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¡Este domingo empezamos FASE 4 del BOOTCAMP!
✅ Clase 1: Módulos ESM
✅ Clase 2: Asincronía Javascript
✅ Clase 3: WebComponents nativos
✅ Clase 4: Rendimiento web
Hoy MIÉRCOLES estaremos en breve en directo hablando de IA en desarrollo, comentando noticias y charlando sobre el Bootcamp y otros detalles
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ALT FASE 1 - Clase 1: Terminal - Clase 2: Fundamentos JS - Clase 3: Control de Proyectos - Clase 4: Inteligencia Artificial FASE 2 - Clase 1: HTML y semántica - Clase 2: Bases de CSS - Clase 3: Layouts - Clase 4: CSS Avanzado FASE 3 - Clase 1: Javascript - Clase 2: DOM - Clase 3: Eventos - Clase 4: Javascript avanzado FASE 4 - Clase 1: Módulos (próxima clase)
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Aprovecho que ha ocurrido esto para insistir en algo que siempre comento:
"Dependencia"
Imagina que en lugar de bloquear Fable/Mythos, EEUU decide bloquear el uso de Claude completo.
¿Podrías seguir con tu día a día como hasta ahora? Si la respuesta es no, dudas o hay "peros", reflexiona.
Jun 13
The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.
The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.
Access to all other Claude models is not affected.
We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.
Read our full statement: anthropic.com/news/fable-myt…
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🔥 ¡Nueva guía! 🔥
✅ Llama.cpp → LLM locales (ej: Qwen 3.6)
✅ Pi → Agente minimalista de código
🔥 Sd.cpp → Generación de imágenes en local
🧠 Esta vez te traigo guía para usar stablediffusion.cpp, motor de inferencia de imágenes con modelos de IA locales
ai.manz.dev/learn/setup/stab…
ALT Diferentes schedulers para generar imágenes con un modelo SDXL y utilizando stablediffusion.cpp.
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¡Recuerda que por aquí tienes una guía sencillita para comenzar con Pi, un agente de código minimalista para trabajar con IA, ¡incluso con IA local!
ALT Captura de pantalla de tmux donde se ven dos programas funcionando: - A la izquierda, el agente pi, trabajando con una IA local qwen 3.6. - A la derecha, nvitop mostrando los recursos de la GPU.
¡Acabo de publicar guía para configurar Pi desde cero!
🤖 Pi es un agente de código minimalista
✅ Funciona muy bien con modelos de IA locales
✅ Es muy configurable (¡tiene muchos plugins!)
✅ Permite extender con skills o comandos
ai.manz.dev/learn/setup/pi/
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¡Acabo de publicar guía para configurar Pi desde cero!
🤖 Pi es un agente de código minimalista
✅ Funciona muy bien con modelos de IA locales
✅ Es muy configurable (¡tiene muchos plugins!)
✅ Permite extender con skills o comandos
ai.manz.dev/learn/setup/pi/
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Lo de que un «modelo de IA es demasiado peligroso para lanzarlo» (aunque pueda tener ciertas bases sólidas) es principalmente una táctica agresiva de marketing basada en el miedo y en el FOMO, con el objetivo de conseguir más alcance.
Y no es nueva...
ALT "New text generator built by OpenAI considered too dangerous to release" Post de Reddit de hace 7 años
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✨ ¿SABÍAS QUÉ...?
Al redimensionar videos con ffmpeg:
`ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=-1:720 output.mp4`
El `-1` es como un `auto`. Escala a `720` de alto y el ancho lo calcula proporcionalmente.
El problema es que muchos codecs requieren que los valores sean pares.
Si pones `-2` en lugar de `-1`, se asegura de dar valores pares siempre.
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Jun 8
Siguiendo la guía ai.manz.dev/setup/ de @Manz para AMD sobre el uso de IA con modelos locales en llama.cpp, tenemos resultados interesantes, con mi RT 7900XT y teniendo Vulkan en Windows nativo
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🔥 ¡Nuevo video! 🔥
El día que descubriste que puedes importar CASI cualquier cosa en Javascript
✅ Importar JS (lo que hacemos siempre)
✅ Importar JSON (sin bundler, directamente)
✅ Importar CSS (y aplicarlo a una etiqueta solamente)
✅ Importar HTML (importar DOM ya construido)
✅ Importar Texto o Bytes (texto plano o binarios)
¡Lo explico por aquí!
➡ youtu.be/Hv0eOPJRg5E
ALT Es muy probable que sepas importar módulos Javascript. De lo que no estoy tan seguro es que conozcas o sepas importar otros tipos de módulos que no sean JS: CSS, JSON, texto, binario, etc... ¡Te explico como hacerlo! ¡Sin necesidad de tener un automatizador o bundler! ¡Directamente en el navegador!
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«La IA local no sirve para hacer nada...»
✅ 100% IA local (inferencia con llama.cpp CUDA)
✅ Pi como agente de IA
✅ Prompt muy cutre (no le he puesto ganas)
✅ Qwen 3.6 35B/A3B (MoE cuantizado a UD IQ2 XXS)
✅ Conocimiento de lo que estás haciendo
✅ ~140 tokens/seg
Y aún quedan cosas por mejorar (como crear unos skills decentes, sólo he usado unos de prueba...)
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Esto empieza a ser bastante divertido...
✅ Usando `llama-server` → 100% local
✅ Optimizado como indico en ai.manz.dev/
✅ Usando `pi` como agente
✅ Alcanzo los 100 tokens/seg
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¡Parece que la guía está funcionando bien y empiezo a recibir feedback positivo!
Poco a poco voy añadiendo más contenido:
ai.manz.dev/
Por cierto, me ha ido bastante mejor de lo que esperaba. Con el Qwen 3.5 de 9B he conseguido unos 57 tokens por segundo y un contexto de 48.000 tokens. ¡He conseguido meterlo en OpenCode y hasta trabajar un poco con él! 😍
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Acabo de crear una guía paso a paso para utilizar modelos de IA locales en tu propio equipo usando `llama.cpp` y optimizando y afinándolos.
¿Alguien que quiera probarla y me da feedback?
Requisitos:
✅ No tener miedo a terminal
✅ Usar Windows (WSL) o GNU/Linux
✅ Tener una gráfica nVIDIA / AMD
Yo he conseguido utilizar el modelo Qwen 3.6 35B A3B a 100 tokens/seg.
Si tienes problemas siguiendo la guía, o quieres compartir que rendimiento consigues, ¡te leo!
➡ ai.manz.dev/setup/
ALT Captura de pantalla de la web ai.manz.dev, donde puedes encontrar esta guía paso a paso para utilizar modelos locales de IA.
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Mil gracias, Sandra!! 🥰
flipando con lo buen profe que es @Manz y con la q ha montado con el bootcamp gratuito de programación youtube.com/watch?v=x28OvdVB…
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Me sigue sorprendiendo la gente que afirma TAJANTEMENTE que "la IA local no sirve para nada"...
Ayer en directo estuvimos probando un poco...
✨ Un sólo prompt simple, de un par de líneas
✨ 1-2 minutos en responder y crear el código
✨ Usando Qwen 3.6 como modelo (MoE 35B/A3B)
⬇ Videos
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Todo ello, 100% local. Mi modelo preferido es el MoE Qwen 3.6 35B A3B, pero tienes montones para probar (recientemente salió Gemma4 12B). Puedes echar un vistazo a los modelos existentes y herramientas por aquí:
ai.manz.dev/
ai.manz.dev/tools/
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«Crea un componente SuperManzrio.js donde hagas un canvas de 800x300 donde un personaje con ropa negra va saltando por ordenadores de 8 bits. Haz un index.html para usarlo.»
En este caso, usamos @PidevCoding como agente
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«Quiero hacer un webcomponent con un canvas de 800x300. En el canvas se ve la visión desde un vehículo o coche, donde vemos una carretera. El canvas emula un juego donde con los cursores podemos mover el coche hacia la derecha o izquierda, para conducir por la carretera, la cuál va teniendo curvas en esas direcciones. El canvas debe verse una autopista o carretera, POV, al estilo a juegos antiguos de MSDOS como Lotus o Test Drive.»
Aquí usamos @forgecodehq como agente.
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