Analista de Mídia e Performance, No-Code Builder, IA entusiasta. Libertário 🐍

Joined July 2009
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Deixei open-source a evolução definitiva para agentes de IA operarem tráfego pago. Construí um servidor MCP completo para o Meta Ads, transformando LLMs de meros "analistas de dados" em Gestores de Tráfego autônomos com capacidade de leitura e escrita (Read/Write). Para quem não sabe, a maioria dos MCPs de Ads por aí são "Read-Only". Eles só puxam métricas. Eu fiz um fork de um projeto inicial, reescrevi a arquitetura e injetei mais de 28 novos endpoints nativos que dão controle absoluto sobre a Business Manager direto pelo terminal ou pelo seu Agente (como o DROID da Factory, Claude Code, Cursor, Antigravity, Codex etc...). O que o agente agora consegue fazer sozinho usando esse MCP: - Targeting Inteligente e Predição: Antes sequer de criar uma campanha, o LLM pode usar a API para pesquisar sugestões de interesses, cruzar dados demográficos e geolocalizações, e o mais absurdo: chamar a API de predição da Meta para estimar o alcance (Reach) e prever os custos de Leilão (CPA e CPM esperado) com base no orçamento que você passar. O agente planeja o público sabendo quanto vai custar. - CRUD Completo de Campanhas: O LLM agora tem permissão (segura e controlada) para criar, pausar, atualizar ou deletar Campaigns, AdSets, Ads e AdCreatives. Ele pode estruturar uma campanha inteira de conversão do zero, configurar os conjuntos e subir os anúncios. - Gestão de Mídia e Criativos: Eu criei endpoints onde o Agente pode pegar a URL de um vídeo ou imagem gerada na web e fazer o upload direto para a biblioteca de mídia da sua Ad Account via multipart, e depois gerar um Iframe de Preview para você ver como o anúncio vai ficar no feed do Instagram ou Facebook antes de ir pro ar. - CRM e Audiências Avançadas: Seu agente de IA agora pode pegar uma lista de emails ou telefones do seu CRM, fazer o hash automático em SHA-256 e injetar via API para criar um Custom Audience. Mais do que isso, ele pode gerar Lookalike Audiences (públicos semelhantes) de 1% a 10% com um único comando. Junto com o servidor de código, eu embuti uma "Skill" completa. É um cérebro extra de arquivos Markdown (Resources) que injetam no contexto do LLM todas as regras de negócio de um gestor de tráfego sênior. Tem guias de nomenclatura, regras matemáticas para escala de orçamento sem resetar aprendizado, boas práticas de estruturas de campanha e diagnósticos avançados de métricas primárias e secundárias. Basicamente, você conecta seu token da Meta, abre o chat e diz: "Estime o custo de CPA para um público fitness de 25 a 35 anos em São Paulo com orçamento de R$100/dia. Se estiver bom, crie a campanha de conversão, suba essa imagem como criativo e gere um público Lookalike de 2% dos nossos compradores". E ele simplesmente vai lá e faz. O repositório está limpo, sem dependências estranhas, modularizado, com suporte perfeito pra rodar em venv local e documentação validando a integração stdio. Tudo disponível e pronto pro seu Agente assumir o volante das campanhas.
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Achei um repositório grátis com 13.7k stars que é o guia definitivo de vibe coding: datawhalechina/easy-vibe O que tem: ✅ Do zero ao deploy completo ✅ Frontend Backend IA integrada ✅ Claude Code, MCP, Agent Teams ✅ Supabase, Stripe, Figma na prática ✅ 10 idiomas, 80 demos interativas ✅ Casos reais: PM, founder, dev júnior Se "aprender a programar" sempre ficou pra depois, esse é o caminho. 🔗 github.com/datawhalechina/ea…
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Percebi que usar o GPT 5.5 com a assinatura do codex no @droid da @FactoryAI ele gasta bem menos tokens do que usar direto no app do Codex. Tenho usado o Droidproxy para conseguir usar as assinaturas do Claude Code, Gemini CLI, e Codex (github.com/anand-92/droidpro…)
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tenho usado e muito essa feature lá no hermes agent... e é muito boa. agora vamos testar no claude code para ver se supreende e substitui o superpower.
How do you keep Claude working until the job is done? Claude Code helps with this in a few ways, including one we shipped recently: /goal.
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Usei o paperclip numa vps, em conjunto com o Hermes, Openclaw, Claude Code, codex e gemini E uma coisa que notei: - openclaw horrível para conectar, nunca dava certo. - o paperclip é um sugador de token. - o conceito é legal, mas interface deixa a desejar e fica tudo muito confuso. Ainda prefiro o jeito mais simples e prático: instalar o openclaw e hermes no mesmo user do Linux, e deixar os dois se conversarem. O hermes aqui no meu caso está como o CEO e o openclaw o funcionário. E se preciso de algo mais complexo abro o Claude Code na pasta do projeto e corrijo. Tudo isso na VPS. E aí mais alguém usando/usou o paperclip?
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Tá explicado por que tava off o Claude Code hoje cedo… A briga tá ficando boa!
We’ve agreed to a partnership with @SpaceX that will substantially increase our compute capacity. This, along with our other recent compute deals, means that we’ve been able to increase our usage limits for Claude Code and the Claude API.
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Comprei uma cadeira ergonomica na shopee. Chegou na sexta, no sábado a noite ela já quebrou kkkkkkkkk o famoso, barato sai caro. Porque a gente faz isso eim?
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Essas horas de sábado quem online no vibecoding?
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eu com 1 garrafa de vinho na cabeça, e vibecodando uma app inteiro. Vamos ver até onde vai
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Alisson Ryan | AI Automation & Data Marketing retweeted
45 LIÇÕES DE RICHARD RYTENBAND Doeu muito escrever isso. A saudade do meu amigo e mestre já é um vazio que nada preenche. Para tentar lidar com a dor dessa despedida precoce, reuni 45 lições que o Richard nos deixou, uma para cada ano de sua vida. É a forma que encontrei de manter a sua voz viva. Leiam com o coração👇
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Sobre essa questão de sempre ter que ficar explicando contexto entre uma sessão e outra, eu tenho usado o Claude-Mem Superpower. Isso ajudou e muito, pois posso fechar o terminal, reiniciar o pc. Abrir uma nova sessão do zero e o Claude lembra onde paramos. Isso salva e muito. Sem contar que para marketing é a melhor coisa, você pede uma analise, faz as otimizações, volta daqui uma semana ele compara o que foi feito com os dados atuais. Esse é o workflow replicado do time de growth da anthropic.
seriously, working with AI is MISERABLE for one and only one reason: having to re-explain the same thing "oh yeah this new session obviously doesn't know what proper case trees are, so let me explain it for the 5000th time in my life" I'm tired AGENTS.md doesn't solve this because it is impossible to fit the entire domain knowledge without nuking the context - it would be 1m tokens worth RAGs don't solve this, the agent won't search unknown unknowns SKILLs don't solve this unless I keep like a collection of 1750 skills with specific cuts of domain knowledge for each possible subset of my domain that I might need in a given chat, but that's a lot of manual work recursive LLMs or whatever don't solve this for the same reason, you can't dump a domain book and expect the AGENT will magically guess that it is supposed to search for a specific bit knowledge. unknown unknowns fine tuning doesn't solve this (OSS models suck and OpenAI / Anthropic gave up on user fine tuning) I honestly think a good product around fine tuning on your domain would be a major hit and an underdog lab should take this opportunity
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Para a galera que não sabe como conectar o MCP oficial do Meta Ads ao Claude: 1. Copie esse link: mcp.facebook.com/ads 2. Acesse o Claude (Web, Desktop) 3. Vá em Conectores > Gerenciar Conectores > Adicionar Conector Personalizado 4. Cole o link (mcp.facebook.com/ads) na caixa "URL do servidor MCP Remoto" 5. Em seguida clique no botão para fazer o login com o seu Facebook, dê as devidas permissões. 6. E divirta-se. Tem um total de 29 ferramentas, lista abaixo 👇

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- Criação e gerenciamento de campanhas ads_create_campaign, ads_create_ad_set, ads_create_ad, ads_update_entity, ads_activate_entity - Catálogo de produtos (Commerce) ads_catalog_create, ads_catalog_get_catalogs, ads_catalog_get_details, ads_catalog_get_diagnostics, ads_catalog_get_feed_rules, ads_catalog_get_product_details, ads_catalog_get_product_feed_details, ads_catalog_get_product_set_products, ads_catalog_get_product_sets, ads_catalog_get_products - Contas, páginas e ativos ads_get_ad_accounts, ads_get_ad_entities, ads_get_pages_for_business - Dados, qualidade e erros de datasets ads_get_dataset_details, ads_get_dataset_quality, ads_get_dataset_stats, ads_get_errors - Insights, benchmarks e performance ads_insights_advertiser_context, ads_insights_anomaly_signal, ads_insights_auction_ranking_benchmarks, ads_insights_industry_benchmark, ads_insights_performance_trend, ads_get_opportunity_score, ads_get_help_article
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Isso é um grande avanço. Ter um MCP e uma CLI oficial do Meta, significa que as chances de banimento são mínimas. Estamos indo para um mundo cada vez mais agentico. Aos gestores de tráfego, marketeiros, divirtam-se
🚨 Meta released their Ads MCP and CLI today – if you use Claude or ChatGPT you should install this asap (resources in comments). What makes this announcement so interesting is that it gives AI tools direct, authorized access to help manage your Meta Ads account through natural language. 1. Comprehensive reporting Pull detailed reports, surface performance trends, and quickly understand what is happening across campaigns. 2. Campaign management Create and edit campaigns, ad sets, and ads without manually clicking through Ads Manager. 3. Catalog management Create product catalogs, add product data, and troubleshoot feed issues faster. 4. Signal diagnostics Access signal health and quality insights so you can prioritize the parts of your setup that need attention. This is a huge step forward in agentic media buying. Will be testing this rest of the week!
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Aqui a melhor combinação está sendo: Claude Code com Opus 4.6 Superpower para criar as specs e o plan Droid CLI com Kimi k2.6/GPT5.5/Gemini 3.1 para executar o plano Claude Code com Opus 4.6 para revisar e dar o merge na branch principal. Nessa ordem, e o sistema fica redondo.
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Esse filme é muito bom! É um belo de um documentário do Brasil atual. Ta ai o que assistir hoje a noite.
Idiocracia (2006)
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Depois das últimas atualizações do Openclaw eles habilitaram a mesma função do Hermes Agent. De ficar aparecendo tudo que ele está fazendo, pesquisando, entrando nas pastas etc... O Hermes eu acho bom porque você sabe o que o agente ta fazendo. O Openclaw ficava no vazio as vezes achava que ele tinha "morrido", mas no fim tava na pesquisa eterna. Concorrência é bom demais.
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Fechei um projeto de criar uns fluxos no n8n para servir como endpoints de API para um sistema. Criei 13 fluxos, todos testados e funcionais usando o mcp do n8n claude code em apenas 1 hora. Coisa que levaria 1 semana pelo menos, dado a lógica e complexidade do projeto. Eu só peguei as conversas das reuniões, as perguntas que fiz e dei o contexto pro Opus e ele gerou tudo. Depois testei via postman e rodou redondinho. Quem disse que o n8n morreu?
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E a fênix renasceu das cinzas. Viva o Opensource. quero ver como ele se sai no meu openclaw/hermes
DeepSeek-V3: Dec 26, 2024 DeepSeek-V4: Apr 24, 2026 484 days later, we humbly share our labor of love. As always, we stay true to long-termism and open source for all. AGI belongs to everyone. ❤️🌍 #DeepSeekV4 #AGIforEveryone #OpenSource
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kkkkkkkkkk esse modelo novo GPT-Image-2 na mão do brasileiros.
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