DESPIDIERON MILES DE EMPLEADOS PARA REEMPLAZARLOS CON IA: AHORA ENFRENTAN UNA FACTURA MILLONARIA Lectura rápida Amazon, Meta, Oracle y Dell despidieron en conjunto a 65 mil empleados este año, mientras la adopción acelerada de inteligencia artificial también avanzó en empresas locales como Mercado Libre, Santander y PwC. Pero el uso intensivo de modelos para programar empieza a mostrar límites: puede disparar gastos millonarios en tokens, cómputo e infraestructura. La factura corporativa Según reportó Fortune, Microsoft empezó a cancelar la mayoría de sus licencias internas directas de Claude Code y Uber consumió en cuatro meses todo su presupuesto anual para herramientas de programación con IA. Bryan Catanzaro, vicepresidente de deep learning aplicado en Nvidia, lo resumió así: “Para mi equipo, el costo de cómputo está muy por encima del costo de los empleados”. El peso del contexto El problema crece cuando las empresas conectan grandes bases de código a modelos de IA. “Lo caro aparece cuando el contexto es muy grande”, explicó Nicolás Wolovick, doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional de Córdoba, porque para entender sistemas reales con millones de líneas, dependencias y decisiones históricas los modelos necesitan cargar mucha información. Riesgos adicionales A los costos se suman otros riesgos: cuando se agotan los tokens, la IA deja de operar, la carga de datos internos en plataformas de terceros puede exponer información sensible, y la automatización de tareas iniciales puede debilitar la formación de nuevos trabajadores. Además “El corte que está produciendo la IA en la formación es brutal”, advirtió Wolovick. Para expertos como Maximiliano Firtman, el mercado podría avanzar hacia un uso más racional, con IA local y modelos de pesos abiertos, sobre todo en empresas que necesitan controlar costos y cuidar información sensible. ( ) en Clarín: clar.in/4v64GGP