Claude CodeにEAを作らせると 「勝率82%です！」と報告してくる でもそれ、Pythonで先読みしてるだけ。 MT5に入れた瞬間、成績が崩壊する。 これ、LLMでEA開発してる人 全員がぶつかる壁だと思う。 解決策として 「AIにはMQL5を直接書かせて MT5のストラテジーテスターでしかBTさせない」 仕組みを構築してみた。 実際にリアルティックでBT完走。 先読みゼロの正式レポートが出た。 AIが勝手にPythonでBTして 「高性能です」と自己申告する時代、 "誰がBTを実行するか"が 信頼の分かれ目になる。

破綻って言葉だけ一人歩きしてるけど この程度の値動きで崩れるなら設計ミス。 問題は値幅じゃなくてロットと最大DDの想定。 ちゃんと組んでれば、むしろ想定内なんだよな。 余裕って言えるかどうかは 再現性ある資金管理まで落とせてるか次第。

いや、何事もサービスを提供してる側が強いわけです 胴元強し この原則はどの業界でも変わりませんよ それこそ行政や国の方が強いですからね なので文句があるのであればサービスを提供する側にならないと基本ダメですね まぁそれも中々難しいですけど 昨今の海外FX事情を鑑みると銀行入出金にこだわる人達は圧倒的に多いわけです 従って今のところ金商法に該当しないプロップファームはその需要を満たす場所だとまんぼうは考察してます ただし、難易度が高いのはご存知の通りだと思います あと、まんぼう総裁はプロップファームと言えばまんぼう総裁ってなるように事業として情報発信をすると表面してます アルマダさんもご自身のEAに自信があるのでしたらフィントケイに合格してプロトレーダーを名乗れば箔が付くのでは？ 銀行入出金も無登録業者より大丈夫なわけですし ご一考下さい

ぶっちゃけ言うと、プロップファームって 「会社から金を抜くゲーム」。 仕組みはシンプル。 参加費を払う。 デモ口座で試験を受ける。 合格したら会社の資金で取引できる。 利益の8割はトレーダーのもの。 聞こえはいい。 でも合格率は5〜10%。 9割以上は参加費を落として終わる。 会社の本当の収益源は、トレーダーの利益じゃなくて不合格者の参加費。 業者リスクもある。 財政難で突然消えた会社も実際にある。 だから正しい使い方はひとつだけ。 「合格して、稼いで、抜く」 それができる自信があるなら、かなり面白いツールであることに間違いない。

AI搭載を謳うEAなら安心かと思いきや、 収益曲線を見ると見事なまでの「コツコツドカン」。 勝率は9割を超えているのに、 一度の負け（最大損失）が平均利益の20倍以上。 これこそが「プロスペクト理論」の体現。 結局、損切りできずに含み損を抱え続ける「人間らしさ」さえも 機械学習されてしまったのかも知れない・・・ #FX #MT4 #MT5 #自動売買 #システムトレード #Gogojungle

【驚愕】凄い論文見つけた😳 と言うのも、今運用してるドル円EAのチューニングだけど 実はこの論文とほぼ同じことを「手動」でやってた… 具体的には、 時間帯ごと、売り買いごとにバックテストで最適化してた。 だから１つの通貨ペアを最適化するのに1ヶ月掛かってた でも、これを人力じゃなく、 論文にあるGA（遺伝的アルゴリズム）で自動化すれば、 開発スピードも適応力も次元が変わる可能性が高まる 特に論文の「fit3」という評価軸は ✅単なる利益追求じゃなく ✅トレンドの変化に耐える「堅牢性」を自動で計算してくれる 手動での最適化は、 どうしても「直近への過剰適合」のリスクがつきまとうけど、 これなら客観的な数値で弾き出せることになる。 そして何よりも、このロジックを組み込むことで 最適化が自動で行われるので、 ✅運用中のEAが自動で最適化してくれる ✅他通貨版のEAの最適化の時間を短縮出来る 「手動のチューニング」から「自律進化するEA」へ めっちゃ可能性感じません？😆 #FX #EA開発 #ドル円 #システムトレード #GA jstage.jst.go.jp/article/jsa…