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Nano Banana Proの画像をパワポに変換するサービスの動画を作ってみました。 imagetopptx.vercel.app NotebookLMのpdfも対応可能です。 OCRで文字を読むだけでなく、図形やイラストも個別のオブジェクトとして操作できるようにしています。 まだベータ版で、画像の切り抜き精度など甘い部分もありますが、無料なのでじゃんじゃん試してみてください! 画像素材は、@furokuさんの furoku.github.io/bananaX/pro… 人気テンプレート「Flat illustration / Corporate / Memphis」を使って作成しています。
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チラシの画像も「編集可能なパワポ」に変換できるようになりました! Nanobanana Proが作った複雑なレイアウト、写真、文字、QRコードも可能な限りバラバラのパーツになって返ってきます。 さまざまなサイズの画像に対応可能です! 「紙しかないチラシを再利用したい」 「デザインのラフ案をパワポで作りたい」 そんな時にもぜひ使ってみてください。 サービスは👇
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画像やPDFの変換サービスはこちら imagetopptx.vercel.app/ NotebookLMのスライドPDFも変換可能です!

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【お詫び】pdfが40ページ以上ある場合、エラーによりパワーポイントに変換できておりませんでした。 40ページ以上を試された方、申し訳ございませんでした。 現在は修正されており、90ページまでのpdfの動作は確認済みです。 imagetopptx.vercel.app/

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昨日、92ページのPDF(NotebookLM?)を変換しようとしてエラーになってしまった方、申し訳ございません。 50ページ付近で処理が止まっており、現在は修正済みですので、もしよろしければ再度お試しください。(恐らく10分ほどで完了します) ※ 当サービスではセキュリティのためアップロードされたファイル、作成したパワーポイントは保存しておりませんが、システムのエラーログ(ページ数や処理状況)のみ監視して改善に役立てております。
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「今すぐ有料でも使いたい」ありがたいお言葉! あのエクセル兄さん(@excel_niisan)に、自作の「NotebookLM,NanoBanana→パワポ変換ツール」を高評価いただきました! 開発者冥利に尽きます。 まだまだ無料公開中なので、有料級の精度をぜひ体験してみてください!👇 imagetopptx.vercel.app/

Replying to @P__P_AI
使わせていただきました。精度すばらしいです。今すぐ有料でも使いたいと感じました!
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作ってるNanobananaをパワポに変換するサービスは、これを自動化してる感じですね。 imagetopptx.vercel.app

あれ…?NanoBananaのパワポ変換、 Claude 4.5 Opusで良くない? 🍌NanoBananaのパワポ変換ですが、実は「Claude 4.5 Opus」を使うと非常にスムーズにいくことが分かりました。スライド画像を渡して『このスライド画像を編集可能なPowerPointファイルとして1ページで完全再現して』と頼むだけで、まずはテキスト編集が可能な土台のpptxファイルを入手することができます。 🎨 画像編集ソフトとの合わせ技 ここで一工夫加え、画像編集ソフトを使って元のスライド画像のテキスト部分だけを塗りつぶして消します。その画像をパワポに貼り付けることで、Nano Banana特有のビジュアル要素だけをそのまま活用することが可能になります。 🧩 Claudeのテキストボックスを全部コピペで移植 Claudeが作ったスライドから、テキストボックスだけをコピーし、先ほどの塗りつぶした画像の上に配置します。AIに完璧なデザイン再現を求めず、文字の配置という面倒な作業だけを任せるのが、この工程における最大のコツです。 ✨ 高品質なBananaデザイン+編集可能なテキストが完成 結果として、ビジュアルは元画像そのままで美しく、なおかつテキストは自由に編集できる実用的なパワポ資料が出来上がります。全自動ではありませんが、AIの強みを部分的に借りることで、手直しの手間を最小限に抑えられます。
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久々の投稿です 最近は生成AI関連の開発が多く、特にパワーポイント系のサービスがメインです。 年末年始の時間を使ってNanobananaProやNotebookLMで生成したスライドをpptxに変換するサービスを作ってみました。 imagetopptx.vercel.app ベータ版ですが、vercelに公開しているので、ご興味のある方は無料なので利用してみてください👇 【技術スタック】 - フロント:Next.js (Vercel) - 変換:python-pptx 画像処理 OCR 試してみた方は、感想をリプライいただけるとありがたいです

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PPAI | AI活用 | Pythonエンジニア retweeted
DeepSeekの影に隠れてあまり目立っていないですが、日本でEmbeddingモデルでブレークスルーがありました!従来のTransformerベースの埋込みと比較して100倍以上高速でしかもCPUで動くEmbeddingモデル static-embedding-japanese が登場です!スコアもかなり優秀です。一気にローカルの流れきてますね!
20 Jan 2025
100倍速で実用的な文章ベクトルが作れる、日本語 StaticEmbedding モデルを公開しました🚀。 本当にCPUで速く変換でき、かつスコアもmE5-smallより若干低いぐらいという驚きの性能で、モデル作ってみて自分が一番びっくりしました!!1 secon.dev/entry/2025/01/21/0…
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