We’re proud to share the first performance results of NICL (Neuralk In-Context Learning), the world’s first Tabular Foundation Model specialized for Commerce — achieving strong, state-of-the-art results on real industrial use cases. More details in the thread 👇

Il faut réglementer les usages ! Mais pas trop… Une bonne question posée par @a_pasquiou de @Neuralk_AI, au sujet de la réglementation liée à l’IA : « Préfère-t-on être protégés par rapport à nos données de santé ou être guéris d’une maladie grave ? »

🚀 Meet the ai-PULSE 2025 Startups! They’re bold, fast-moving, and building the next wave of AI innovation in Europe and we’re excited to have them as partners alongside us for this year’s edition. Proud to introduce the startups partnering with us for ai-PULSE 2025: Alphaguard @ARLQ_AI Data Machine Intelligence @delos_so Dessia GENERIO Hexagone AI Naaia @Neuralk_AI @OctopizeMD PrediQT Technologies @RyaxTech Styly Tender Brain 📅 See you on December 4 for a full day of talks, masterclasses, demos, and big ideas. 🔗 Sign up online or on site here: eu1.hubs.ly/H0pPLvj0 #Startup #aiPULSE2025 #ArtificialIntelligence #AI #Innovation #SmarterFasterEverywhere #Europe

Up next is Alex from @Neuralk_AI showcasing how to build ML pipelines using Neuralk Foundry 🔥

.@Neuralk_AI (startup du Microsoft GenAI Studio) lance TabBench, 1er benchmark IA tabulaire pour le commerce. NICL, son modèle entraîné sur Azure, atteint des performances à l’état de l’art sur des cas d’usage concrets en entreprise. Fiers de soutenir cette IA de terrain 🎉

Aujourd’hui, on donne la parole aux startups 🚀 On leur pose LA question ⬇️ 👉 Comment l’IA booste votre capacité d’innovation ? 💡Le moins qu'on puisse dire, c'est que l'IA n'y est pas pour rien dans leur croissance ! Demain, on interroge le public sur ses usages personnels de l'IA. Restez connectés ! #VivaTech

Tabular AI vs. LLMs: we went head-to-head on real-world data. We compared @MistralAI’s new LLM classifier against our in-house @Neuralk_AI tabular models on a private product categorization dataset provided by a client (35k samples, 15 categories, highly imbalanced, noisy).