대기업 말고, 우리 회사에 맞는 AI. AI plumber (배관공) — 도입 현장에서 배운 것들 | Claude News
Joined November 2013
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Jun 10
지난주, "Claude 도입을 도와달라"는 요청으로 한 기업을 방문했습니다. 그런데 현장에서 본 문제는 Claude가 아니었습니다.
직원 7명이 같은 고객 문의에 제각각 답하고 있었고, 단가표는 3개 버전이 돌아다니고 있었습니다. 이 상태에서 AI를 붙이면 '제각각 틀린 답을 더 빨리' 내는 회사가 됩니다.
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Jun 10
그래서 그날 모델 이야기는 꺼내지 않았습니다. 단가표 통합, 문의 기록 일원화 — 이것부터였습니다. 2주 뒤 Claude를 연결하자, 답이 하나로 나오기 시작했습니다.
AI 도입의 8할은 도입 '전'에 끝납니다. 모델 선택은 마지막 5분입니다.
내 상태 점검 체크리스트가 필요하시면 댓글로 남겨주세요.
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Jun 9
요즘 기업들이 똑같이 묻는대. "AI 도입했는데 왜 성과가 안 나와?"
Cognizant가 그 답으로 '새 직무 2개'를 만들었어. '사람·조직'이 병목
계산으론 'AI가 할 수 있는 것' vs '기업이 얻는 것' 격차가 4.5조 달러. 일자리의 93%가 자동화에 노출됐는데도 그 가치가 안 잡히는 이유 —
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Jun 9
그래서 이 두 역할, JD로 풀면 어떤 느낌이냐면 👇 ※ 아직 공식 채용공고는 없음. 보도자료의 롤 정의를 통상 JD 포맷으로 재구성한 거야.
▶ Frontier Certified Engineer — 한마디로 'AI 프로세스 아키텍트' · 하는 일: 클라이언트 업무를 AS-IS→TO-BE로 다시 그리고,
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Jun 9
어디에 LLM·에이전트·자동화·데이터 파이프라인을 넣을지 정의 · 핵심 책임: 프로세스 분석·재설계
* 투입 지점 ROI·리스크 평가
* 사람·AI·기존 시스템 간 역할·예외처리 정의
* PoC 설계·실행 · 필요 역량: 프로세스 리디자인 솔루션 아키텍처 도메인 지식으로 비즈니스 케이스 만들기
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Jun 8
Claude Code를 만든 사람이 IDE를 전부 지웠답니다. 보리스 체르니(앤트로픽). 이제 직접 코딩도, 프롬프트 입력도 안 한다고. 대신 한 말은 "내 일은 이제 루프(loop)를 쓰는 것." → 사람이 AI를 조작하는 게 아니라 → 스스로 도는 루프가 Claude를 굴리고 → 뭘 만들지도 그 시스템이 판단
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Jun 8
이 변화, 몇 달 안에 온다는 게 본인 예고야. 풀영상은 아래 ↓
출처: Acquired Unplugged — Boris Cherny: Claude Code & the Future of Engineering youtube.com/watch?v=RkQQ7WEo…
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Jun 8
AI 에이전트, 진짜 과제는 도입이 아니라 '누가 뭘 시켰는지' 관리입니다.
OpenAI Workspace Agents: 팀 공유 에이전트를 관리자가 설정·실행까지 통제(필요 시 즉시 중지), Slack에서도 운영.
AX의 2막은 거버넌스입니다.
openai.com/index/introducing…
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Jun 8
핵심은 '에이전트 수'가 아니라 '통제 가능성'입니다. 중소·중견기업도 처음부터 거버넌스(권한·활동 로그·중지권)를 깔아두면, 나중에 에이전트를 늘릴 때 리스크 없이 확장할 수 있습니다. AX 도입, 결국 첫 단추가 거버넌스입니다.
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May 20
새 칩셋이 항상 더 빠를까요? TecAce On-device Test에서 직접 단말을 손에 쥐고 측정해본 결과, 의외의 답이 나왔습니다.
자세한 내용은 리포트에서 확인해주세요.
tecace.com/post/galaxy-s25-v…
#OnDeviceAI #LLM #GalaxyS26 #GalaxyS25 #Snapdragon8Elite #MobileAI #TecAce #AIBenchmark #Gemma3
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May 15
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May 14
Why We're The Only One.
“The only solution that makes AI work in places the cloud can't even reach.”
① Official Samsung Galaxy Partner
② Industry's Only Fully Offline AI
③ Instant Cross-Industry Deployment
#TecAce #SamsungPartner #OnDeviceAI
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May 13
4-Layer Stack. End-to-End Control.
From client to console — every layer, fully owned.
📱 Mobile Client — On-Device AI
↕ Hybrid Connection — Auto-switching
↕ Backend API — Cloud fallback
↕ Admin Console — Unified management
#TecAce #Architecture #AI #FullStack
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May 12
Real-World Performance Data. Verified on Galaxy.
Measured directly on Samsung Galaxy devices — no simulation.
📊 37% Performance Gain
⚡ 2.1x Processing Speed
📦 ~70MB Ultra-lightweight model — deploy on any Galaxy instantly
#TecAce #Samsung #GalaxyAI #OnDeviceAI
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May 11
Designers aren’t being replaced — they’re becoming the standards-setters for AI. Read how to shift from making screens to designing systems. wix.to/HCEtXEt #Design #AI #UX #DesignSystems
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