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kimi code cli 的上下文压缩有点东西呀,我竟然用出了 codex 的压缩效率,感谢 @real_kai42 感谢大佬们 github.com/MoonshotAI/kimi-c…

Hermes 还是不适合做为code agent,体验很一般, 它还是做为 AI 助理进行自动化统筹更擅长些 ps:重构后的 Kimi Code 竟然挺好用,有点🐮
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Hermes 还是不适合做为code agent,体验很一般, 它还是做为 AI 助理进行自动化统筹更擅长些 ps:重构后的 Kimi Code 竟然挺好用,有点🐮
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这个测试有意思
Kimi K2.7 Code just made Kimi K2.6 painfully outdated we tested Kimi K2.7 Code against Kimi K2.6, GPT 5.5, and Claude Opus 4.8 across Lorenz attractors, solar systems, and water waves in our previous comparison, Kimi K2.6 struggles with physical motion, now K2.7 gave the most realistic rendering of water wave!
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总算是用上双屏了😂
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有个问题,经常会返回英文,即使一开始是说中文的😂 不过速度挺快,智商在线
来啦来啦,kimi 2.7-code!!!
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催命符,46小时内估计是用不完了🥲
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最近我发现,越来越多的国外开发者,会主动为自己写的软件添加中文,开始注重中文群体,这个趋势好像是从 hermes 开始的
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怎么都在周五更新,还让不让休息了😇😇😇
🚀PP-OCRv6 is officially released! 🔥PaddleOCR’s new OCR model series scales from 1.5M to 34.5M parameters, bringing stronger accuracy, faster inference, and broader deployment options — from browsers and edge devices to servers. 📊What’s new: 🔸Tiny / Small / Medium models: 1.5M, 7.7M, 34.5M params 🔸 4.9% detection accuracy and 5.1% recognition accuracy over PP-OCRv5 🔸Up to 5.2× faster CPU inference with OpenVINO 🔸50 languages in one unified model 🔸New scenarios: PCB, CAD drawings, digital tubes, dot-matrix text 🔸Apache 2.0 open source ✨Lightweight OCR, built for the AI data era. 🔗Try it: 🌐 paddleocr.com 💻 github.com/PaddlePaddle/Padd… 🤗huggingface.co/collections/P… #PaddlePaddle #PaddleOCR #OCR #AI #ComputerVision #OpenSource #EdgeAI
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来啦来啦,kimi 2.7-code!!!
🌘 Kimi-K2.7-Code, our latest coding model, is now released and open-sourced! 🔷 Improved coding & agent performance over K2.6: 21.8% on Kimi Code Bench v2, 11.0% on Program Bench, and 31.5% on MLS Bench Lite. 🔷 Reasoning efficiency: Less overthinking, with 30% lower reasoning-token usage compared to K2.6. 🔷 Long-horizon coding: Improved instruction following, higher end-to-end coding task success rates. ⚡️ 6x High-Speed Mode coming soon! 🔌 Available today via Kimi API and Kimi Code. 🔗 Kimi Code: kimi.com/code 🔗 API: platform.moonshot.ai
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模型参数:
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还重置了用量,感谢
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给 Nowledge Mem 接入了本地部署的 gemma-4-12b-qat 模型。目前的体感还不错 主要是为了彻底解决远端 API 额度耗尽导致的中断问题——每次都得等几天才能发现。。。 接入本地模型后,直接实现了真正的“无限量 Token”
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真的是一天一个新功能呀!跟不上完全跟不上😂
Hermes Agent now has Automation Blueprints, turning cron jobs into clickable, fillable, conversational workflows.
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下载体验了下 @OsaurusAI,onboarding 做的很不错,满满的可爱风,上手也很简单 本以为只是徒有其表,想不到功能很全,不仅有记忆功能,还支持多智能体,每个智能体都有独立的记忆和数据,还有沙盒、技能、工具、计划任务等等一堆功能 其中有4个功能特色让我很惊喜: 1. 文件夹监听器:它可以监视某个文件夹的更改,然后自动触发工作任务! 2. 本地隐私脱敏:它会安装一个本地模型,在数据流出到模型厂商时,自动检测内容并脱敏! 3. 支持本地部署模型 4. 所有数据本地加密存储 不过目前仅支持 Mac 可爱是真的可爱,好用是真的好用,安全是真的安全,强烈推荐下载玩一玩哈!
这个好可爱!
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这个好可爱!
简体中文来了。 本地运行。隐私优先。免费开源。 Osaurus 现已支持简体中文。 感谢社区翻译者 @ftzahao
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太需要这个功能了,可以审查记忆和技能的写入,避免不必要的写入
Introducing Write Gate in Hermes Agent. Now you have the capability to be able to approve/deny memory updates, skill updates, and skill creation with the same familiar mechanisms as approving dangerous commands. If you are using a small model that doesn't always recognize what it learned, a secure environment that needs gating before things that can affect operations occurs, or just want to be more involved in the self improvement process of your Hermes Agent, now you have full control! This will be included in the next major release version, but you can run `hermes update` now to access early!
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这才是正解,其实和之前opencli的事性质不一样
其实我觉得 @HiTw93 这个推和对应的 Issue 里面的提法是很好的,我建议有类似困扰的同学都学习一下: - 首先,MIT 协议开源的项目确实可以被用来做商业项目,@HiTw93 明确承认了这一点,赞 - 但是 MIT 协议开源并没有授予使用对应项目品牌的权利,也就是说不能使用原项目的品牌来为自己做宣传,也不能说自己是 xxx 的免费开源替代,这是明确的侵权行为。 - @HiTw93 在 issue 中提出来的删除 mole 商业产品的 reference 和 UI 相关争议诉求也非常的合理 所以未来产生了相关的纠纷,请务必搞清楚自己的权利的边界。 最后的最后: - 如果想要构建一个商业项目,请务必想清楚如果有人做了同样的竞品自己该怎么做。AI 时代这件事情的发生概率已经是 100% 了,不要觉得自己的项目小或者够垂直就不会有人这么做 - 在复制一个项目成本几乎为零的时候,更加要想清楚自己的特点,优势和品味在哪里,不要无脑复制热门项目,烧了无数 token 之后发现自己一无所获
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太棒啦!!!!!!
Nowledge Mem v0.9 发布了 🥰 这是一次比较大的版本,而且这次 Mem 从邀测变成了公开 beta 哈。 这次除了憋了不少底层的优化重构之外,比较重要的新能力是 - 自演化的 Skills 结晶和创建 - 人格化长期 agent 范式的支持 - Mem Plus 订阅制 Skills 会从整个 Nowledge Mem 超图上的模式、特征里克制去找到适合变成 procedural memory、进而从中找到符合成为潜在 Skill 个体,并且在我们选择创建成为 Skill 之后,它依然会在使用过程中收集反馈、观察新的 Mem 上下文,给出后续优化补充的 Skill 迭代。 当然,我们也可以纳管导入一个已经有的 Skill、按需从头创建一个 Skill,这部分我们还在打磨,欢迎大家来试用哈。 --- 对于多 Agent 编排系统,我们一直在研究怎么自然的去维护这些人格化 Agent 所需的上下文,让大家可以跨平台保持 Alice, Bob, Cindy 还是 Tony 的上下文,并且和你所有其他 ai 轨迹、上下文和知识复利互通。 以前,虽然对应的 harness 上连接了 Mem,互通复利的部分是没问题的,但是 Mem 是面向主人的上下文管理器(冥想盆),尽管有 space 来做隔离,但是实际上对于 Alice, Bob 这些应该有自己不同定位、Soul 的 agent 个体来说,非常不 native。 这次我们引入了 identity 下的类似于每一个 agent 的 soul/rule 的抽象,把曾经的 working memory(表现近期全局上下文)的机制扩充到了 context bundle,并且按照 agent identity 和全局做了细致的设计,希望可以很好地支持这种面向人格化角色个体的编排范式哈~ 欢迎大家来体验、反馈! --- 最后是 Mem Plus,为了给到更多用户顺畅的体验,我们出了 这第一个订阅的 plan Plus 里已经包含所有 AI model 的用量之外,我们还引入了 Nowledge Link 这个功能,它是一个我们管理的 tunnel ,让大家不用自己去折腾 tailscale/cf tunnel 就能一键方便地从手机、远程机器上访问你的 Mem 对于我们的 Lifetime Pro 的 License 来说,之前我提到过,它会一直存在下去的,作为对自己工作生活上下文的安全感保证,和 hard core knowledge worker 的最佳搭档,我们会一直保持买断制的计划,而且除非像 Nowledge Link 这种云资源的依赖,我们不会给买断制限制新的能力和功能哈,只不过,因为现在我们从内测期到了公测期,Pro License 已经涨价了,而且会阶梯式倒计时在过了这个阶段之后再次涨价哈。 再次感谢 Mem 的早期支持大佬们🥰🫡
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哈哈,平行世界来了,A社用了 Tibo 之前想给 GPT 5.4 pro 用的名字 Fable
Apr 12
Imagine the alternate reality where we named GPT-5.4-Pro something like Fable.
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