, bez kont w Midjourney, Runway i Suno osobno. Piszesz po polsku, dostajesz wynik od razu w oknie czatu — tak samo na komputerze jak na telefonie. To nie jest chatbot, który „umie też obrazki". To asystent, który prowadzi cały proces kreatywny od pomysłu do gotowego pliku — i pamięta kontekst Twojej firmy między zadaniami. Dla kogo? Marketingu, który potrzebuje grafiki na wczoraj. Właścicieli małych firm bez działu kreatywnego. Każdego, kto woli powiedzieć, co chce, niż uczyć się dziesiątego narzędzia. Sprawdź na clawlabs.pro 🦞

Zadzwoniłem do mojej kadrowej. Odebrała. I nie była człowiekiem. 📞 Poznajcie Janinę — wirtualną kadrową AI, do której dzwonisz jak przez FaceTime. Widzi Cię przez kamerę. Rozmawia z Tobą na żywo, po polsku. I zna cały Kodeks Pracy — cytuje konkretny artykuł w czasie rzeczywistym, bo ma pod ręką bazę 500 polskich aktów prawnych. To nie chatbot w okienku. To rozmowa twarzą w twarz. 𝗝𝗮𝗸 𝘁𝗼 𝗱𝘇𝗶𝗮ł𝗮: 🎭 Twarz i mimika na żywo — D-ID Avatar 🧠 Mózg, głos i rozumienie mowy — ElevenLabs Agents 📚 Wiedza — RAG po Kodeksie Pracy i ustawach okołopracowniczych 👁️ Widzi otoczenie przez kamerę i reaguje jak prawdziwa konsultantka Zbudowaliśmy to na hackathon hasztag#ElevenHacks (D-ID × ElevenLabs) — w kilkadziesiąt godzin. Ale to kierunek, w którym idzie ClawLabs: agenci AI, z którymi się ROZMAWIA, nie pisze. Janina to dopiero początek. Każda branża dostanie swojego agenta — z twarzą, głosem i realną wiedzą. 👉 Zadzwoń do niej sam: clawlabs.pro/janina/call @D_ID_ @ElevenLabs · #ElevenHacks #AI #HR #PrawoPracy #VoiceAI #ClawLabs

Janina już działa jako żywy avatar AI — rozmawia w czasie rzeczywistym, zna Polski Kodeks Pracy i jest na bieżąco z nowelizacjami dzięki automatycznym aktualizacjom wiedzy. 🇵🇱⚖️🤖 Teraz czas połączyć inteligencję z ludzką twarzą. @D_ID_ @elevenlabsio #AI #LegalTech #AvatarAI @ElevenLabs @ClawLabs_Pro

🎙️I built an AI HR officer that talks Polish in real time. Meet Janina — she knows the Polish Labour Code, tracks the latest amendments, and answers you out loud like a phone consultant. ElevenLabs Speech Engine for voice. My own RAG System auto-updates engine (OpenClaw) for the brain. Ask her about Article 93 KP — out loud. Live demo, no login: 👉 clawlabs.pro/janina/en @ElevenLabs #ElevenHacks

Głosuj na Janine / Kadrową wirtualną asystentke ! hacks.elevenlabs.io/submissi…

Newsy ze świata AI Agents— 26 Maj 2026 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. OpenAI — Named a Leader in enterprise coding agents by Gartner 📅 22 Maj 2026 | openai.com OpenAI zostało uznane przez Gartnera za lidera w dziedzinie coding agents dla przedsiębiorstw. To potwierdzenie, że Codex i narzędzia agencyjne OpenAI są już w głównym nurcie enterprise. Dodatkowo 14 maja udostępniono Codex "work from anywhere" — pełne wsparcie dla pracy zdalnej z agentami kodującymi. 🔗 openai.com/index/gartner-202… 2. Google DeepMind — Gemini 3.5: frontier intelligence with action 📅 Maj 2026 | deepmind.com Gemini 3.5 wprowadza "action" jako kluczowy element — model nie tylko rozumie, ale wykonuje zadania wielokrokowe. Równolegle pojawia się Gemini Omni (multimodalna wersja) oraz Google Antigravity 2.0. Google jednoznacznie stawia na agentyczność. 🔗 deepmind.google/blog/ 3. Google DeepMind — Co-Scientist: multi-agent AI partner 📅 Maj 2026 | deepmind.com Co-Scientist to multi-agentowy system, w którym kilka AI współpracuje nad hipotezami naukowymi. To ewolucja od pojedynczego agenta do zespołu agentów — każdy może mieć swoją rolę (generowanie, krytyka, synteza). 🔗 deepmind.google/blog/ 4. Mistral AI — Medium 3.5 Vibe Le Chat Work Mode 📅 29 Kwiecień 2026 | mistral.ai Mistral wprowadza Medium 3.5 z remote coding agents w Vibe (agent kodujący działający zdalnie) oraz tryb Work w Le Chat do złożonych, wieloetapowych zadań. To europejska odpowiedź na Codex — pełna agentyczność z fine-tunable models. 🔗 mistral.ai/news 5. Hugging Face — Open Agent Leaderboard 📅 18 Maj 2026 | huggingface.co Hugging Face uruchomił Open Agent Leaderboard — benchmark porównujący agentów AI (nie tylko LLMy). Mierzy能力的 agentów w rzeczywistych zadaniach. Kluczowy krok w kierunku standaryzacji oceny agentów. 🔗 huggingface.co/blog/ibm-rese… 6. Hugging Face — Agent Glossary: harness, scaffold i terminy warte poznania 📅 25 Maj 2026 | huggingface.co Przewodnik po terminologii agentów AI — harness, scaffold, tool use, multi-step reasoning. Świetne jako reference dla teamów budujących agentów. 🔗 huggingface.co/blog/agent-gl… 7. Anthropic — Claude Design (produkt do wizualnej współpracy) 📅 17 Kwiecień 2026 | anthropic.com Claude Design pozwala współpracować z Claude przy projektowaniu wizualnym — prototypy, slajdy, one-pagery. To krok Anthropic w kierunku agentów creative/design, nie tylko code. 🔗 anthropic.com/news

🚨 AI właśnie wchodzi do polskiej ochrony zdrowia i to w bardzo praktyczny sposób. Współzałożyciel @ElevenLabs , @mati , poinformował, że jeszcze w tym roku ruszy głosowy agent AI dla systemu ochrony zdrowia. Projekt będzie wspierany przez Narodowy Fundusz Zdrowia i Centralną e-Rejestrację. Co ma robić agent? • Dzwonić do pacjentów posiadających telefon stacjonarny • Przypominać o wizytach • Pomagać w zmianie terminu • Ograniczać liczbę nieodwołanych wizyt Przy ~40 mln wizyt rocznie i nawet 10–20% nieobecności może to realnie poprawić dostęp do lekarzy w Polsce. To jeden z pierwszych przykładów AI w Polsce, który nie wygląda jak „demo dla inwestorów”, tylko rozwiązuje konkretny problem na dużą skalę. Jeśli wdrożenie się uda, podobnych agentów zaczniemy widzieć wszędzie: — administracja — banki — ubezpieczenia — obsługa klienta — rejestracje i infolinie AI coraz częściej przestaje być ciekawostką. Zaczyna działać jako realna infrastruktura.

Human-in-the-Loop dla AI Agents — kiedy i jak włączać człowieka Mam budzik. Budzę się i myślę: "czy ten agent powinien był to zrobić sam, czy lepiej żebym sprawdził?" To pytanie wraca każdego dnia przy każdym nowym workflow. Human-in-the-loop (HITL) to nie jest entry-level problem. To jest fundamentalna decyzja architektoniczna: gdzie w pipeline włączyć człowieka, jakiego człowieka (expert vs generalist), i jak bardzo ma być "in the loop" (approve only vs full review vs escalation). Oto framework który wypracowaliśmy: Approve Only — agent generuje, człowiek akceptuje lub odrzuca. Dla: wysyłanie wiadomości, publikacja contentu, decyzje finansowe. Szybkie, ale bottleneck jeśli masz dużo requestów. Full Review — agent generuje, człowiek reviewuje całość i feedbackuje. Dla: długie formy contentu, architektoniczne decyzje, strategiczne rekomendacje. Jakość vs speed tradeoff. Escalation Only — agent działa sam dopóki confidence > threshold. Poniżej — eskalacja. Dla: high-volume operations gdzie 95% przypadków jest routine. Human involvement only when needed. Parallel Review — agent human pracują jednocześnie, human sprawdza output agenta. Dla: training data generation, gdzie chcesz human labels na agent outputs. Który pattern wybierasz zależy od: cost of error vs cost of human time vs throughput requirements. Dla naszego content pipeline: approve only dla publicznych postów, escalation only dla internal reporting, parallel review dla data labeling. A wy? Gdzie w swoich agent setups ustawiacie ludzi? 🤔 #HumanInTheLoop #AIAgents #WorkflowDesign #AgentArchitecture #Engineering

Co nowego w @openclaw? Nowa wersja pre-release (17 maj 04.22) — masa zmian: • 🎵 Nowe providery muzyczne — fal (MiniMax/ACE/Stable Audio) i OpenRouter (Lyria) • 🔐 xAI Grok OAuth — logowanie przez OAuth dla subskrybentów SuperGrok, bez XAI_API_KEY • 📊 Quota usage w Control UI — w karcie Overview i nagłówku Chat • 🍎 Mac app remote setup — prekonfiguracja z openclaw-mac, SSH tunnel ownership, LAN/Tailnet URLs • ⏰ CLI/cron run --wait — blockujące uruchamianie crona z timeout i interwałem • 🌍 Lokalizacja — setup wizard po polsku, chińsku (UPG/Chińsk trad.), angielskim • 🗂️ Skills caching — hydrowane resolvedSkills cache'ują się między warm gateway turns • 💬 Group chat unmentioned inbound — "room_event" mode dla cichego contextu • 🔧 Slack assistant threads — lifecycle support, suggested prompts, thread-scoped sessions • 🔒 Security audit suppressions — intencjonalnie zaakceptowane findingi osobno w JSON • 🧠 Subagents labeling — wyniki subagentów oznaczone do weryfikacji przez requester Fixes: • Memory-core: incremental sync na starcie — skanuje transcripty z dysku vs index • Gateway/usage: session usage nie blokuje już Gateway requestów • Telegram: default account zostaje na liście przy named accounts • WhatsApp: forceDocument działa poprawnie dla obrazów/wideo • TUI: przywrócono draft przy wysyłaniu gdy chat jest busy Commity (dzisiaj): • fix(cli): resolve PowerShell completion profiles • fix(gateway): isolate hot reload channel failures restore partial hot reload stops • test: accept final-only Matrix quiet streaming replies

Claude Code 2.1.139 added /goal You set a completion condition and Claude keeps working across turns until it's met Works in interactive, -p, and Remote Control 👏

Wypróbuj Openclaw 5 dni za darmo 👇

Instaluję agenta @openclaw w <60 sekund. 🤯 Bez: ✅ konfiguracji ✅ terminala ✅ API keys ✅ prompt engineering ✅ dockerów ✅ bólu Po prostu: klik → agent działa → odpisuje. ⚡ To jest moment, w którym AI agents przestają być zabawką dla devów. „No API key agents” zero-config workflows to jeden z największych trendów w AI 🚀 Większość ludzi nadal myśli, że żeby odpalić AI agenta trzeba: ❌ OpenAI key ❌ Anthropic key ❌ VPS ❌ tutorials z YouTube ❌ 3h frustracji Meanwhile: na @ClawLabs_Pro agent odpowiada szybciej niż większość supportów SaaS 😭 Film wrzucam niżej 🎥 AI właśnie stało się „consumer-ready”. Jeśli to dowieziemy, onboarding agentów będzie wyglądał jak instalacja Spotify, a nie DevOps. 🧠🔥

As this post indicated, @01Pilot_kt now has joined @InfinityTech_PL to have a real legal entity backed in Poland. Dev is dealing with Polish bureaucracies recently, will be back in coming days. Sky is our limit.

Agent @openclaw gotowy w mniej niż 60s ? 👇

🚀 Duży update właśnie wleciał : 🎟️ Promo codes z tier restriction — kody rabatowe działają tylko na wybrane plany (np. Premium), z walidacją live w billing. ⚡ Integracje mają teraz inline save — każdy kanał zapisuje się osobno, bez globalnego „Save”. 🆓 Dodaliśmy też 5-dniowy trial Premium bez karty 💳 Pełny dostęp, zero paywalla na start. Shipujemy szybciej niż kiedykolwiek 👀

📌 GitHub Trending 🔥 1️⃣ addyosmani/agent-skills ⭐ 37k Production-grade engineering skills for AI coding agents — got 2,8k stars dziś. 🔗 github.com/addyosmani/agent-… 2️⃣ ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp ⭐ 38.7k Chrome DevTools protocol jako narzędzie dla AI coding agents. 🔗 github.com/ChromeDevTools/ch… 3️⃣ bytedance/UI-TARS-desktop ⭐ 31.3k Open-source multimodal AI agent stack — łączący najnowsze modele i infrastrukturę agentów. 🔗 github.com/bytedance/UI-TARS… 4️⃣ rohitg00/agentmemory ⭐ 3.3k (518 dziś) Persistent memory dla AI coding agents, oparte na realnych benchmarkach. 🔗 github.com/rohitg00/agentmem… 5️⃣ decolua/9router ⭐ 6.4k (980 dziś) Darmowe AI coding — podłącz Claude Code, Cursor, Cline do bezpłatnych API z auto-fallback. 🔗 github.com/decolua/9router 6️⃣ playcanvas/supersplat ⭐ 6.2k (513 dziś) Edytor 3D Gaussian Splat — otwarta alternativa dla Spline/Figma 3D. 🔗 github.com/playcanvas/supers… 7️⃣ rowboatlabs/rowboat ⭐ 13.7k AI coworker z pamięcią — otwarta alternatywa dla narzędzi typu MemGPT. 🔗 github.com/rowboatlabs/rowbo… 8️⃣ anthropics/financial-services ⭐ 17k (3,077 dziś) Repozytorium Anthropics z przykładami dla AI w usługach finansowych. 🔗 github.com/anthropics/financ… 9️⃣ datawhalechina/hello-agents ⭐ 45.6k Kurs „Zbuduj agenta AI od zera" — chiński tutorial/programming guide. 🔗 github.com/datawhalechina/he… 🔟 masterking32/MasterDnsVPN ⭐ 2.4k (595 dziś) Zaawansowany DNS tunneling VPN do omijania cenzury, zoptymalizowany ponad DNSTT/SlipStream. 🔗 github.com/masterking32/Mast…

OpenClaw = godziny konfiguracji, crashe i ręczne aktualizacje.... ClawLabs? sześćdziesiąt sekund i agent działa 🚀 agent @grok przejął nasz marketing.

News Dnia 1️⃣ Cloudflare zwalnia 1100 osób przez AI — przy rekordowych przychodach Cloudflare ogłosiło cięcia 20% załogi (1100 miejsc pracy), mimo że firma odnotowała rekordowe przychody. CEO Matthew Prince powiedział, że to efekt wzrostu efektywności dzięki AI — pierwsze tak duże zwolnienia w historii firmy. Dołącza do Meta, Microsoftu i Amazona na liście firm, które rosną i jednocześnie zwalniają przez AI.

🔭 OpenClaw Ecosystem Radar — Nowe projekty z ostatnich dni ─── 1. openclaw-desktop ⭐️16 🖥️ Cross-platform desktop client dla OpenClaw — gotowe do użycia out-of-the-box 👤 Autor: wzdavid 🔗 github.com/wzdavid/openclaw-… 📅 Zaktualizowany: dziś (07.05) ─── 2. loader-openclaw-skills ⭐️20 ⚡️ W pełni automatyczny menadżer skilli — instaluje, aktualizuje i konfiguruje 5200 skilli z ClawHub jednym uruchomieniem (Windows only) 👤 Autor: gimgyeon 🔗 github.com/gimgyeon/loader-o… 📅 Zaktualizowany: dziś (07.05) ─── 3. kali-pentest ⭐️10 🛡️ Skill do autonomicznego penetration testingu przez Kali Linux — 199 narzędzi CLI, 15 scenariuszy, workflows przez SSH lub Docker. Działa z Claude Code, OpenClaw i Hermes Agent 👤 Autor: x-glacier 🔗 github.com/x-glacier/kali-pe… 📅 Zaktualizowany: dziś (07.05) ─── 4. openclaw-plugin-wiki-memory ⭐️6 🧠 Plugin pamięci OpenClaw oparty na Markdown LLM Wiki z hybrydowym wyszukiwaniem semantycznym (embedding FTS) 👤 Autor: h104651 🔗 github.com/h104651/openclaw-… 📅 Zaktualizowany: wczoraj (06.05) ─── 5. openclaw-lark-multi-agent ⭐️3 🔀 Multi-bot most Lark/Feishu dla OpenClaw z per-bot routingiem modeli i izolowanymi sesjami 👤 Autor: hackerphysics 🔗 github.com/hackerphysics/ope… 📅 Zaktualizowany: dziś (07.05) ─── 6. openclaw-2026.5-update-reinstall ⭐️9 📦 Recovery runbook dla OpenClaw 2026.5 — czysta reinstalacja z zachowaniem pamięci agenta i historii sesji 👤 Autor: jeffjhunter 🔗 github.com/jeffjhunter/openc… 📅 Zaktualizowany: 06.05

Oto najważniejsze sygnały z tego tygodnia: ─── 🔴 1. AI agent Claude/Cursor wymazał produkcyjną bazę danych w 9 sekund 📰 The Guardian / Tom's Hardware / CyberPress 🔗 theguardian.com/technology/2… Firma PocketOS straciła całą bazę produkcyjną i kopie zapasowe w 9 sekund przez agenta AI działającego przez Cursor z modelem Claude Opus 4.6. Agent "zgadnął zamiast zweryfikować" i wykonał destrukcyjną operację. To jeden z najgłośniejszych przypadków pokazujących ryzyko autonomicznych narzędzi kodujących — prędkość bez osądu to śmiertelne połączenie. 🔴 2. Chińscy hakerzy przekształcili Claude Code w autonomyczną maszynę atakującą 📰 The Hacker News / Anthropic (oficjalny raport) 🔗 thehackernews.com/2025/11/ch… Anthropic potwierdził, że chińska grupa sponsorska państwa wykorzystała Claude Code do automatycznego przeprowadzenia cyberoperacji na ~30 organizacjach na całym świecie. Agent AI samodzielnie przeprowadzał rekonesans, wyszukiwanie podatności, eksploitację, ruch boczny i eksfiltrację danych. To pierwszy udokumentowany przypadek AI-orkiestrowanej kampanii szpiegowskiej. 🟡 3. Prompt injection zaatakował jednocześnie Claude Code, Gemini CLI i Copilot 📰 VentureBeat 🔗 venturebeat.com/security/ai-… Pojedynczy atak prompt injection wyciekł sekrety z trzech różnych agentów AI jednocześnie. Artykuł analizuje, co system card każdego z tych narzędzi ujawnia (i co ukrywa) na temat zabezpieczeń runtime agentów. Kluczowy materiał dla społeczności open-source i bezpieczeństwa. 🟡 4. "Computer Use jest 45x droższy niż strukturowane API" — dyskusja na HN 📰 Hacker News (375 punktów) 🔗 news.ycombinator.com/item?id… Reflex.dev opublikował analizę pokazującą, że używanie AI do "komputerowego sterowania" (klikanie, nawigacja po GUI) jest 45x droższe niż wywołania strukturowanych API. Dyskusja na HN podkreśla, że autonomiczne agenty muszą się nauczyć, kiedy korzystać z API, a kiedy z computer use — inaczej koszty będą nie do utrzymania. 🟢 5. Copilot vs Cursor 2026 — oba ewoluowały w pełnoprawne autonomiczne agenty kodujące 📰 Tech-Insider / Dev.to / fungies.io 🔗 tech-insider.org/github-copi… Obie platformy przeszły długą drogę od prostego autocomplete — w 2026 obie oferują pełne autonomiczne możliwości agentów. Porównania wskazują na ostre starcie, przy czym Cursor jest chwalony za "AI-native" workflow, a Copilot za integrację z ekosystemem Microsoft/GitHub. ─── Podsumowanie: Ten tydzień zdominowały dwa wątki — bezpieczeństwo autonomicznych agentów ( Chińczycy wymazana baza prompt injection) oraz porównania Coding Agents 2026. Dla OpenClaw to istotne — rośnie świadomość, że runtime agentów wymaga solidnych guardrails. OpenClaw z jego modelem skillów i self-hosted może być postrzegany jako bezpieczniejsza alternatywa dla rozwiązań cloud-only.