大手企業・IT企業対象にデータドリブンマーケティングのサポートをしつつ、外貨稼ぎや副業と手広くやってます。その前は某情報マーケターの会社のグロースハックやClickFunnelsやUTAGE構築などで4年3ヶ月サポートしました。並行で海外ノマド（主に🇹🇭）生活して今は大阪在住。法人5期目。WEB業界出身の氷河期世代
Joined October 2019
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30 Jun 2024
オウンドサイトはSEOを無視していいテキスト押しならNotion、ビジュアル押しならCanvaでいいかも。後者は複数ページならCMSを要件に応じて検討
WordPressはもはや触ると変な脳の疲れ方をするようになってきた…
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19 Jun 2024
SoftbankはPerplexity Proを1年間無料で提供するらしい。
WEB検索機能が強く、ChatGPT-4oもClaude3 opusもStable Diffusion、Playgroundもカバーしてるから最適解なツールかも。どれほどのSBユーザが使うかはわからないけどPRもかなりするだろうから普及は加速すると思う
softbank.jp/mobile/service/p…
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あしだ retweeted
9 Jun 2024
確かに私もアプリで利用することが多くなってきた。トークが上手い人なら無料noteぐらいはかなり時短で作れる
あとこの記事のコメントにある「エラーがあったらスクショ送ると解決法を教えてくれる」てのは誰でもできる良いユースケースだよね
news.yahoo.co.jp/articles/b3…
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29 May 2024
今まで住所は単語登録してすぐ出せるようにさせてた。しかし分割されたテキストボックス項目にマッチしないことも多かったし、画面共有時に「じゅ」と入れただけで住所フルで表示されて、個人情報ダダ漏れという使い勝手の悪さも。多分これで解決
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27 May 2024
テクノロジーがいくら発達してもいつまでも人間に必要のは「決断力」。検索でもフォローでも受動的なレコメンドでもAIの精度が上がってもそこから逃れられない。結局能動性が求められるということだけど、ネットもない時代は能動性がいらなくても問題なく生きられた時代があったんだよね。忘れがちだけど
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あしだ retweeted
20 May 2024
GPT4oの識別力がやばい。私はSpeakでも英語の勉強してるんだけどアプリにブックマークするだけでは覚えないので手で書いてる
でそれをまとめようとお願いしたら完璧なアウトプット。走り書きでもちゃんと認識してる
もはや手書きメモをスキャンすることすら古くなった。もちろん紙はその後捨てられる
19 May 2024
生成AIってもう完全に自分のパートナーだよね。知識でも考えでも疑問が生まれて聞くと鋭い答が返ってくるし、今やアカウントにその情報が蓄積されるから別の場面でも質の高い回答が得られる
よく「AIで差がつく」というけど、このへんをやってるかやってないかだと思う。ネット黎明期のときと全く同じ
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16 May 2024
エアレジやスクエアのようなソフトウェアベースのオンサイト決済サービスはいいけど、ステラパックのようなハードウェアベースの端末はこの流れに淘汰されると思う。レスポンスも良くないし
news.livedoor.com/article/de…
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12 May 2024
WEBサービスの登録・ログイン方法の変遷
メールアドレス（レガシー）
↓
SNSや共有プラットフォーム用のログイン：FB、Google、X、LINE、Appleなど
↓
Discord、ウォレット（Metamaskとか）
注目なのはDiscordで（複数）コミュニケーション、サービス提供まで一気にできるのが強み。実際AIもクリプトもDiscordが主流になってる。これからの時代はオンライン上ではDiscord使いこなせることが必須
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10 May 2024
Grokを使ってみたいのでXプレミアムで再度課金開始。早速適当なプロンプトを投げてみるがそうじゃない感のアウトプット。とりあえず他の生成AIツールにはないクセがありそうで研究の余地あり
10 Apr 2024
旧Twitter Blueの年間サブスクが昨日で終了したので一旦更新を見送ってみる。結果何か変わるのか検証
Xプレミアムの内容とメリットが更新見送ったことによるデメリットをカバーするなら対応するプランを選ぶ
そんな大した金額ではないけどお金を払って使うなら要件を明確化しといたほうがいい
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あしだ retweeted
27 Apr 2024
📕で散財した。楽天ブックスのはチャルディーニの影響力の武器のスビンアウト的なもの。ダイレクト出版の右下のはジーンシュワルツの廃刊し中古で数十万円する名著Break Through Advertisingの復刊。心理学系は死ぬまで何度も何度も学ぶ価値がある
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あしだ retweeted
11 Apr 2024
今のGPT4は背景情報と自分の仮説を挙げてレビューしてくださいという形のプロンプトにすればなかなか的確な回答をくれる。進次郎構文が無くなり、セカンドブレインとして活用できると思う。Claude3 Opusはさらに文章が丁寧な感じ
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10 Apr 2024
旧Twitter Blueの年間サブスクが昨日で終了したので一旦更新を見送ってみる。結果何か変わるのか検証
Xプレミアムの内容とメリットが更新見送ったことによるデメリットをカバーするなら対応するプランを選ぶ
そんな大した金額ではないけどお金を払って使うなら要件を明確化しといたほうがいい
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8 Apr 2024
ブラウザの『戻る』操作時に表示される『ブラウザバック広告/レコメンド』。確かに私も最初に見た時に「うわっ」と思った
この記事の「ブラウザバックの広告やレコメンド機能アンケート」でも「大嫌い」が多数派を占めているのでまともに考えれば不快なものに分類されるし、取り入れる価値はない
しかしこういう怪しいギミックは、自分とは全く違う属性のユーザに刺さることがある。怪しさ満点の情報商材や健食商品のLPが反応出ちゃうのと同じ
またこの機能（多くはOutbrainの機能）は大手WEBメディアで多く採用されていたりする。ふつうに考えるとマイナス要素だが、採用されている意味はきちんと検証する必要があると思う
uzurea.net/browser-back-reco…
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27 Mar 2024
【丸投げ仕事3パターン】
・内容、進め方、使うツールなど自由。結果さえ出せばOK
⇒最高のパターン。価値の高いスキルや経験を得られるように自分でアレンジ。これを踏み台にして次のステップに行ったり、再現性のあるやり方を見つければ自分のビジネスに流用して稼ぐことができる
・内容、進め方、使うツールに制限があり。
⇒よろしくないパターン。前任者から引き継がれたのを踏襲させられる。情報、環境、スキームに不備が多く非生産的な時間が流れることも多い
・内容、進め方、使うツールに制限があり、かつ丸投げなのによく口出しされる
⇒最悪なパターン。得られるものはないので辛抱強く時が過ぎるのを待つか、なる早で撤退する
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26 Mar 2024
陸路でラオス行く体験がしたくて🇹🇭ウドンタニからヴィエンチャン行ったけど、Xで繋がってる人からおすすめしてくれて即バンビエンに行ったっけ。ヒッピー文化出身の自分にはすごい居心地よかった
陸路連続は疲れたけど面倒くさがらず行ってよかった。さらに行くの楽じゃないけど次はルアンパバーンに足を運びたいかな
25 Mar 2024
この夕日と景色が最高なカフェ、誰も居なくてずっと貸し切り状態。観光客さんはみんなアクティビティへ。間に合わなかったから早くきてみたけど良すぎてずっと居る。
あしださん@ashidatetsuya 情報に感謝。
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23 Mar 2024
Claude3 Opusを使ってみたがこれはヤバい。「こうすれば望む文章になる」という指摘が高精度で反映される感じ
やり方人それぞれだし、具体的な方法を公開してる人もあまり見かけないが、大体はアウトラインを作ってもらって具体例や補足など独自の要素を伝えリライトを繰り返すことで仕上がっていくアプローチだろう
で、このリライトがChatGPTやGeminiみたいな「取ってつけた感、ふわっとした感満載」でなく文章に馴染んでくれる。記事作成をディレクションできるぐらいのスキルの人なら相当生産性が上がるはず
ただし話が脱線することが味になっている人には向かないけどw でも脱線させるところだけ自分で書けば言いのだから、やはり生産性が上がりますね
19 Mar 2024
Gemini Advanced使って1ヶ月ぐらいはたってるがAdvanced感がないな。いったんやめてClaude3に乗り換えてみたいところだ
チキンレース感があるので腰据えたいところでもあるがPCでもスマホでもアプリでも結局あれこれ試した人が一番使いこなしててお金ももらってるのも事実
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23 Mar 2024
ドキュメント作成ツールって色々とあるけど、いわゆるオフィスにある「ホワイトボード」に当たるツールで、今一番使われてるのが @MirohqJ @MiroHQ
私は必要な情報を全部一箇所に落として整理する時に使ってる。スペースに際限がないのがとてもよい
特にIT系の会社では利用率はかなり高いので、入社したい人やリモートでクライアントワークしたい人は慣れて置いて損がないと思う
miro.com/ja/blog/
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22 Mar 2024
YouTube Premiumに入ってるがYT Musicも使えた。結論Apple MusicやSpotifyよりも良い。おそらくYouTubeの検索回数、再生回数、再生維持率etcとユーザの再生履歴とでスコアリングしレコメンドエンジンにOUTしてPLAYLISTに反映させてる。つまりPLAYLISTが他のPFよりも好みに近かったがビッグデータの量の差かな
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