Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク (@Stockmark_Tech)

3 Jun 2025

【👁️VLM公開🖼️】GENIAC第二期にて、ハルシネーションを大幅抑制した100Bクラスのドキュメント読解基盤モデルを公開しました！！ Stockmark-2-VL-100B：日本語に特化したドキュメント読解のためのChain-of-Thought視覚言語モデル - Stockmark Tech Blog stockmark-tech.hatenablog.co…

Stockmark-2-VL-100B：日本語に特化したドキュメント読解のためのChain-of-Thought視覚言語モデル - Stockmark Tech Blog

ストックマークは、GENIACの第2期にて開発した、ハルシネーションを大幅抑止した1,000億パラメータのドキュメント読解基盤モデル「Stockmark-2-VL-100B」をHuggingFace Hubで公開します。本モデルはQwen2.5-VL-72Bの合成データを用いているので、Qwenライセンスの下で提供しま…

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Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク

Jun 10

＼開催まであと1週間／ 6/17(水)19:30〜Tech MeetUp第10弾‼︎ 「答えのない課題」にAIエージェントとアジャイルでどう切り込むか？当日は現場の泥臭い試行錯誤をLTとクロストークで深掘りします🪏 ✨事前登録で後日アーカイブ視聴も可能です✨ stockmark.connpass.com/event… #StockmarkTech

答えのない課題にアジャイルで挑む。AIエージェント開発のリアル Tech Meetup #10 (2026/06/17 19:30〜)

# ●イベント概要 Stockmark Tech MeetUp 第10弾は「答えのない課題にアジャイルで挑む。AIエージェント開発のリアル」 ―高度な専門領域に「ディープ」に切り込む、プロダクト開発の試行錯誤― をテーマに開催いたします。 * 組織の成長に伴う「開発スピードの鈍化」 * 顧客が遠くなったことによる「価値提供の手触り感の薄れ」 * 保守的な環境による「生成AIの実プロダク...

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有馬幸介/Stockmark @kosukearima

Jun 10

＼こんな方の一歩を後押しします💪／ ✅LLMの実プロダクト実装に苦戦・挑戦している ✅AIエージェントを用いた顧客課題解決のリアルを知りたい ✅組織の保守化を脱し、手触り感のある価値創出がしたい来週水曜（6/17）の夜、ご自宅やオフィスからぜひお気軽にご参加ください！🙌

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有馬幸介/Stockmark

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Jun 9

ストックマークの論文がトップカンファレンスの1つであるACL 2026のIndustry Track@San Diegoに採択されました！解説もテックブログという形で書いております。また、今週の人工知能学会でもブース & 発表展示しておりますので是非お立ち寄りください！ stockmark-tech.hatenablog.co…

【ACL2026 Industry 採択】LLM-as-a-Judge に「唯一の正解」を求めすぎていないか？ — ビジネスアイデア評価を通じた評価の多様性の分析 - Stockmark Tech...

Research Division の広田です。今日は先日 ACL 2026 の Industry Track に採択された論文 "Aggregate vs. Personalized Judges in Business Idea Evaluation: Evidence from Expert Disagreeme…

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Jun 8

📢 Tech Blog公開 & ACL 2026 Industry Track採択🎉 専門家同士でも評価が一致しない――そんなビジネスアイデア評価の実態を分析しました。LLM-as-a-Judgeに「唯一の正解」を求めることの難しさと、その先にある可能性を紹介しています！🐿️💭 執筆は @wataru_hirota さん🖌️ stockmark-tech.hatenablog.co…

【ACL2026 Industry 採択】LLM-as-a-Judge に「唯一の正解」を求めすぎていないか？ — ビジネスアイデア評価を通じた評価の多様性の分析 - Stockmark Tech...

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May 27

📢6/17(水)19:30〜Tech Meetup第10弾開催決定！「答えのない課題」にAIエージェントとアジャイルでどう切り込むか？当日は現場の泥臭い試行錯誤をLTとクロストークで深掘りします💪 事前登録で後日アーカイブ視聴も可能！詳細・申込みはConnpassへ👇 stockmark.connpass.com/event… #StockmarkTech

答えのない課題にアジャイルで挑む。AIエージェント開発のリアル Tech Meetup #10 (2026/06/17 19:30〜)

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May 27

👇こんな方におすすめ！ ✅自社プロダクト開発エンジニア ✅LLMの実プロダクト実装に興味がある ✅組織の保守化を抜け出し、手触り感を持って価値創出したい ✅答えのない領域にアジャイルで挑むリアルを知りたい「AIエージェント×顧客課題解決」のダイナミックな面白さをぜひ体感してください!

Findy Tools ファインディ【公式】

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Findy Tools ファインディ【公式】

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May 20

📢🆕 新着記事【#Devin 社内QAを半自動化⚙】問い合わせの一次回答を自動化🤖 エンジニアは「全件を捌く人」から「難しい問題のエスカレーション先」へ ✅エンジニア対応件数が半減✂️ ✅回答時間約4時間→約3分に短縮⏳ ✅Playbookで信頼度別回答を設計🎨 詳細はこちら👇 findy-tools.io/products/devi…

ストックマーク株式会社でのDevinによる社内QA半自動化

ストックマーク株式会社のDevinのレビューです。導入に至った背景や導入検討時の悩み、実際に導入してから感じたDevinのメリットと課題感を導入効果とともにレビューしていただきました。

findy-tools.io

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May 13

日本語文書画像の構造化精度を測定する新ベンチマークの構築・公開についてテックブログを更新✨ RAGやAIエージェントの基盤となる正確に読み取る力を解説しています📊 ✅日本語文書画像構造化ベンチマークの構築・公開 ✅ベンチマークを用いた軽量VLMの学習実験を紹介 stockmark-tech.hatenablog.co…

文書画像構造化の新ベンチマーク OmniDocBench-JASynの構築 - Stockmark Tech Blog

はじめに Researcherの會田です。ストックマークでは複雑なパワーポイント、レポート、マニュアルなど、社内資料として使われるドキュメントを読解するための研究開発をしています。 GENIAC第3期プロジェクトでは、ドキュメント読解基盤モデル「Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32B…

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May 14

🎉NewsPicksにて対談動画が公開🎉 AWS 安田氏×当社代表林が、日本企業の強みを引き出す「生成AI活用の本質」を語りました📺✨ 🔹対談のPOINT ・暗黙知のデジタル化・複雑なデータ形式の克服・強固な基盤暗黙知×AIで日本は再起動するか？是非動画をご覧ください🇯🇵 newspicks.com/live-movie/686…

New Session | 「日本の逆襲が始まる」製造業AIで世界を獲る可能性 - NewsPicks

生成AIブームから数年。「導入したのに現場は変わらない」そんな声が、いま多くの企業から聞こえてきます。 AIは本当に“使えない”のか。それとも、まだ本質的な使い方にたどり着いていないだけなのか。本番組では、製造業を中心に350社以上のAI活用を支援するストックマーク株式会社と、クラウドの世界的プレイヤー Amazon Web Services の知見をもとに、日本企業が直面する「A...

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May 15

🎉経産省・NEDOの「GENIAC」4期に採択🎉 国内最大手16社と共に『日本企業の暗黙知/社内データ AI-Ready化プロジェクト』を開始🤝 ✅業界別データのAI-Ready化とAgentReadyなマニュアル作成 ✅業務特化型データ基盤とAIエージェントの構築詳細は下記よりご覧ください stockmark.co.jp/news/2026051…

日本を代表する16社がストックマークと「AI-Ready化」を開始『日本企業の暗黙知/社内データ AI-Ready化プロジェクト』

～「GENIAC」にて日本の基幹産業が複雑データや暗黙知の活用を本格化～国産生成AI基盤の独自開発や生成AIサービスを提供するストックマーク株式会社(本社：東京都港区、代表取締役CEO：林達、以下：当社)は、経済産業省およびNEDOが実

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Apr 28

🎉人工知能学会に協賛＆論文発表🎉 人工知能学会全国大会にゴールド協賛👏✨ また高橋・會田より「既存VLMの限界」を検証する論文を発表します🚀 超高難度文書をベンチマーク活用し汎用VLMによる実社会の複雑な文書理解の境界線を明らかに 👓 詳しくは下記をご覧下さい⇩ stockmark.co.jp/news/2026042…

2026年度人工知能学会全国大会(JSAI2026)にゴールドスポンサーとして協賛複雑文書読解における既存VLMの限界を検証する論文を発表 | ストックマーク株式会社

　国産生成AI基盤の独自開発や生成AIサービスを提供するストックマーク株式会社(本社：東京都港区、代表取締役CEO：林達、以下：当社)は、2026年6月に開催される「2026年度人工知能学会全国大会（第40回、以下 JSAI2026）」に

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Apr 16

＼本日19:30より開催です🐿️／ストックマークからは @tenten_dev が「組織的なAI施策に共通する泥臭い箇所」というタイトルでお話しさせていただきます🪏 オンラインでぜひご視聴ください🚀 forkwell.connpass.com/event/… #Forkwell_どろんこAI

どろんこAI話 Ⅱ 〜綺麗じゃないAIの苦労話〜 (2026/04/16 19:30〜)

本イベントのアーカイブ動画は、こちらで視聴できます。 # 📝 開催概要どろんこAI話 Ⅱ 〜綺麗じゃないAIの苦労話〜ー現場で泥を被った6社が語る、リアルなAI開発の裏側 AI活用が当たり前になった今、成功事例やHow- to記事は溢れています。しかし、実際の開発現場では、データが汚い、精度が出ない、コストが膨らむ、ステークホルダーを説得できない…そんな「泥臭い」課題との格闘が日常...

forkwell.connpass.com

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Apr 9

ストックマークは、世界的に見てもかなり複雑な日本のビジネス文書の読み解きに特化した軽量VLMである "Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32B" を公開しました！ 32Bサイズながら一部指標では巨大フロンティアモデルレベルになっております。更に、日本のビジネス系文書を大量に学習したことでカスタマイズ性能が高くなっており、フロンティアモデルでも難しい製造・金融領域などでの専門的なタスクについても回答ができる特化型VLMの構築が可能なベースモデルになっております！ huggingface.co/stockmark/Sto…

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Apr 9

🎉事業立案をAI速度×コンサル品質へ🎉 新規事業や研究テーマ検討を高速化する2つのAIエージェントのデモ版を公開しました🚀 ✅推論過程を透明化し社内報告にも耐えうる根拠を提示 ✅ニーズ×シーズを掛け合わせ意外＆実現性の高い用途を発掘詳細は下記をご覧ください⇩ stockmark.co.jp/news/2026040…

新規事業アイデア/研究テーマ発想を生成AIで高度化事業立案を支える「事業立案支援AIエージェント」のDEMO版を開発 | ストックマーク株式会社

～市場規模算出とアイデア具体化を、コンサル品質×AI速度で実現～　国産生成AI基盤の独自開発およびビジネス向け生成AIサービスを提供するストックマーク株式会社(本社：東京都港区、代表取締役CEO：林達、以下：当社)は、R&D・新

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Apr 8

🎉社会実装に最適化したVLMモデル公開🎉 「GENIAC」の支援を受けて開発した32BのVLMを公開しました💻✨ ✅秘匿性の高い自社データの主権を完全保護 ✅高速高精度なAIをオンプレ運用・低コストで実現 ✅容易なFTで企業ごとの特化AIを構築可能詳細は下記よりご覧ください⇩ stockmark.co.jp/news/2026040…

高速で高精度な特化AIのオンプレミス運用を低コストで実現可能社会実装に最適化されたドキュメント読解AI基盤を公開 | ストックマーク株式会社

～データ主権保護と企業毎の容易なファインチューニングを両立した中型モデル～　国産生成AI基盤の独自開発およびビジネス向け生成AIサービスを提供するストックマーク株式会社(本社：東京都港区、代表取締役CEO：林達、以下：当社)は、経済産業

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Apr 1

前回たいへん盛り上がっていた『どろんこAI話〜綺麗じゃないAIの苦労話〜』第2弾の開催が決定👏 ストックマークから @tenten_dev が登壇予定です！各社のAI開発におけるリアルな試行錯誤が共有されますので、ご興味ある方はぜひお申し込みください！ forkwell.connpass.com/event/… #Forkwell_どろんこAI

どろんこAI話 Ⅱ 〜綺麗じゃないAIの苦労話〜 (2026/04/16 19:30〜)

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Apr 1

📢ストックマークは2026年度人工知能学会全国大会 #JSAI2026 のゴールドスポンサーを勤めます！高橋・會田が「FiT-QA : 栽培暦VQAベンチマーク」に関する論文を発表。農業カレンダー画像を対象に、既存VLMの限界を検証します。ワークショップ「DAGRI」も開催予定。ぜひ現地でお声がけください🐿️🌱

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ai-gakkai.or.jp/jsai2026/

Apr 1

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Mar 30

＼📣ブログ公開／商談議事録から製品フィードバックを自動抽出・集約する仕組みを作成！入力負荷を下げつつ、拾いきれていなかった顧客の声も開発へ。 AIを用いて、よりクライアントファーストなプロダクト開発を目指します。執筆は @baan_nasebanaru さん🙌 stockmark-tech.hatenablog.co…

Bizと開発でつくる、商談議事録を起点にしたプロダクトリクエスト自動化 - Stockmark Tech Blog

こんにちは。ストックマークにて Aconnect の開発をしているプロダクトエンジニアの羽柴と申します。この記事では、商談議事録から製品フィードバックの抽出・集約を自動化した取り組みを紹介します。 amptalk の議事録と API を活用し、既存フローを壊さずに入力負荷を下げる仕組みを短期間で構築しました。結…