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Ryota Tonoue @RTonoue

油田計測機器メーカー→素材メーカー→電力会社 モデリングとアルゴリズムのビジネス活用に興味があります。

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pulp卒業取消そうかな
だーはー@H_A_ust
Jun 9
PuLPの最新コードがRustバックエンドになってCP-SATサポートしてて革命起きてた笑 github.com/coin-or/pulp
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Ryota Tonoue retweeted
だーはー@H_A_ust
Jun 9
PuLPの最新コードがRustバックエンドになってCP-SATサポートしてて革命起きてた笑 github.com/coin-or/pulp

GitHub - coin-or/pulp: A python Linear Programming API

A python Linear Programming API. Contribute to coin-or/pulp development by creating an account on GitHub.

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pulp卒業しました PuLP から linopy へ ― xarray ネイティブな最適化ライブラリの実力 qiita.com/rtonoue/items/a13e… #Qiita @RTonoueより #数理最適化 #pulp #線形計画

PuLP から linopy へ ― xarray ネイティブな最適化ライブラリの実力 - Qiita

はじめに PuLP を使って LP/MIP を解いてきたけれど、変数や制約が多くなるとモデル構築が遅い、あるいはメモリが気になる、という経験はないでしょうか。 本記事では、そうした悩みに応える linopy を紹介します。PuLP との具体的なコード比較と、ローリングホラ...

qiita.com
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Ryota Tonoue@RTonoue
30 Dec 2025
線形計画ソルバーのインターフェースをpulpからpython-mipに切り替えようとしたが、もうほとんどメンテナンスされてなくて断念した。悲しい github.com/coin-or/python-mi…
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Ryota Tonoue@RTonoue
20 Dec 2025
前職のプレスリリース、気になる dcross.impress.co.jp/docs/us… 数理最適化で解けるけど、開発コストや期限の問題で見送られてしまうような仕事がたくさんものになるといいな

AGC、数理最適化基盤を開発し課題の発見から解決までの期間を半分以下に

　AGCが2025年6月から稼働させているのは、サプライチェーンなどで最適化が求められる課題に対し、数理最適化技術を適用するためのプラットフォーム（図1）。これまでに課題の発見から解決策の提案までの期間を半分以下に短縮したほか、生産計画や倉庫配置、積載効率などの課題に対し、コスト削減や効率向上につながる解決策など9件を提案できているとする。

dcross.impress.co.jp
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Ryota Tonoue@RTonoue
12 May 2025
記事を投稿しました！ フリーで最速のLPソルバー「cuPDLP」を試す [Python] on #Qiita qiita.com/rtonoue/items/f8e0…

フリーで最速のLPソルバー「cuPDLP」を試す - Qiita

1. はじめに 2025年4月のH. Mittelmann氏の線形計画ソルバーのベンチマーク結果を見ると、いつの間にか"cuPDLP"というソルバーが追加されていました。 気になったので調べてみました。 2. cuPDLPとは 2.1. 概要 cuPDLPは2023年...

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Ryota Tonoue@RTonoue
13 May 2025
GPUを使わないpdlpは、Googleのortoolsに実装されています。 github.com/google/or-tools/b… これでも問題によってはかなり速いみたいです（ex10の問題で8.2秒）。 developers.google.com/optimi…

or-tools/ortools/pdlp/samples/simple_pdlp_program.py at stable · google/or-tools

Google's Operations Research tools:. Contribute to google/or-tools development by creating an account on GitHub.

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Ryota Tonoue@RTonoue
18 Apr 2025
最新のMittleman氏のMILPベンチマークにCBCの結果が載ってないのはなぜだろう... plato.asu.edu/ftp/milp.html
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Ryota Tonoue@RTonoue
18 Apr 2025
ここ数年は決定論的かつ線形近似された世界で生きていたので、金融工学の式でちょっと辛くなってしまった
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gurobiグッズいただきました
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記事を投稿しました！ PRINTEMPSをWindowsで動かす [ソルバー] on #Qiita qiita.com/rtonoue/items/fbfe…

PRINTEMPSをWindowsで動かす - Qiita

PRINTEMPS関連の参考資料 公式ドキュメント Github 原理の説明(Optimization Night #9 の資料) その他Qiita記事 はじめに 2024年11月22日に、Optimization Night #9 という数理最適化のイベントが開...

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数理最適化モデラーのPython-MIPがPython3.12で動かないのにハマって半日使ってしまった... cffiのバージョンの問題のようで、Issueにコメントしておいた github.com/coin-or/python-mi…

Crash when instantiating a Model class · Issue #385 · coin-or/python-mip

Describe the bug I've just installed python-mip and instantiating a Model class with no parameter causes a crash. To Reproduce Executing this code: from mip import Model m = Model() produces th...

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qiita.com/rtonoue/items/6ae1… 数理最適化advent calendar 6日目に記事を投稿しました。

分割可能なアイテムのビンパッキング問題 - Qiita

Advent calendar 初投稿です。よろしくお願いします。 実務寄りの話題をと思ったのですが、書いている途中で論理が破綻したので別の話題を提供します…。 目次 背景 前提: ビンパッキング問題とは？ 分割可能なアイテムのビンパッキング問題 用途 解法 (混合...

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Ryota Tonoue@RTonoue
22 Nov 2024
連続変数と離散変数が混ざるとメタヒューリスティクスの難度がかなり高くなると感じていたので、すごく勉強になった#opt_night
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Ryota Tonoue@RTonoue
22 Nov 2024
過去一面白かったです！ 途中一部ついていけなかったけど #opt_night
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Ryota Tonoue@RTonoue
14 Nov 2024
数学の理論を使い「妬みのない」家事分担を実現する | 東京大学 u-tokyo.ac.jp/focus/ja/featu…

数学の理論を使い「妬みのない」家事分担を実現する | 東京大学

u-tokyo.ac.jp
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数理最適化 Advent Calendar 2024に参加しました！ qiita.com/advent-calendar/20… #Qiita

数理最適化 - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiita

Calendar page for Qiita Advent Calendar 2024 regarding 数理最適化.

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Ryota Tonoue@RTonoue
29 Oct 2024
前職を辞めた時の同僚からのプレゼントでこれのおもちゃを貰って嬉しかったなぁ
michio inoue l MATLAB の中の人
@michio_MWJ
29 Oct 2024
ゴルトンボード：フランシス・ゴルトン卿が中心極限定理の実証、特に、サンプルサイズが十分な大きさだった場合は二項分布が正規分布に近似するということを実証するために発明した装置である。（Wikipedia）
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Ryota Tonoue@RTonoue
22 Oct 2024
数理計画（赤）、数理最適化（青） 今の数理最適化より、昔の数理計画の方が流行ってた？ trends.google.co.jp/trends/e…
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電力業界はドメイン知識が深く変化も大きい。新しいチームのメンバーになったので、できるだけ新人がスムーズにキャッチアップできるよう配慮したい。 ドメイン知識を高速で身につけるための心得と組織の備え - enechain Tech Blog techblog.enechain.com/entry/… #キャッチアップ

ドメイン知識を高速で身につけるための心得と組織の備え - enechain Tech Blog

プロダクトマネージャー（PdM）がドメイン知識を身につけるために持っておくとよかった心得をまとめました。 また、社員のドメイン知識のキャッチアップの支援をどのように行うとよいか、enechainの実践している方法をまとめました。

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