打造人人无门槛收款的支付产品 @allscaleio|AI × vibe marketing|品牌出海 × 增长|日常分享AI、增长、产品体验干货|1分钟注册,欢迎体验产品👇

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收钱,过去总得先过几道门:开公司、开银行账户、走一堆开通流程。 @allscaleio 把这些门拆了。我们构建了一套稳定币收款工具,不用银行、不用开公司,几秒就能收到钱。三款产品,对应三种类客户 👇 ▸ AllScale Store|给不想碰代码的商家 零代码,一键在 Telegram 开店,10 分钟上线,省下 2 周开发。 ▸ AllScale Checkout|给懂技术的商家 接 API,30 分钟集成。主打全市场最高的支付转化率,让更多客户真的把钱付进来:全链全币种、0.6% 费率、秒级到账,不封户、无拒付、无保证金、无限额。 ▸ AllScale Invoice|给个人 无需 KYC,10 秒开一张账单,钱直接进你自己的钱包(自托管,私钥在你手上)。随时随地,发条链接就收款。 ——— 最新推出 👉 AllScale Store 如果你在 Telegram 上运营付费群、卖 API、卖资料或课程,你一定受够了这些: · 手动核对付款截图,还怕收到 P 出来的假图 · 拿 Excel 记谁今天到期、该踢谁、该拉谁进群 · 消息一多,根本找不到到底是谁付了钱 AllScale Store 把这些全自动化了: · 客户在对话里点 /shop → 选商品 → 付款,消息自动变「已支付」 · 付款后自动交付:解锁链接、发 API Key、收集客户邮箱 · AI 助手 7×24 答疑,你睡着了它也在成交 · 后台看板:谁付了、什么时候付、付了哪款、日月收入一目了然 并且完全免费。 10 分钟接好 bot,今晚就能让你的付费群自动跑起来。 三大产品统一注册链接(1分钟):app.allscale.io/pay/register… TG Store 接入官网:allscale.store/ Checkout API 接入文档:docs.allscale.io/allscale-ch… #AllScale
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Building AllScale Store #3 最近有客户有疑问说虽然目前 TG Store 是自动交付,但还是得买家对产品有基本的了解后才会付款、交付,在前期还是需要人来聊单,并且大多数人在付款前仍会问关于发货、退款、支付方式等问题,如果这些问题没有解答,顾客流失率会非常高 因此我们最近上线了我们的 AI 客服功能 商家在后台可以建立自己的知识库,设置一些用户常见的问题答案,用户可在群中与 AI 对话后得到解答。并且目前我们支持通过直接输入产品网址来自动生成问答库,非常适合商家一键导入 关于价格方面大家也不用担心,目前我们每天有 100 条的免费回答次数,对于刚起步的创业者和商家是完全足够的,商家也可以成本价来购买额外的回答次数。 @allscaleio #allscale #副业 #被动收入 #独立开发者 #创作者经济 #知识付费
Building AllScale Store #2 AllScale TG Store 现已支持四种交付方式,支持商家完成开店 - 付款 - 交付的全流程。 手动跟进:当买家付款后,商家可在后台收到买家的用户名,后续可私信成交,适合定制类、咨询类服务的商家。 自动发货:当买家付款后,自动解锁某个图片、视频、文件,买家可直接查看或下载,全程无需商家介入,适合卖虚拟内容的创作者,比如付费教程、电子书、付费专栏文章等。 收集信息:当买家付款后,需填写自己的邮箱或其他联系方式,商家根据信息完成后续交付,适用于需要"对号入座"交付的卖家,比如会员账号开通、邮件发送资源、拉群邀请等。 自动发码:商家需提前上传卡密等信息,买家付款后,自动从中随机抽取一条发送,当所有卡密耗尽,商品会显示无法购买,适合卖标准化卡密类商品的商家,如游戏点卡、会员兑换码、激活码、优惠券码等。 @allscaleio #副业 #被动收入 #独立开发者 #创作者经济 #知识付费
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一笔支付在前台看似只需要轻轻点击一下,但背后的流程涉及到多个角色来进行协调流转 今天我们就来看看「支付失败」的具体过程是怎么样的👇🏻
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在产品早期寻找 power user 的冷启动阶段,去获取用户的真实反馈比大面积的宣传更有力量 在 AllScale TG Store 的第一个公开版本中,产品在自动成交中仅能解锁相同的文件,比如电子书、网盘链接等虚拟产品,但却忽略了售卖卡密等一人一号的产品的商家 有客户在体验了我们产品后立刻给出了反馈,还给出了可参考的竞品做法。当时我们很激动,这说明我们的产品确实解决了用户的重大痛点,但并没有满足用户们的全部需求,所以用户们迫切地想要我们进行小范围的迭代 一周后,我们将这个功能迭代上线了 对于初创企业,反馈周期和产品更新速度是大企业无法复刻的竞争力,目前我们的客服团队将响应反馈的速度压缩到了 1 小时内,而产研将发版的时间也压缩在了 1 周内,真正做到“聆听用户的需求,解决用户的痛点” 在早期,千万不要把用户当成使用者,而是要拉他们进来共创产品,当你真正找到了第一批在乎你所解决的问题的这些用户,完成对话、打磨好表达,再开始进行 1 - 10 的增长也不迟 @allscaleio #allscale #副业 #被动收入 #独立开发者 #创作者经济 #知识付费
Building AllScale Store #2 AllScale TG Store 现已支持四种交付方式,支持商家完成开店 - 付款 - 交付的全流程。 手动跟进:当买家付款后,商家可在后台收到买家的用户名,后续可私信成交,适合定制类、咨询类服务的商家。 自动发货:当买家付款后,自动解锁某个图片、视频、文件,买家可直接查看或下载,全程无需商家介入,适合卖虚拟内容的创作者,比如付费教程、电子书、付费专栏文章等。 收集信息:当买家付款后,需填写自己的邮箱或其他联系方式,商家根据信息完成后续交付,适用于需要"对号入座"交付的卖家,比如会员账号开通、邮件发送资源、拉群邀请等。 自动发码:商家需提前上传卡密等信息,买家付款后,自动从中随机抽取一条发送,当所有卡密耗尽,商品会显示无法购买,适合卖标准化卡密类商品的商家,如游戏点卡、会员兑换码、激活码、优惠券码等。 @allscaleio #副业 #被动收入 #独立开发者 #创作者经济 #知识付费
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Building AllScale Store #2 AllScale TG Store 现已支持四种交付方式,支持商家完成开店 - 付款 - 交付的全流程。 手动跟进:当买家付款后,商家可在后台收到买家的用户名,后续可私信成交,适合定制类、咨询类服务的商家。 自动发货:当买家付款后,自动解锁某个图片、视频、文件,买家可直接查看或下载,全程无需商家介入,适合卖虚拟内容的创作者,比如付费教程、电子书、付费专栏文章等。 收集信息:当买家付款后,需填写自己的邮箱或其他联系方式,商家根据信息完成后续交付,适用于需要"对号入座"交付的卖家,比如会员账号开通、邮件发送资源、拉群邀请等。 自动发码:商家需提前上传卡密等信息,买家付款后,自动从中随机抽取一条发送,当所有卡密耗尽,商品会显示无法购买,适合卖标准化卡密类商品的商家,如游戏点卡、会员兑换码、激活码、优惠券码等。 @allscaleio #副业 #被动收入 #独立开发者 #创作者经济 #知识付费
Building AllScale Store #1 我们花了一周重构了整个 Set Up 流程,为的是让每位商家都能更丝滑地建店。 前两周我们对 TG Store 进行了投放,根据数据反馈,发现不少用户卡在了建店后的 webhook 设置,以及找不到 AI助手、商店客服设定等这些增值功能上。 所以我们上线了「设置向导」: 建店就是设置的开始,一步步把你带到"真能收款"为止,每家店只走一次,走完就能完整实现开店 - 收款的全流程。 @allscaleio #AllScale #tg_store
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终于发布了吗,其实我忍codex很久了😂 在软件里就收到了升级的通知,2倍于Opus的token用量,但是是全人类目前最先进的大模型 为了“安全”起见,还会在回答"高风险领域"问题(如网络安全、生物、化学等)时切换回Opus 4.8 并且根据公告,从今天(6月9日)起到6月22日,Fable 5 会免费包含在 Pro、Max、Team 和企业版套餐中,6月23日之后使用则需要消耗额度点数 很期待能用来做更多有趣的事情
Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use. Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.
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最近每天都在和各类传统支付的朋友打交道,日本、加拿大、美国、新加坡的头部支付厂商的创始人、产品经理、研发们。 发现大家对于数字货币支付还有很多误区,对链上的功能实现机制很好奇。所以斗胆写了一篇文章为不懂EVM的同学讲解AllScale产品上的一个button底层有哪些机制和EIP协议。
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Building AllScale Store #1 我们花了一周重构了整个 Set Up 流程,为的是让每位商家都能更丝滑地建店。 前两周我们对 TG Store 进行了投放,根据数据反馈,发现不少用户卡在了建店后的 webhook 设置,以及找不到 AI助手、商店客服设定等这些增值功能上。 所以我们上线了「设置向导」: 建店就是设置的开始,一步步把你带到"真能收款"为止,每家店只走一次,走完就能完整实现开店 - 收款的全流程。 @allscaleio #AllScale #tg_store
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半年内,各地去往东京的游客应该就可以在众多线下商户内使用稳定币进行消费了。 AllScale @allscaleio 正与日本最大的支付公司之一 NETSTARS 株式会社合作,计划在其 POS 机和二维码支付渠道中整合稳定币,共同推进日本的稳定币支付生态。 从与温哥华的“大众点评” Bravo 达成战略合作,为加拿大超过 450 家餐厅接入稳定币支付到现在与 NETSTARS @Kouhou_NSS 的合作,AllScale 的目标一直没变 —— 如何让稳定币进入人们每天的生活,以及重新定义人们怎么赚、花、存、借。 从线上到线下,稳定币的去处终将从交易所变成你每天消费的那家小餐厅、小便利店。
AllScale has signed an MOU with NETSTARS @Kouhou_NSS, the team behind Japan's first in-store ethereum:0xa0b86991c6218b36c1d19d4a2e9eb0ce3606eb48 payment pilot. Together we'll explore how self-custodial, real-time infrastructure can bring stablecoin payments into Japanese retail and B2B. The first move in a bigger play.
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昨天我们带大家了解了“立即支付”背后的 Checkout 收银台 今天我们来讲讲除去 Checkout 以外的另一种收款方式 — Invoicing,看看两者分别对应了什么样的收款场景👇🏻
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欢迎 @Profit_Dad 接入 AllScale Checkout,谢谢你们把支付这块放心交给我们 💚 @Profit_Dad 的创始人一直是我们社区的活跃成员,参与了我们多个社区活动也获得过多个Role,在两个月前他开发这个新项目时,便毫不犹豫地选择了 AllScale。 Profit Dad 是一个跑在 Telegram 里的合约交易台:实时盯 Upbit、Bithumb、Binance、Bybit、Coinbase 的上新与下架信号,帮你在 MEXC、BingX、Bybit 合约上自动或手动开单,内置 TP/SL、移动止盈、仓位与回撤风控、实时 PnL 卡片,还配了 AI 助手帮你做设置和风险解读。 而它的全部会员订阅($5/月、$30/年),都由 AllScale Checkout 提供支持 —— 稳定币收款、托管支付链接、支付状态查询、webhook 确认,万一漏单还能自动对账。 帮产品在几天内跑通稳定币订阅收款,正是我们每天在做的事。 希望 Profit Dad 越来越好。 #AllScale @allscaleio
Profit Dad is live. A Telegram futures trading desk for traders who want speed, control, and cleaner execution without living inside exchange tabs. Profit Dad watches listing and delisting signals from Upbit, Bithumb, Binance, Bybit, and Coinbase, then helps you trade them on MEXC, BingX, or Bybit Futures. What it does: - Automated signal trading with per-source controls - Manual long/short commands directly from Telegram - Market and limit orders with fill monitoring - Paste/forward signal support with confirmation flow - TP, SL, trailing TP, breakeven SL, partial close - Fixed or dynamic position sizing - Leverage, cross/isolated margin, daily caps, drawdown caps - Live open-trade PnL, closed-trade history, realized PnL sync - Shareable PnL cards - Referral rewards - AI assistant for setup, settings, and risk explanations Pricing is simple: $5/month for monthly access $30/year for yearly access Start small, connect your exchange keys, configure your risk settings, and let Profit Dad handle the monitoring, alerts, execution flow, and trade tracking from Telegram. All access is powered by @allscaleio Checkout, giving Profit Dad stablecoin-based payments, hosted checkout links, payment status checks, webhook confirmation, and reconciliation if a payment event is missed. Use Futures Read Trade keys only. Never enable withdrawals. Built to make traders faster, more organized, and less glued to exchange screens. Note: Futures are risky. Profit Dad does not guarantee profit.
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AllScale 的 API 在产品内可自主开通,感兴趣可阅读:docs.allscale.io/allscale-ch… 不会写代码也没关系,我们有包含TG Store、Skill等多种方式接入,可以关注主页置顶推文。
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Swidge(token bridge and swap)支付 订单过期提示功能已经在 AllScale Checkout上线了。 🌟Swidge功能 Checkout 现已支持买家用EVM6链 Tron,主流Token 稳定币USDT/USDC付款。 商家照常收到自己配置的稳定币,中间的跨链兑换由 Swidge 自动完成(订单金额大于$5)。 🌟订单过期时间提示功能 添加读秒倒计时,在临近过期时拒绝支付,并且补充了return policy相关的说明条款。 观看下方详细演示视频👇
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2025 年 5 月,Amodei 在 Axios 那篇标题就叫《白领大屠杀》的访谈里放话:AI 会在 1 到 5 年内干掉一半的入门级白领岗位,把美国失业率推到 10%–20%。一个月后奥特曼跟进,说客服岗位"会彻底、彻底消失",一项职业技能的半衰期只剩两三年。 可上周他们亲口否认了这一观点。 跟大多数持AI不会减少就业情况观点的人一致,这一派的理论指导是经济学中的杰文斯悖论,就是效率提升从不会减少需求,它会把原来被价格压住的那部分需求,整个释放出来。例子就是19 世纪,由于蒸汽机的不断改良越烧越省煤。当时几乎所有人都以为,煤会越用越少。结果正相反——煤变便宜了、好用了,于是工厂、火车、轮船全烧上了煤,总消耗反而翻了几十倍。但这话只说对了一半。 最近出海很热,做出海的agency很多,经过接触,这些agency的老板大多都是原本外贸、跨境的员工,由于AI的缘故,五个人就能干完原来二十个人的量。于是 agency 开始裁员。 但被裁的那十几个人去哪了?他们手里有客户关系、有手艺,现在又拿到了和老东家一模一样的 AI。于是一个人接两三个品牌,自己开张了。一家二十人的公司,碎成了八家"一人公司"。而且因为 AI 把出海营销做便宜了,原来不敢碰海外的小品牌也开始下场——盘子反而变大,这八家一人公司居然都有活干。 未来几年,越来越多企业会被推着变成 OPC——新人 AI更便宜,高层带资源,执行的主力中层变成了优化的核心。 AI时代每个人都要考虑清楚:你是当被裁掉、被动接受的那个,还是主动先把自己变成OPC吃红利的那个?毕竟等所有人都成了 OPC,这事就从领先变成标配,红利就没多少了。
THEY WARNED YOU AI WOULD DESTROY YOUR CAREER. THEN REALIZED IT LOOKED BAD IN AN IPO YEAR. Sam Altman and Dario Amodei just memory-holed their own apocalypse. Both companies are preparing trillion-dollar IPOs. Both pivoted right before filing. You cannot sell retail investors on a $1 trillion valuation while your CEO is on record saying the product will destroy half the workforce. The data hasn't changed. Hundreds of thousands of jobs have been cut in 2026. AI was cited as the cause of 26% of April's layoffs alone. White-collar payrolls are seeing the largest decline in any major sector in modern labor history. Amazon cut 30,000 white-collar workers. Oracle, Dropbox, Block, all restructuring around AI. Thousands more jobs this month alone on our tracker blame AI. Graduate unemployment and underemployment are worse than any point since 2008. The original warnings were accurate. The retraction is all optics. They sold the gasoline and lit the match. Now they need you to believe the neighborhood looks fine for the next 6 to 12 months.
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今天,我们很荣幸地宣布 5 月份的 Amplify Vanguard 角色获得者名单! 设立这一角色的初衷,是为了表彰那些通过富有意义的互动和持续稳定的参与,始终如一地支持 AllScale 官方社交媒体频道的社区成员。 请与我们一同欢迎角色获得者(DC 用户名): paliuha, viktor_0x, nadia.eth, alexandr_eth, dimon.bnb, galasusy, reddeny, cecelia.eth, julius.bnb, x.ooo.x, saudien1995, aaranemoswapido, tohuannuce94, hazun2305, tinycoldfeet, em.roz, edward1804, tanminh1990, tung9xnb。 该角色现已在DC 中完成发放。恭喜所有入选成员! 在项目初期阶段,获取这一角色相对较为容易。若能尽早锁定该角色,您也将更有机会获得未来的社区福利与发展机遇。6 月份的入选标准已调整为 120 积分。 什么是 Amplify Vanguard?—— 这是一项旨在奖励那些长期且默默支持我们官方社交媒体频道的成员的计划。参与该计划无需投入任何资金;您只需通过在社交媒体上的实际支持,即可获得参与资格及相应奖励。如需查阅详细指南,欢迎访问我们的社区以了解更多详情。
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全球最赚钱的律所 Kirkland & Ellis,要花 5 亿美元自建一套 AI 平台。 根据新闻报道:这 5 亿不是打算打造一个法律 AI 产品对外开 API 收钱。它纯粹是建给内部自己用的:自家律师办案、知识管理、服务客户。他们甚至要求外部技术合作方不得把这套东西卖给任何别的律所,所有权全归自己。 这家公司不是想靠 AI 多赚一笔。它今年先掏 1 亿美元,未来三四年再投几亿,只为把这个能力牢牢攥在手里。 为什么?用现成的不香吗? 两个核心原因: 一,不适配。市面上当前的通用工具与律所适配度不高;而 Kirkland 想要的,是把自家 250 个顶尖律师"到底怎么干活"的隐性经验,变成只属于自己的工作流。这种贴身的东西,通用产品给不了。 二,数据。律所手里是全世界最敏感的一批数据:并购细节、诉讼底牌、客户隐私。把这些喂进一个第三方平台,等于把命门交出去。所以,数据、路线图、未来,他们都要自己说了算。对比一下:Freshfields 和 Anthropic 的合作,是允许厂商把做出来的成果再卖给竞争对手的;Kirkland 看不上这种,它要独占。 这两个核心原因同时也是所有公司的刚需。贵到 5 亿,顶级玩家照样要自建,说明这个能力对它的业务是关键级别的。 但冷静想一句:全球有几个公司,是年营收百亿美元、人均合伙人一年赚 1100 万美元、能一次性掏 5 亿、养得起 180 人技术团队的?Kirkland 是金字塔尖的那 0.01%。绝大多数公司,既没这个钱,也没这个团队,更没有那个数据量级去养一个自研平台。它们仍然只能买。 国内更是如此。 那些真有能力自建的大公司,前两年依然有强烈的购买需求。因为"先买、再自建"本就是目前国内企业的固定路径:先用现成的把场景跑通、把价值验证出来、把内部需求养肥,等到数据和 ROI 都算得过账了,才会考虑自己造。在那之前,它铁定是买方。但是这个产业机会不是普通人能做的。 而小公司呢?数据价值本来就没那么高,自建在它身上永远算不过账。买,是唯一理性的选择,而且会一直买下去。 国内有海量不同行业的中小公司,有真实的 AI 落地需求,只能买但通用的确实不是很是配。这个市场需求大得惊人,而且极度分散。越分散,越没有哪个巨头能一口吞下,留给小团队的缝隙就越多。 即使是电商、外贸行业,目前的渗透率真的还很低,更别提其他行业。 更关键的是,这是少数普通人创业就能切进去的产业机会。你不需要 5 亿美元,不需要 180 人,只需要在一个足够垂直的场景里,比通用大模型更懂这群客户的活儿。Kirkland 花 5 亿验证的那件事,对一个十人小团队同样成立:贴着场景、让客户数据放心的应用层,国内的空间真的太大了。
Kirkland & Ellis, the world's highest-grossing law firm, is setting aside $500M to build its own AI platform rather than rely on tools available to its rivals (Financial Times) (Visit Techmeme dot com for the link and full context!)
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