Uberも実験的だとは思いますが導入していましたね。数ヶ月前に大阪の梅田で見かけました。段差も難なく進んでましたし、辛抱強く信号も待っていました。

このプロンプト便利ですね。「続けて」で知りたいレベルに合わせて深ぼれるのが良い。

サイバーエージェントが導入している6つのAIツール。ツールを使い分けての業務効率化、いい取り組みですね。 •Cursor AIコードエディター。コードの生成や修正に利用され、特に「ProjectRules」機能を活用してAIの動作を統一的に制御。 •Windsurf 同じくAIコードエディターで、プロダクト開発に使用。 •Dify 生成AI向けノーコードツール。LLMモデルの比較やプロンプトによる出力の変化確認に活用。 •Felo AI検索サービス。情報収集や整理、要約に便利で、事前に決められたステップで指定内容を調査可能。 •Glarity Sparticle提供のブラウザ拡張機能。WebページやYouTube動画、PDFなどのコンテンツを要約し、チャット機能で内容を深く理解可能。 •NotebookLM Google提供のAIメモアプリ。ファイルやWebページを情報ソースとして質問に回答し、議事録作成や過去データの確認にも利用。

【Mastra徹底解説】 初心者でも短時間で実用的なAIエージェントを構築できるオープンソースフレームワーク『Mastra』が話題です。 例えば質問に応じてネットで情報収集し、わかりやすく回答するエージェントも構築可能。 具体的な導入方法をこちらの記事にまとめました👇 chatgpt-lab.com/n/nc1a8b4bb4…

そう言えば、画質を上げてくれるみたいな有料の生成AIツールありましたよね。 今に始まった事ではないですが、AIツール間の競争激しいですね。

【 システム開発者に朗報です！】 ClaudeのAnthropic社が、「Engineering at Anthropic」という新しい開発者向けのブログを立ち上げました。 信頼性の高いAIシステム構築に携わるチームの内側からの情報になります。 AIシステム開発における技術的課題や解決策を共有する価値の高い場になるかと思われます。

すごいなPika。Geminiの画像編集に続き、動画編集もこのレベルまで来たか。動画編集ツールを使わずに、プロンプトだけで動画編集できる時代もそんなに遠くないのかも。

Claude 3.7 Sonnetは、文脈依存型自動トリガーを採用しています。 →文脈をリアルタイムで分析し、自動で検索が必要かを判断してくれるロジックです 検索が必要かどうかは以下の3つの基準で判断してくれます。 ①情報鮮度要求度 「最新の新型iPhoneの価格は？」と質問すると、「最新の」というキーワードを検出し、2025年3月の最新情報をApple公式サイトなどから自動取得。ユーザーがわざわざ指示しなくても回答可能。 ②知識範囲の限界 「2025年4月の東京の平均気温」と聞かれると、組み込み知識では不足と判断して、気象庁等からリアルタイムデータを取得し、過去データと統合して予測値を提示してくれる。 ③複雑度推定 「子宮頸がんの最新治療法と保険適用状況」という質問では、医学論文や保険情報を横断検索。各ソースを統合し、有効率や保険適用率を表形式でわかりやすく回答してくれる。

AI導入完了した企業からのこの流れは増えていきそう。

使い倒したかった。Manusメンテナンス。。

深く考えたことなかったですが、同感です。 消費型コンテンツはキリがないですよね。たまには“深く楽しめるコンテンツ”に触れる時間を取ることが、思考に繋がり、余裕ある生活を作るきっかけになる気がする。 また、消費型コンテンツが生まれる背景には、AIやアルゴリズムの影響もあると思ってます。

Google Gemini 2.0 Flashの画像修正機能で透かしを削除できるとか、本当に良くない技術の使い方が出てきた…。 これが広まると、画像の権利を守るサービスが大打撃を受けそう。悪用厳禁というか、根本的に対策が必要。

自立型AIエージェントの感動がすごい。今、試しに色々とManusにやってもらってます。自分で考えてブラウザ操作してる姿とかすごく可愛い。

これ忘れがちですが重要な視点だと思います。 AI関連の話題にばかり触れていると、どうしても視野が狭くなりがち。 気づいたら意識的に他の分野や視点を取り入れないと、偏った考え方になりそうですね。