Pro úspěšné nasazení AI v podniku není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí. Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů… Více na: systemonline.cz/business-int…

Pět častých chyb, které firmy dělají při zavádění AI. Umělá inteligence slibuje firmám vyšší produktivitu, nižší náklady i nové obchodní příležitosti. Mnoho organizací proto investuje do chatbotů, automatizace nebo generativních nástrojů. Praxe ale ukazuje, že samotná technologie úspěch nezaručí. Většina projektů nedosáhne očekávaných výsledků… Více na: systemonline.cz/business-int…

AI zrychluje vývoj softwaru, ale bez governance zrychlí i riziko. Umělá inteligence dnes mění vývoj softwaru způsobem, který ještě před několika lety působil jako science fiction. Vývojáři s její pomocí generují kód, testy i dokumentaci rychleji než dříve. V některých týmech se AI stává běžnou součástí každodenní práce, podobně jako tomu dříve bylo s automatizovanými buildy, code review nebo CI/CD pipeline. Euforie je do určité míry pochopitelná. Jenže ve stejnou dobu, kdy se AI stává standardní součástí vývojového workflow, zůstávají v platnosti pravidla, která podnikové IT dobře zná: řízení přístupů, trasovatelnost změn, auditovatelnost, správa zranitelností, bezpečnost dodavatelského řetězce a odpovědnost za provozní dopad změn… AI zrychluje vývoj softwaru, ale bez governance zrychlí i riziko. Umělá inteligence dnes mění vývoj softwaru způsobem, který ještě před několika lety působil jako science fiction. Vývojáři s její pomocí generují kód, testy i dokumentaci rychleji než dříve. V některých týmech se AI stává běžnou součástí každodenní práce, podobně jako tomu dříve bylo s automatizovanými buildy, code review nebo CI/CD pipeline. Euforie je do určité míry pochopitelná. Jenže ve stejnou dobu, kdy se AI stává standardní součástí vývojového workflow, zůstávají v platnosti pravidla, která podnikové IT dobře zná: řízení přístupů, trasovatelnost změn, auditovatelnost, správa zranitelností, bezpečnost dodavatelského řetězce a odpovědnost za provozní dopad změn… Více na: systemonline.cz/business-int…

Neviditelná AI: AI v e-commerce nejvíc pomáhá tam, kde o ní nevíte. Zákazník přijde na e-shop, vyhledá „bunda na hory voděodolná lehká červená" a dostane stránku plnou zimních bund ve všech barvách kromě červené. Zavře okno a koupí jinde. E-shop přitom do AI investoval, ale bohužel do té špatné části. Do té viditelné, která na sebe upozorňuje, místo té neviditelné, která tiše a spolehlivě vede zákazníka k nákupu. Svádí k tomu ostatně sama povaha technologie. V praxi se setkáváme s tím, že se někdy objeví technologie, kolem kterých je hype a naši klienti by je velmi rádi chtěli implementovat, avšak v praxi nepřináší téměř žádnou hodnotu a investice jsou bez návratu. Příkladem je třeba hlasové vyhledávání. Technologicky jde o zajímavé řešení, v praxi se ale ukázalo, že lidé hlasem hledají počasí, navigaci a rychlá fakta, ale produkty přes ně nenakupují. Navzdory letům předpovědí se toto chování zásadně nezměnilo. Podobné je to v e-commerce také s umělou inteligencí, která funguje nejlépe tam, kde ji zákazník vůbec nevidí. Více na: systemonline.cz/business-int…

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém. Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu. Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná. Právě pro firmy, které chtějí lepší řízení skladu bez složitého upgradu nebo výměny ERP systému, vyvinula společnosti Quartex Praha vlastní řešení Q.WMS určené pro řízení skladových procesů. Jejím klíčovým principem je oddělení procesní logiky skladu od jádra ERP systému. Q.WMS tak funguje jako specializovaná aplikační vrstva, která nad ERP zajišťuje řízení operativy skladu v reálném čase, aniž by bylo nutné zasahovat do core systému nebo realizovat jeho upgrade… Více na: systemonline.cz/it-pro-logis…

Digitální suverenita často existuje jen na papíře a představách vedení firem. Až 80 % dotázaných finančních ředitelů tvrdí, že by ve svých firmách cloudovou platformu změnilo snadno. Zároveň ale 60 % z nich nemá definovanou funkční exit strategii, z toho počtu ji pak 40 % nemá vůbec a dalších 20 % ani neví, že existuje. To znamená, že mnoho firem svou schopnost odejít (změnit dodavatele) přeceňuje, protože migraci cloudu nikdy reálně netestovalo. A bez otestované exit strategie je tvrzení o snadné změně cloudu spíše iluze než reálná schopnost. Vyplynulo to z aktuálního průzkumu o digitální suverenitě firem, jež realizoval Stratox spolu se CFO Clubem ČR mezi tuzemskými finančními řediteli v průběhu dubna… Více na: systemonline.cz/it-pravo/dig…

Cesta ke konkurenceschopnosti a digitální suverenitě. AI mění rovnici suverenity. Debata o digitální suverenitě už dnes není jen teoretická. Geopolitické napětí, výpadky v dodavatelských řetězcích a rostoucí kybernetická rizika přesvědčily vlády i podniky o tom, že musejí mít kontrolu nad technologiemi, na nichž závisí jejich prosperita. Dosavadní nástroje ochrany digitální suverenity si však často vybíraly svou daň. Regulatorní požadavky přidávají náklady a komplexitu, pravidla „kupuj lokálně" mohou inovativním firmám uzavřít přístup ke špičkovým platformám a štědré dotace jen těžko smazávají propast vůči hrstce globálních technologických lídrů… Více na: systemonline.cz/business-int…

BMW Has Been 3D Printing Car Parts Since 1990 — Here’s What That Means for Your Next Vehicle. From overnight crash test components to on-demand spare parts, additive manufacturing has quietly become one of BMW's most important production tools — and the biggest leap is still ahead. When a part fails a crash test inside a BMW factory, someone used to deliver bad news: new tooling, new lead times, start again from scratch. Weeks gone. Now, an engineer rethinks the specs and a few hours later, a new component rolls off a printer, ready to test again. That shift — from weeks to hours — is what 35 years of betting on additive manufacturing actually looks like… Více na: bmwblog.com/2026/03/10/bmw-3…

Etické, právní a bezpečnostní aspekty využití AI v personalistice. Umělá inteligence se už stala integrální součástí řady podnikových procesů a oblast řízení lidských zdrojů pochopitelně není výjimkou. Personalisté pracují s rozsáhlým spektrem strukturovaných i nestrukturovaných dat, která jsou dnes zpravidla digitalizovaná (anebo hned na vstupu snadno digitalizovatelná) – od životopisů a hodnoticích formulářů po interní komunikaci až po evidence KPI a dalších výkonnostních metrik. Právě schopnost AI analyzovat data, standardizovat rozhodování podle kritérií předem definovaných organizací a škálovat procesy činí z HR oblast s mimořádným aplikačním potenciálem. Současně však platí, že čím citlivější rozhodnutí AI ovlivňuje, tím vyšší nároky vznikají na jejich etické, právní, bezpečnostní a technické ošetření… Více na: systemonline.cz/business-int…

Firmy dávají AI přístup ke svému kódu a často netuší, co tím riskují. Retail a e-commerce dnes procházejí transformací, kterou pohání změna zákaznického chování, tlak na automatizaci a v poslední době stále častěji také umělá inteligence. Vedle technologického pokroku ale vidíme i druhý, méně diskutovaný trend. Všichni sice známe přísloví o dobrém sluhovi a zlém pánovi, ale v posledním půl roce jsem přesto viděl dva případy, kdy měla proces deploymentu do produkce z velké části na starosti AI. To s sebou ale přináší rizika, která nejsou vždy dostatečně zohledněná… Více na: systemonline.cz/business-int…

IT a OT: od oddělených světů ke společné infrastruktuře. Digitalizace průmyslu, vzdálený monitoring zařízení a rozvoj průmyslového internetu věcí postupně stírají hranice mezi informačními technologiemi (IT) a provozními technologiemi (OT). Propojení těchto dvou světů přináší organizacím vyšší efektivitu i lepší přehled o provozních procesech. Z bezpečnostního pohledu ale zároveň znamená zásadní změnu rizikového prostředí. Systémy, které byly dříve izolované, se totiž stále častěji stávají součástí podnikových sítí a tím i potenciálním cílem kybernetických útoků. Informační technologie (IT) tradičně zahrnují systémy určené pro práci s daty – servery, databáze, podnikové aplikace nebo komunikační infrastrukturu. Oproti tomu operational technology (OT) označuje hardware a software, které monitorují a řídí fyzické procesy, například průmyslové stroje, senzory nebo výrobní linky. Součástí OT jsou také industrial control systems (ICS), kam patří například řídicí systémy SCADA nebo programovatelné automaty PLC, které zajišťují řízení průmyslových procesů v energetice, výrobě nebo dopravě. Historicky byly tyto systémy často izolované od podnikových sítí a fungovaly v relativně uzavřeném prostředí. S nástupem digitalizace a vzdálené správy zařízení se však stále častěji propojují s IT infrastrukturou. Motivací bývá zejména možnost vzdáleného monitoringu zařízení, sběru provozních dat nebo využití pokročilé analytiky… Více na: systemonline.cz/rizeni-vyrob…

Z pilotu do produkce. Proč vizuální orchestrace rozhoduje o úspěchu AI agentů. Experimenty, pokusy-omyly, hraní si, objevování. Sem tam pád na zem, často aha moment. Proč ne? Nástup AI je a byl zběsilý a prudký, a kdo z téhle horské dráhy alespoň jednou nevyletěl, ať hodí kamenem. Takhle nějak bychom mohli charakterizovat loňský rok, kdy se firmy po opatrném našlapování vrhly do nasazování AI do procesů – ale šlo vlastně o takové pilotní období. Nultá sezona. Letos přirozeně navazuje posun. Management ani investoři už nechtějí laborovat, ale čekají konkrétní výsledky, měřitelný dopad a také návratnost svých investic. Cesta z pilotního režimu do ostré produkce však vede skrze otevření pověstné „černé skříňky“ a nastavení jasných pravidel pomocí vizuální orchestrace, která vnáší do práce AI agentů tolik potřebný řád a důvěru… Více na: systemonline.cz/business-int…

Trading bot není stroj na pasivní příjem. Bez disciplinované architektury prodělává rychleji než člověk. Automatizované obchodování dnes zasahuje retailový segment způsobem, který ještě před pár lety patřil pouze institucím. Trading boti se prezentují jako cesta k pasivnímu příjmu, na sociálních sítích se chlubí výnosy a obchodní platformy je nabízejí formou „nainstaluj a zapni". Realita provozu je složitější. Bot nepřináší zisk automaticky, ale velmi rychle násobí každou chybu v architektuře, testování nebo bezpečnosti. O tom, jestli systém pomůže, nebo způsobí ztrátu, rozhoduje inženýrská disciplína, nikoliv zvolená strategie. Více na: systemonline.cz/business-int…

Konference K2 idea factory se letos zaměřila především na změny, které přináší AI. Zatímco prostředí tradičního jarního setkání skupiny K2 s IT specialisty a administrátory v holešovické La Fabrice bylo dobře známé, obsah konference se nesl ve znamení nastávajících změn ve firmách. Firemní procesy se totiž proměňují nebývalou měrou i tempem. Logicky za tím stojí bouřlivý rozvoj umělé inteligence – jež už dnes otřásá s tradičním modelem zaměstnanosti a pracovními rutinami. Právě o umělé inteligenci mluvil také Tomáš Szkandera, ředitel vývoje skupiny K2, ve svém úvodním slově. „Vzpomínám na úplný začátek akce, kdy jsme před osmi lety přemýšleli, zda programátoři budou mít o podobné živé setkání zájem. Dnes je nás tu znovu rekordní počet – i proto, že všichni už vědí, jak moc důležitá je pro firmy schopnost vytěžovat data a zároveň se zbavovat neefektivní rutinní práce,“ říkal na úvod celého programu… Více na: systemonline.cz/zpravy/konfe…

Od WMS až po AI: Proč výrobní firma potřebuje jednu provozní realitu. Ve výrobní firmách dnes ERP, WMS a MES netvoří tři oddělené světy, ale jeden propojený ekosystém řízení. ERP drží pohromadě obchodní, finanční a plánovací část firmy a určuje, co je potřeba vyrobit, nakoupit nebo dodat. MES tento plán převádí do reality výroby, sleduje průběh zakázek na úrovni strojů, linek a operátorů a ukazuje, kde vznikají prostoje, zmetky nebo kapacitní omezení. WMS pak zajišťuje, aby materiál, polotovary i hotové výrobky byly ve správný čas na správném místě — od příjmu a skladování až po vyskladnění a expedici. Teprve jejich vzájemné propojení dává firmám aktuální obraz o tom, co se děje v kanceláři, ve skladu i přímo na dílně, a umožňuje řídit provoz podle skutečných dat, ne podle odhadů nebo opožděných reportů… Více na: systemonline.cz/rizeni-vyrob…

Proč digitalizace ve výrobě začíná u reportingu? Každá firma je jen tak rychlá, jak rychlá jsou její data. V každé firmě vzniká každý měsíc to, čemu se říká „reporting package“. Sada čísel, tabulek a grafů, která má manažerům podat komplexní obrázek o tom, jak si firma stojí a co se v ní děje. Kde jsou náklady, jaké jsou výnosy, co fungovalo a co ne. Bez toho se nedá řídit vůbec nic, a přesto se najdou firmy, ve kterých trvá jeho vypracování týdny. Proveďme si spolu takový rychlý, cvičný test. Právě skončil uplynulý měsíc – za kolik dní jste měli k dispozici kompletní reporting? Za tři? Za pět? Za deset? Znám firmy, které na svá čísla čekají i tři týdny. Pokud váš reporting package trvá déle než 5 pracovních dní, máte před sebou konkrétní, jasné téma, do kterého se okamžitě pustit… Více na: systemonline.cz/rizeni-vyrob…

Nedostatek hardwaru už komplikuje IT projekty. Výrobci serverů nejsou schopni garantovat cenu ani termín dodání. Dostupnost enterprise hardwaru narazila na dno. Zatímco v posledních měsících trh trápilo pouze zdražování, nyní se firmy potýkají s kritickým nedostatkem komponentů, který přímo ohrožuje jejich provoz. Podle technologické společnosti ČMIS již výrobci jako HP či Dell nejsou schopni garantovat dříve nasmlouvané ceny ani termíny dodání. Ty se posunuly z týdnů na měsíce a změna k lepšímu je v nedohlednu. To dopadá i na firmy, které nejsou schopny svou IT infrastrukturu obnovovat či rozšiřovat… Více na: systemonline.cz/zpravy/nedos…

Inteligentní asistence jako odpověď na neplánované prostoje. Současná debata o digitální transformaci ve výrobních odvětvích často sklouzává k teoretickým konceptům prediktivní údržby, které slibují eliminaci poruch prostřednictvím pokročilých algoritmů. V praxi je však zásadní oddělit marketingové narativy od reálných provozních potřeb. My se proto díváme na nasazení umělé inteligence v průmyslu jinak. AI by neměla být „černá skříňka“ s věšteckými schopnostmi, ale expertní systém, který zefektivňuje proces údržby a diagnostiku poruch a pomáhá stabilizovat výrobu v momentech kritického selhání, které může způsobit obrovské škody. V prostředí automobilového průmyslu, zejména u Tier-1 dodavatelů, totiž může každá minuta neplánované odstávky znamenat ztráty v řádech desítek tisíc eur. Například Siemens ve své výroční zprávě uvádí pro typický automobilový závod ztrátu až 35 tisíc eur za minutu… Více na: systemonline.cz/rizeni-vyrob…

KARAT Konference 2026 představila novinky IS KARAT verze 26 a praktické využití AI. Každoroční setkání zákazníků, partnerů a odborníků společnosti KARAT Software se letos opět uskutečnilo v České republice i na Slovensku, a to v Brně a následně ve slovenském Martině. Letošní ročník se nesl na vlně AI novinek a zaznamenal rekordní účast, když přivítal více než 400 účastníků. Program nabídl tradiční kombinaci představení novinek informačního systému KARAT, odborných prezentací, praktických workshopů i prostoru pro sdílení zkušeností z praxe… Více na: systemonline.cz/zpravy/karat…

Řízený výdej nářadí a materiálu. Kdy evidence přestává být administrativa a stává se nástrojem řízení. Výdej nářadí, nástrojů a spotřebního materiálu patří ve výrobních provozech k procesům, které firmy často řeší spíše provozně než systémově. Přitom jde o činnosti s měřitelnými náklady, které ovlivňují produktivitu, stav zásob i odpovědnost za majetek. Řada menších a středních podniků stále spoléhá na metody, které neposkytují dostatečný přehled v reálném čase ani spolehlivou zpětnou dohledatelnost pohybu položek. Právě tam často vznikají ztráty, které nejsou na první pohled vidět, ale v součtu za rok představují nezanedbatelnou hodnotu… Více na: systemonline.cz/rizeni-vyrob…