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Jun 10
u1s1 Fable 5 挺屌的
Claude Fable 5 is available everywhere today. Claude Mythos 5 is restricted to Glasswing partners until we expand our trusted access program.
anthropic.com/news/claude-fa…
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Rex Zheng retweeted
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Jun 9
我发现 不好看的狗 都比较粘人 这大概就是生物本能的求生欲吧 如果没条件还没点b数 基本是比尘埃还渺小的存在 同理 人也是 如果没有自知之明 然后还嚣张跋扈 那肯定是不受欢迎的存在
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Jun 8
“一人公司”的概念红利快结束了，但一人公司的真实机会才刚开始。
机会不会属于最会讲 AI 故事的人，而会属于最愿意走进客户现场的人。AI 给你的最大红利，也不是让你看起来像一家公司，而是让你有足够低的成本去反复试错。
19
Jun 5
讲个关于BTC的鬼故事，假设从2021年4月开始买入并持有比特币，到今天，收益是-5%。每个月1号买同样金额（定投）到今天，收益是91%（年化不到20）。这五年期间随机买入有50%的可能性会亏钱。 所以意图抄底赚个钱，亏损的几率其实挺大的。共勉
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Jun 4
过去十年，平台重构了机会分配。
BOSS 直聘改变招聘，滴滴改变出行，外卖平台改变本地服务，内容平台改变流量入口。平台把人与机会之间的连接方式，重新组织了一遍。
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Jun 5
我的判断是：
未来公司最稀缺的，不是单个“会用 AI 的人”。
而是能把 AI-native juniors、domain experts 和 AI 工具组织成一个高效系统的人。
AI 时代真正的竞争力，是组织设计能力
17
Jun 5
我很喜欢一个说法：
技术是人的座驾，不是人的替代品。
AI 不会把所有人变成同一种角色，它会重新排列不同人的价值。速度、判断、经验、试错、质量控制，会被重新组合。
15
Jun 5
而 AI-native 的年轻人不一样。
他们从学生阶段就开始用 AI 写代码、做研究、写作业、做项目、拆任务。
对他们来说，AI 不是一个额外工具，而是默认工作环境的一部分。
31
Jun 5
所以你会看到一个现象：
很多资深从业者说自己在用 AI，但实际只是把 AI 当搜索框、文案助手、翻译工具、PPT 帮手。
他们“使用 AI”，但没有真正改变工作流。这两件事差别很大。
21
Jun 5
AI 转型最难的，不是 learn，而是 unlearn，再 relearn。
不是学会打开 ChatGPT，而是把 AI 嵌进自己的判断、拆解、执行、复盘和交付流程里。
这对很多前 AI 时代训练出来的专家，并不天然
17
Jun 5
因为资深员工最大的资产，是经验。
但在技术范式切换时，经验也可能变成路径依赖。他们知道过去怎么做事，但 AI 时代的问题是：过去那套做事方式，本身就需要被重写。
14
Jun 5
很多公司现在的直觉是：
新人经验少，培养慢，不稳定；资深员工懂业务、有判断、有方法。那是不是只要让资深员工用 AI，就能替代大量新人？
逻辑看似成立，但现实未必。
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