الأغلب مستغرب ليش ميزة Advanced AI تحتاج iPhone 17 Pro وتحديدًا 12GB RAM
لكن الصدمة الحقيقية هي كيف استطاعت Apple تشغيل نموذج بحجم 20 مليار بارامتر بسلاسة على جهاز يملك 12GB فقط من الـ Unified Memory
السر أن ابل في نموذجها AFM Core Advanced تستخدم بنية Sparse Architecture حيث يتم تفعيل جزء صغير فقط من البارامترات لكل طلب بينما يتم تخزين النموذج بالكامل في ذاكرة NAND بدلًا من تحميله كاملًا في DRAM
بمعنى آخر، النموذج حجمه 20B، لكن الجهاز لا يحتاج إلى إبقاء 20 مليار بارامتر داخل الذاكرة في نفس الوقت، وهذا ما سمح لـ Apple بتشغيله محليًا على أجهزة بذاكرة 12GB فقط
بتفصيل اكثر
ابل استخدمت تقنية جديدة طوّرها باحثوها تُدعى Instruction-Following Pruning (IFP).
بدلاً من حشر النموذج بالكامل في الذاكرة العشوائية (DRAM) كما تفعل بقية النماذج، يتم تخزين النموذج بالكامل في ذاكرة التخزين السريعة (NAND Flash)، ويتم استدعاء الأجزاء المطلوبة فقط بفضل التكامل العميق مع معالجات Apple Silicon
رابط المقال
machinelearning.apple.com/re…
‘We, of course, don’t use Google Search or anything like that as the foundation of our system. So, hope that’s clear’: Apple’s Craig Frederighi at #WWDC26 in Apple Park
#WWDC
👀 WWDC26 بكرة 8 يونيو 8 مساء بتوقيت الرياض
🤖 التسريبات تقول Siri بتصير أقرب لواجهة محادثة وبحث
📷 Camera وPhotos وmacOS داخل الخط مع ذكاء أعمق
⚡ اختبار Apple الحقيقي هل بتخلي الذكاء جزء طبيعي من النظام ولا مجرد مميزات متفرقة
🎙️ بغطي المؤتمر معكم أول بأول
#WWDC26