Mam wrażenie, że w PL Twitterze jest teraz więcej specjalistów od Claude Code niż ludzi, którzy cokolwiek nim zbudowali. Co drugi post: “wrzucam ci skill”, “zainstaluj to MCP”, “zobacz co gość pokazał na reelsie”. Sam korzystam z cudzych skilli, nie mam z tym problemu. Pytam o co innego: ilu z tych ekspertów odpaliło projekt, przepaliło tokeny, zobaczyło że architektura jest do bani, i przepisało od zera? Bo to jest cała różnica. Vibecoding “zrób mi stronę” w jednym prompcie to nie to samo co doprowadzenie czegoś do produkcji. Załadowany skill ≠ działający projekt po miesiącu. Dlatego nie będę was zanudzać kolejną listą “10 skilli, które zmienią wszystko”. Od przyszłego tygodnia buduję produkty. Nawet głupie. Przepalam tokeny. Pokazuję krok po kroku gdzie się mylę, jakie skille faktycznie pomagają, jak utrzymać higienę w projekcie, żeby po miesiącu nie był nie do uratowania. Jeśli wam pasuje napiszcie w komentarzu co mam zbudować. Do zobaczenia. Z mięsem.

Mam pomysł na SaaS. Klasyczny ruch 2026: Claude Code w piątek, MVP w niedzielę. Robię odwrotnie. Tydzień researchu, zero linijek kodu. Bo AI zbiło koszt budowania prawie do zera — ale nie zbiło kosztu utrzymania ani decyzji "czy to ma sens". Najdroższe pytanie tego roku nie brzmi "jak to zbudować". Brzmi "czy w ogóle". Cały proces opisałem w artykule ↓ x.com/Purbanpp/status/205526…

Dlaczego polskie MŚP wolniej adoptuje AI niż zachodnie? Nie przez technologię. Przez kulturę. - "U nas to nie zadziała" - "Mamy specyficzną branżę" - "Księgowa i tak musi sprawdzić" Pierwszy krok to nie wdrożenie. To pilot na jednym procesie który pokaże że działa. Potem idzie łatwiej.

"Co to znaczy że AI może pomóc w mojej firmie?" Najlepsza odpowiedź którą znalazłem: "Pokaż mi 3 rzeczy które robisz codziennie i za które płacisz komuś pensję, ale które nie wymagają kreatywnych decyzji." To zawsze otwiera właściwą rozmowę.

Wiekszosc firm nie potrzebuje AI. Potrzebuje: - procesu ktory ktos spisal - narzedzia ktore ktos utrzymuje - osoby ktora odpowiada za wynik AI bez tych trzech rzeczy to tylko drogi chatbot.

Niedzielny wieczór. I krótkie podsumowanie tygodnia. Trzy newsy z różnych beczek, ale każdy mówi to samo: SaaS jaki znamy od 15 lat, kończy się na naszych oczach. ▸ GitHub Copilot rezygnuje z opłat „per seat” Zamiast stałej kwoty za każdego pracownika z dostępem płacisz za to, co AI faktycznie zrobi. Zadanie wykonane → opłata. Nikt nie używał → 0 zł. To nie jest ruch cennikowy. To zmiana definicji produktu. I pytanie do każdego, kto sprzedaje cokolwiek na godziny: jak wycenić swoją pracę za wynik, a nie za czas? ▸ Salesforce i Microsoft otwierają swoje systemy dla agentów AI Ten sam tydzień, dwóch największych. Agenty mogą teraz wchodzić do ich systemów same bez klikania w guziki, bez logowania się na konto pracownika. To wygląda technicznie, ale nie jest. To znaczy mniej więcej tyle: każdy duży program (HubSpot, Salesforce, twoja księgowość) staje się placem zabaw dla agentów AI. ▸ Minister Singapuru zbudował własne AI w weekend Vivian Balakrishnan opublikował co dokładnie u siebie postawił cały „drugi mózg” oparty na lokalnych modelach, plus Obsidian jako baza wiedzy. Sam, w wolnym czasie. Ciekawe nie to, że minister to zrobił. Ciekawe, że nie zatrudnił do tego nikogo. Pół roku temu odpowiedź na „chcę swoje AI w firmie” brzmiała: znajdź dewelopera, zapłać kilkadziesiąt tysięcy. Dziś weekend i kilka klocków, które już istnieją. Jeśli prowadzisz firmę i twoja wiedza jest rozsiana po mailach, dyskach i głowach ludzi naprawienie tego nie jest już projektem na kwartał. To weekend. Bonus dla ciekawskich: NVIDIA wypuściła darmowe API do testowania modeli open source → build.nvidia.com/models. Dobry sposób, żeby pobawić się za 0 zł, zanim zapłacisz za cokolwiek.

"Model jest za drogi." Czy jest drozszy niz godzina pracy czlowieka, ktory robi to samo? Jesli tak - nie uzywaj modelu. Jesli nie - czemu jeszcze nie uzywasz?

Promptowanie to nowy Excel. Za 2 lat będzie w CV tak samo jak "znajomość Excela" — czyli wszyscy napiszą że umieją, mało kto faktycznie będzie umiał.