2026年度 人工知能学会全国大会(第40回)インダストリアルセッション2 における登壇資料 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/jsai2026/presentation/1B5-IND-2-04
ABEJA、経済産業省とNEDOが推進する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業/競争力ある生成AI基盤モデルの開発(GENIAC)」に採択
こんにちは!ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村です。ウォンテッドリーは2026年度 人工知能学会全国大会 (第40回)にプラチナスポンサーとして協賛します。2022年か...
Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #343 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう! 面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう!
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。この記事では、推薦モデルの一つであるDCN V2を検証してみた事例についてご紹介しようと思い...
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。この記事では、相互推薦のスコア集約をマルチタスク学習で代替する検証の事例についてご紹介しよう...
Fake OpenAI Privacy Filter hit #1 on Hugging Face with 244,000 downloads, spreading infostealer malware to Windows users.
ビジネスSNS「Wantedly」を展開するウォンテッドリーは、約50人のエンジニアで週100回ものリリースを行う。この圧倒的な開発スピードと安定性を支えているのが、2014年から導入しているオブザーバビリティ基盤「Datadog」だ。少数精鋭のチームが同ツールを選び続ける理由と、今後のAI活用の展望を聞いた。