仕事で触れないなら、自宅に導入して遊べばいいじゃない。 / 興味の赴くまま、技術を食い散らかします。 / 備忘録的に呟いたりします。 / Speaker Deck: speakerdeck.com/myhomenwlab

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BIG-IP Forward Proxy構成の必須知識をまとめてみた。 BIG-IPの奥深さを知りたい方にもオススメな内容となっております。 BIG-IP Forward Proxy構成 ~ 導入の心得 ~ speakerdeck.com/myhomenwlab/…
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Media over IPは放送業界をターゲットにしてると品質が厳しいだろうからリスクとの釣り合いが気になる。 それとPTPも出てくると、SIer内での検証機材などの用意も難しくないのかな。
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本番環境でやらかした話などを聞いて、アンチ パターンとして記憶するのあるけど、見取り稽古の亜種かな。
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MPLSは日本語の本はあるけど。 古いものが多いから、電子版がないよね。
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「どこが分からないのを知っている」にするだけでも、新しい分野の案件が来た時のリスクは分かるかな。 例えばSRv6案件が来た時の想定で。
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なお、全部ワカランのパターンもあるものとする。
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ネットワーク製品のシェアで、例えば小規模向けのバッファローと、中小から大規模よりのCiscoを比較しても。 ターゲット層が違うし、そこから何を得られるんだろうとか。 シェアが高い方が実績あるとして、それで高密度なスタジアムWi-Fiに、小規模向けの無線APを入れるの?とか。
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HPEのJuniper買収より、BroadcomのVMware買収の方が多くの情シスにインパクトを与えた気がする。
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CiscoとJuniper (現HPE)はよく比較されるけど。 製品ポートフォリオが増えてきたし、複数コンポーネント組み合わせてのソリューションで、用途やターゲットがバラけるから、今はそこまで比較するものでもない気がする。
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なんでMist APの魅力に取り憑かれて導入を決めたのに、Marvisを使えるライセンスにしないんですか⁉️
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NIerで売り上げ目標を達成するために、リスクの低い同じ分野をやり続けるより、単価が高いのをスポット的に選ぶと。 無線LAN案件で、RF設計のノウハウが貯まらなくなったり。
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オブザーバビリティは「可視化できて何が美味しいの?」があるけど。 Cisco機器はResilient InfrastructureでSNMP v2cを廃止してv3への移行を促してるので。 このタイミングで監視におけるSNMPの「必要性」を、テレメトリーに置き換えるようなことしないとビジネスになりにくいんじゃないかな。
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製品依存でもいいから、サイト サーベイ ツールの使い方を知りたくて WiFi Explorer Pro 3: The Definitive User Guide (English Edition) をとりまポチった。 amazon.co.jp/dp/B0DVLM7QB3/
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無線LAN案件でのサーベイ ツールの扱いが * E/U (事業会社): コストになるから持ってない * NIer: 無線LANを専業レベルでやってないから持ってない (古いのはあるかも) になって、サポートからのログ取得依頼を進められなくて地獄と化したり。
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CiscoのC9100はSniffer Modeにできるけど。 拠点の無線APの台数などによっては、Mode変更できないだろうし。 だから本社にあるサーベイ ツールを現地に持ち込んだりできるようにするとか。 特定メーカーの端末が原因なら、本社側の検証環境で再現試みるのもできるし。
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無線LANは結局のところサービス影響が出ないように、有線までとはいかないまでも安定性を求められてるけど。 だったらサーベイ ツールを本社に置いといて、最悪、自分たちで無線LANフレームのキャプチャしやすいように対策したりするのが落とし所なんじゃないかなぁ。
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MS365のログイン直後の画面で、OutlookやMS Teamsをピン留めてしても表示されないけど。 App Launcher内でのピン留めになってアクセス性が最悪だなぁ。
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MicrosoftがCopilotを入り口にするのは分かるけど。 自分は業務をやるためにコラボ系のアプリをすぐに開きたいのであって、Copilotと会話したいわけじゃないし。 チーム メンバーやお客様とコミュニケーションする重要性を蔑ろにしてないかな。
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どんなに最新トレンドや色々な技術に興味があっても。 仕事でビジネスにできるのは限られてるし、キャッチアップに時間もかかるので。 自分が技術屋であり続けるために、何なら技術屋としての判断として、より効果的なものに絞るように、実務・実利主義寄りの考えに帰結したのは自然な流れなのかな。
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プログラミングを学ぶ時に、アルゴリズムを"覚える"のが苦手だっけど。 1. まず色々なアルゴリズムを理解して、 2. それを言語ごとのコードに落とし込む必要があるので。 その2つとアルゴリズムの掛け算になるから"理解"より"覚える"と捉えたかな。
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