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Vibe coding 一个像素乒乓球游戏,打开浏览器就能玩。 分数前 10 才能上榜。 不用注册,输个代号就开打。
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🫱 之前推荐过 Bonsai 1bit 系列模型,这次再推荐 Bonsai Image 模型。 huggingface.co/spaces/prism-… 太酷了,每一款都是真正面向消费者的小模型。 🙄️顺便留一个清单,都是本地能跑的小模型: Bonsai-8B MiniCPM5-1B LFM2.5-1.2B-Thinking Qwen3-1.7B BitNet b1.58-2B-4T Gemma 3 1B
May 26
Today we’re releasing 1-bit and Ternary Bonsai Image 4B. A new family of image-generation models designed to run high-quality diffusion inference on local hardware: from laptops to phones.
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🤯 才用了 3 天啊,提前 10 天就没了?!
🚨 Max 订阅用户注意了,Fable 5 有时限……过期不候
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$SPCX SpaceX 开盘!
$SPCX 股票代码在 X 上,提前一天上线了。 今晚,我们将见证人类史上最大的美股 IPO 开盘。 现在只要你的推文里有 SpaceX 字样,点赞按钮就会变成火箭发射。
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哈哈哈点赞有 SpaceX 的推文真的有火箭,是星舰!
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蓝 V 都这么努力,小白更要多发多表达 免费未认证账户目前每日: ① 最多可发 50 条原创贴文 ②️ 最多 200 条回复 ③ 私信最多 500 条 ④ 关注上限为 400 个账号 能每天完成上述指标的,一定是小白中的卷王啊
Jun 9
今天发了个帖子,结果被中文区一个十几万粉的大博主直接拿去发了。 他也没完全原创,核心意思跟我几乎一模一样,但人家一发就爆了,我这边就……蚊子哼哼。 这波我深刻体会到了:内容重要,流量更重要。 所以啊,兄弟姐妹们,多发!狠狠地发! 万一哪天被被马斯克看到、点赞、转发……那就是百万浏览量起步,直接起飞 坚持发,总有被看见的那一天! 你们今天发帖了吗
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🚨 Max 订阅用户注意了,Fable 5 有时限……过期不候
claude的新模型能力有多神话还没感受到,但有几个真神话的: 1、MAX订阅很快不支持新模型,要另外付费。 2、给自己升级一堆限制,暗示:我太强了,我要限制我自己 但他能力输给gpt5.5已经很长一段时间了,怎么GPT戏份少得多?量大管饱不装逼。 等我使用一段时间神话模型,看看是吹牛还是真强
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🚨 还有 2 天 SpaceX IPO 发现了没?这些科技大佬里,只有 elonmusk 持续不断的在非正式场合输出包含数据的信息。 当其他人还在发布会上小心翼翼的背稿,讲笑话; elonmusk 姿态却像个孩子一样,肆无忌惮的说出这些秘密。 每天被这种信息包围,觉得理所当然,然后和这个时代最大的机遇擦肩而过。
Elon Musk 在和 Ron Baron 的对话里,讲了一个很大的判断: 他正在做一颗芯片 目标是比 NVIDIA 好 2–3 倍 成本只有 10% 他说自己已经把这颗芯片的 physical design 全部装在脑子里 “我可以直接把整颗芯片可视化出来。” 当 TSMC 告诉他,新的 fab 需要 5 年时,他的反应也很 Musk: “5 年对我来说是永恒 我的时间线只有 1 年、2 年 到第 3 年,就已经是 infinity。” 所以他的结论是: 自己造 这背后其实还是同一套逻辑 Tesla 的 self-driving 已经跑了 10 billion miles 按他的说法,现在已经比人类司机安全 4 倍 如果新芯片做出来,目标是把这个差距拉到 10 倍 这里最关键的不是“又一个芯片故事” 而是 Musk 想把 AI、芯片、自动驾驶、制造能力全部放进同一套系统里 他还顺手提到自己的生活方式: 没有 vacation homes 只有 Austin 的一套房子,和 Starbase 的一个 tiny house 朋友来看他时,甚至以为他在开玩笑 这场对话真正值得看的地方,不是某一句夸张目标 而是 Musk 一直在做同一件事: 把别人认为需要外部供应链解决的问题,尽量变成自己系统内部可以解决的问题 芯片也是一样 未来 AI 和自动驾驶的胜负,是谁买到更强芯片,还是谁能把芯片、软件和制造全部打通?
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💻 Vibe Coding (V C)经常被拿来和传统编程做比较 我也发表一个,我更认同的说法是,V C 是软件作为生物的演化过程。 目前是软件演化的早期,V C 软件可以被视作单/多细胞生物。 你也许听说过软件进化论(Software Darwinism): 需求 ↓ 生成多个实现 ↓ 用户选择 ↓ 保留优秀版本 ↓ 继续变异
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🔬 Vibe Coding 有哪些观察视角? 从生物演化的视角可以发现下面这些: ① 功能从人类意图到 AI 实现的收敛速度; ②️ AI 生成代码结构复杂度的增长曲线; ③ AI 生成比例与系统稳定性的关系; ④ 人类介入频率与架构质量的关系; ⑤ 迭代过程中的“变异—筛选—保留”模式。
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我还想给 Vibe Coding 找个更直观的名字去研究它的边界。 “软件生物学” 或者软件生长学、软件演化学、生成式软件生态学。 研究软件系统如何在自然语言意图、局部变异、反馈选择和环境约束中逐步形成结构、功能与复杂性。 软件由人类还是 AI 来完成?这不重要。 重要的是需求到软件的生成过程。
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看完以后我的理解是,黄仁勋老师的意思是: 如果一份工作因为有人的存在,明显变得特别的有价值,那么这份工作会一直需要人的参与。 而 AI 只会让这份工作变得更加普惠,不会削弱人产生的价值。 所以,AI 不会取代人类的这份工作。
有人问黄仁勋:AI会取代人类的工作吗? 没想到黄仁勋的回答震惊了众人。
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仿佛昨天还在调用 gpt-3.5-turbo。 时间过得太快了😮‍💨。
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Vibe binary star
A 3D model of the solar system, driven by the sun's gravitation pull. The solar system does not look like a flat spinning mobile. The sun hold 99.8% of the mass in the solar system and it's gravity keeps every planet , asteroid and comet locked in orbit around it.
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😂 看着挺好玩的,就顺手 Vibe 了一个,一上手就进入心流了。 现在开发游戏的门槛是真低,不必拘泥于某种机制,任何玩法都可以随时体验,反倒不容易上瘾,有利于找到自己真正喜欢的事情。
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😂 看着挺好玩的,就顺手 Vibe 了一个,一上手就进入心流了。 现在开发游戏的门槛是真低,不必拘泥于某种机制,任何玩法都可以随时体验,反倒不容易上瘾,有利于找到自己真正喜欢的事情。
???三维的 贪吃蛇!
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🚨ChatGPT 惊现“气泡导航栏” 立即实测了这个功能,回复数达到 5 条以上,才能看到这个“气泡导航栏”。疑问,为什么是 5 条?4 条就不配吗? 点击某条回复之后,导航定位的位置是 user content 的第 2 行,我倒是 OK,但是会急死强迫症。 最后,想问 @ChatGPTapp ,网页端为什么总是那么卡?
For every ChatGPT conversation that started as “one quick thing” and became a full on saga: table of contents is here. Available now for chats with 5 responses.
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🚨 8小时内把饭吃完,延寿效果仅限雄性 在 8 小时限时进食下,雄性小鼠中位寿命延长 12%,雌性没有显著延长——《Nature Aging》 这也说明雌性动物是真完美,雌性的寿命已经是天花板了 以前在哪看过,在哺乳动物中,72% 的物种是雌性寿命更长,平均优势约 13% 男人们,管住嘴吧😂
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再过1000年, 关于这50年的历史,谁会被提及的次数最多?
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🤔以我现在对大模型的理解,特别是乐观的那一部分中:大模型可以建立更准确的推流。 但是显然,当前算力是不够完成这一壮举的。这就预订了未来的一大奇观。 即使是脑机接口,个体也不能寄希望于不表达而被理解。 复读机在任何时候都不会被作为一个个体。 所以无论未来科技如何发达,请坚持“表达”。
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🚨 实测 Agnes 2.0 API 免费 文本模型:agnes-2.0-flash 图像模型:agnes-image-2.0-flash,agnes-image-2.1-flash 视频模型:agnes-video-v2.0 使用体感让我想起了以前的 Qwen 视频模型可设置输出视频的时间长度,比限制 5/10 秒的模型强不少 目前文档里没有看到 Rate Limits 相关信息
𝗔𝗴𝗻𝗲𝘀 𝟮.𝟬 𝗶𝘀 𝗳𝗿𝗲𝗲. 𝗜𝗻𝗱𝗲𝗳𝗶𝗻𝗶𝘁𝗲𝗹𝘆. 𝗡𝗼 𝘄𝗮𝗶𝘁𝗹𝗶𝘀𝘁. Text. Image. Video. One model series. We built Agnes-2.0 for the developers who got priced out — high token costs, API limits, geography. That ends today. 𝗪𝗵𝗮𝘁'𝘀 𝗹𝗶𝘃𝗲: → 𝗔𝗴𝗻𝗲𝘀-𝟮.𝟬-𝗙𝗹𝗮𝘀𝗵 — text and agentic, top 10 on Claw-Eval, ahead of Gemini and MiniMax → 𝗔𝗴𝗻𝗲𝘀-𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲-𝟮.𝟬-𝗙𝗹𝗮𝘀𝗵 — image editing, top 10 on Artificial Analysis → 𝗔𝗴𝗻𝗲𝘀-𝗩𝗶𝗱𝗲𝗼-𝗩𝟮.𝟬 — text-to-video, image-to-video, native audio, top 10 on Artificial Analysis These are not demo models. Not stripped-down trials. The same production models that benchmark globally alongside OpenAI, Google, Anthropic, KlingAI, and ByteDance. Trained in Singapore. Ranked globally. Free today. 𝗻𝗼 𝘀𝘂𝗯𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗻𝗲𝗲𝗱𝗲𝗱.
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