AI×人材開発|Xroidは、知を「わかる・できる・動く」へつなげるAIラーニング・プラットフォーム。Xroid Studioで、著者・専門家・研修会社・企業の知を「図解・問答・物語のAI学習体験」へノーコード開発|暗黙知を構造化し、AIで使える・広がる知的資産へ|著書10万部

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「AI漫才師」誕生!~あなたの仕事の未来を漫談~ AI時代の「マルチAIエージェント」なエンタメコンテンツです。 さぁ。あなたの仕事の未来はどうなるのか!? 以下のリンクをクリックすると無料で、AIが漫談してくれます♪ xroid.ai/u/andom/c/0pmIfNd8C…
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最近このAItoken事故の話が増えてますね。「自律型」のリスクをどう管理しながら進めるかが鍵ですね。
中国の大手ゲーム会社、miHoYoの社員が不注意で、 一晩で200万元(約4,700万円)のtokenを燃やしてしまったらしい 『崩壊』シリーズのプロデューサーである蒋大衛さんが、AIに関する講演の中でこんな話をしていた ある同僚が週末に数十個のAIエージェントを立ち上げたものの、停止するのを忘れてそのまま家に帰った。 すると翌日、一晩、13時間で、200万元(約4,700万円)分のtokenを使ったことが判明した、もう使ってしまった以上、そのお金を払うしかなかった。 最終的に、その費用はmiHoYoが泣く泣く負担したという これ小さい企業だったら、倒産してたレベルの大事故。
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これは楽しみ
CapCut is partnering with @GeminiApp . Soon, users will be able to edit images and videos directly within the Gemini app using CapCut’s advanced creative and editing capabilities. As creative workflows become more connected and seamless, we believe the future of creation will be more conversational, intuitive, and intelligently integrated across tools and experiences. This is just the beginning.
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WEBデザインは、以下のやり方で爆速化します。 ❶GPT Image2で、デザインと設計書を作る。 ❷CPT 5.5pro(拡張)で、FigimaMakeへ渡すプロンプトを作る。    ↓ ❸Figma Makeへ「デザイン画像+設計書画像+プロンプト」を渡して、そこからFigmaAIとデザインする。 ❹Figma Designへコピーしてエンジニアに渡す。 これで、マジで100~200万レベルのデザイン&UI設計ができる。
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最近 GPTとClaudeが完全に抜けてますね。geminiも頑張ってほしいところ。
Oh my god it scored worse than Composer 2! Not even 2.5! And it cost 4x more to run!!! This might be the worst major lab model drop of all time. Llama 4 tier. Insane.
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これは楽しみですね。 GeminiがGPT5.5、Claude4.7と比べて一世代前の性能なので、ここで大幅アップデートして欲しい。
いよいよ今夜、日本時間 5 月 20 日 午前 2 時より #GoogleIO が開幕 🎉 Google 最新の AI イノベーションとプロダクトのアップデートを、以下ライブストリーム Link から是非ご覧ください! youtube.com/watch?v=wYSncx9z…
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これ「URLの文字列」と「リンク先のURL」が違うことに一瞬気付かない。 URLが正しく見えても、リンク先を確認することがマストですね。 これ意外と気付かないから超盲点。 そして、フィッシング詐欺側は、超簡単にできるし。
Tricky new phishing technique someone just tried on me: abusing an actual google recovery contact request form and stuffing it with a really long message that contains a phishing link. The true message is shoved after several pages of blank space at the bottom.
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テキストアニメーションを作れるスキルが共有されています。これは非常に便利ですね。
Teach your AI agents to create beautiful text animations. Exact specs wrapped as a skill - timings, curves, and effects. Library-agnostic, so it works with Remotion, Motion/GSAP, or plain JS/CSS. npx skills add pixel-point/animate-text --skill animate-text Example of usage: copy the name of the effect from the site and then /animate-text apply per-word-crossfade to the headline Link below:
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AI時代の集中術は、マルチタスクに変わる。 これまでマルチタスクは集中力を下げると言われてきた。 でもAI時代は違う。 人間が全部を同時に処理するのではなく、AIに複数の作業を走らせる。 人間はその結果を受け取り、判断し、次の指示を出す。 AIが処理している間に、別のタスクをセットする。 その間にまた成果物が返ってくる。 それを確認し、修正し、次に回す。 まるでタワーディフェンスのように、次々と成果物が現れる。 それをクリアしていく感覚が、異常な集中力を生む。 通常のマルチタスクは、意識を分散させる。 でもAI時代のマルチタスクは、AIの待ち時間を集中のリズムに変える。 作業に集中する時代から、 AIを指揮することに集中する時代へ。 AIが処理し、人間が回す。 これが、AI時代の新しい働き方だと思う。
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AIを使うことでビジュアルアイデンティティを強化できる。 普通に考えたら、請求書のデザインにコストをかけるというのは「経営の無駄」と怒られそうです。 けれども、「請求書は誰もデザインしてこない領域」なので、そこまでデザインを徹底すると「ブランドアイデンティティ」が際立ってきます。
GPT is lowkey becoming one of my favorite tools for design ideation. used it to craft this futuristic invoice
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OpenAI Image2のAPI経由の価格がバグっている。これはクオリティ「low」で出したので、1枚あたり約1円でこのクオリティが作れるのは異次元。
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Skillsを選ぶ仕組みがとても便利
Un Japonais a découvert avant tout le monde comment exploiter réellement le potentiel de Claude Code. Il installe « Find Skills », explique ce qu’il veut accomplir et le système lui suggère automatiquement les meilleures compétences parmi des centaines d’options.
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Skillsのメタ管理ツール。こういうの高次ツールをMicrosoftさんが作ってくれるのは本当にありがたい。
Microsoftが公開したwaza、Agent Skillの品質を体系的に評価するためのGo製CLI。「Skillを書く」から「Skillを運用する」フェーズに進むためのツールという位置付け github.com/microsoft/waza 何ができるか: ▼ Skillのscaffold waza init でプロジェクト作成、waza new でSkill.mdとevalスイートのテンプレを生成。skills/ と evals/ を分離した構造で管理。 ▼ Evalの自動生成 waza suggest がSkill.mdをLLMに読ませて、評価タスクとfixtureを提案。ゼロからeval書く手間を削減。 ▼ ベンチマーク実行 waza run eval.yaml でタスクを並列実行。9種類のgrader(text/diff/behavior/action_sequence/skill_invocation/LLM-as-judge等)を組み合わせて多面的に採点。結果はキャッシュされて反復が速い。 ▼ A/Bテスト --baseline でskill適用あり/なしを同一タスクで実行し、改善度を定量化。「このSkillは本当に効いているか」を数字で示せる。 ▼ Readinessチェック waza check でcompliance score、トークン予算、agentskills.io spec準拠、advisoryチェック(モジュール数、複雑度、negative delta riskパターン等)をまとめて判定。 ▼ CI/CD統合 exit code(0/1/2)が定義済み、JUnit XML出力、GitHub Actions用のreusable workflow付き。PRごとにSkill品質をゲートできる。 ▼ 結果の蓄積 Azure Blob Storageへ自動アップロード、waza results compare でラン間の差分を可視化。チームでSkillをイテレーションする運用を想定。 Skill開発を「プロンプトエンジニアリングの職人芸」から「テスト駆動の工学」に寄せようとしている設計思想が面白い。
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GPTのImage-2の「スライド生成力」が異次元。 これは、いま当社が作ってる「AIラーニング」の資料。 「これらをまとめて資料を画像で作って。」 と言っただけで、一発でこれが出た。 もちろん企画自体やシステム自体は作りこんでいたけど、プロンプトの工夫も何もなしでコレ。えぐい。
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Xはまじでぶっちぎってるなぁ。 イーロンマスク恐るべし。
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SpaceXAI will provide @AnthropicAI with access to Colossus 1, one of the world’s largest and fastest-deployed AI supercomputers, to provide additional capacity for Claude → x.ai/news/anthropic-compute-…
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最近はGPT5.5が1番使える。Geminiさんが調子悪いのと、3.1が1世代前なので、だいぶ性能が違う。たぶんすぐにGeminiのスゴイの出てくるだろうけど。
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AIがいよいよこれまでの人類の限界点を突破し始めてますね。
【数学の未解決問題 AIが相次ぎ解く】 news.yahoo.co.jp/pickup/6578…
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この方のクリエイティブはセンスがいい!
Little animations make a big difference 👾
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