一応、外資系コンサルティングファームにて業務に従事しております。東京での女性関係には一区切りをつけ、現在はつくばで比較的落ち着いた生活を送っています。ゲーム環境はPCへ移行し、海外コミュニティにも参加、知識面に課題を感じつつもMod Managerの改修に一部関与しています。三十路を過ぎ、業務負荷はやや高い状況です。
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Jun 12
GTA5オンライン久々に再開してます。
もうは人がいないのかなと思ったらセッション満員…
1から始めてるのでお金貯めるのに苦労してます。
久々にデスマがやりたいです。
#GTA5
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Jun 12
つくばに越してきたものの、1年後には東京へ戻ろうと思っています。
住むには地価が高く非効率だと思っていましたが、離れてみると東京の便利さを実感しました。特に、コミュニティへの参加機会が減りがちなこと。そして何より、車の免許を持っていない私にとっては移動の自由度の差が想像以上に大きい
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May 31
東京で高級志向のマンション購入が厳しい方（年収1,000万〜1,200万円、世帯合算除く）へ。
23区内で妥協して買うくらいなら、つくば市のプレミストも選択肢ではないでしょうか。
研究学園都市として発展が続き、将来はつくばエクスプレスの東京駅延伸も期待されています。住環境と将来性は十分魅力的
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May 26
一般家庭でも起こり得るような家庭内トラブルが、著名人になると一気に“社会的事件”として扱われるのは、芸能人の私生活を一般人と同じ尺度で見ていない表れにも感じます。
もちろん法の平等は前提ですが、今回の阿部監督への対応には疑問が残ります。
辞任…
警察はもっと慎重になるべきでした…
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May 13
エンジニア志望者がLLMの普及により急増しているため、用語を確実に覚えられるアプリを開発しています。
本業と並行して進めているため、リリースまで今しばらくお待ちください。
React Vite
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May 20
「どのプロジェクト管理手法が最適かわからない問題」に対して、私が実際に提案しているのはk近傍法(k-NN)を用いる方法です。
要件変動、人数、納期、技術的不確実性などを特徴量化し、過去の成功案件と類似性比較を行い、適切な管理手法を推奨するイメージです。
最終判断は人間、AIは意思決定支援
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May 20
コンサルタントの素質を見極める一例
(問題形式)
お客様環境のPCセットアップではDVD読込が必要。しかしDVDは1枚のみ。今回は参画者2名だったため大きな問題にはなりませんでした。
では、参画人数が10人、20人に増えたら？
待ち時間や工数増大をどのようなアプローチで回避しますか
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May 20
提案例
このようなケースでは、参画人数Nに対して「√N枚」程度を用意する考え方が、コストと待機時間のバランスを取りやすいです。
最初の数枚は大きな改善効果がありますが、増やすほど1枚あたりの改善効果は小さくなるためです。
単純な増設ではなく、制約・工数・投資対効果を同時に考える
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SAKURAI retweeted
May 13
Ce développeur vient de lancer un agent de code gratuit avec les meilleurs modèles du marché.
DeepSeek v4 Pro, Kimi K2.6, MiniMax M2.7. Tous accessibles depuis ton terminal en une seule commande.
npm i -g freebuff et c'est parti!
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May 14
Claude Code や Codex の話題が最近盛り上がっているのは非常に良いことですが、アプリ開発時や、Xで共有されたSKILLをモデルに読み込ませる際には、内部でnpmパッケージのインストールが実行される場合があります。
無知だったと後悔する前にnpmレジストリや実行環境の確認は事前に行っておきましょう
マルウェアパッケージのインストールをブロックする「Guard」機能の詳細は以下のページでご覧ください。
簡単なnpm configコマンドでどなたでも無料で利用を開始できますが、通知受信のためメールアドレスの登録も可能です。
flatt.tech/takumi/features/g…
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May 14
わからなければ、サポートしますので
リプください。
一瞬にして、マルウェアが貴方のPCにインストールされ、秘匿情報がμsの世界で飛散します。
ネットに拡散される可能性もあれば、そのまま踏む台として利用される可能性もあります。
どうか軽はずみなAI駆動開発はお控えください。
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May 14
AI入門者が知るべき
「なぜLLMにGPUが必要なのか？」
LLMは裏側で膨大な行列計算を並列実行しています。
CPUは「頭のいい少人数」向き、GPUは「同じ作業を超高速でこなす大人数」向き。
LLMはまさに後者なので、GPUがないと学習も推論もかなり遅くなり、現実的な時間で回答できないためです。
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SAKURAI retweeted
May 12
タンポポの根が48時間以内に大腸がん細胞の90%以上を死滅させると研究で分かった
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May 13
本業終わりましたので、ちょこっとだけコーディング
localStorageでオブジェクトを保存するザルな作りをしたいたので、postgres.localで永続対応を実施いたしました。
今のところアプリ自体はローカルで動かしてもらうことを想定してます
backend
$ docker compose up -d
front
$ yarn && yarn dev
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