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现在可以访问 trycatch.co 加入早期测试名单。
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这些用 AI 评论然后附带生成一个文字图片的人,真的很智障。
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咦,用 r.jina.ai 获取 x 内容会提示无法匿名访问。并且直接提及了宝玉 @dotey 😂 表达的意思似乎是宝玉的账号被爬取太多次。
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域名注册可以做到全自动化,但目前 AI 对于域名是否合适的判断还达不到预期,所以还是得走审批。只有子域名生成和绑定不用走审批。
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“出海数字大屏”
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Ahrefs DR API 现在返回了一个 License,加了不能用来做与 Ahrefs 有竞争的产品和 Attribution 要求。 为了符合 Attribution ,我在 query.domains 添加了明显的 Attribution。 见: ahrefs.com/legal/domain-rati…
Ahrefs 的 DR API 免费了,无鉴权,可以直接调用: api.ahrefs.com/v3/public/dom…
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X 评论中的“牛”会被自动翻译成 cow。 因为评论单独翻译没有 context-aware 么?像极了在非 AI 的时代,help 链接文字能自动翻译成救命。
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核心是 CRUD 的 SAAS 如果自己不进化成 Agent 系统就会被原生 Agent 系统内置实现吞噬,比如 Chat、Task、Doc。
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域名集邮 1:doc.dev

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一个因为 AI 内容被惩罚过的站,一个月前用 deepseek API 重新进行了内容组织和翻译,流量持续的话就算救回来了。
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AI 无法完全替代人,因为执行细节和有价值的策略在公网上搜索不到。 Agent 系统泛滥搭建门槛低,懂业务 有执行力的人前途一片光明。
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利用 Ahrefs 的 DR 可以做一些筛选研究。比如说域名包含特定关键词的知名网站、某个后缀的知名网站。结合 similarweb 的数据就可以实现进一步筛选。
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短暂的夏天算加拿大一年里最好的季节。
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完全让 Agent 一条龙从添加域名到部署到 worker 并绑定 github repo。 cf 添加域名时激进地将爬虫相关选项折叠了,并且默认不开 always use https,这种脏活让 Agent 做了。
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挺诡异的,几个月不更新的网站,无反链,每天有几百的百度流量。
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给 Agent 提供可控的 infra,从具体的指导进化到模糊的诉求。让它定时从过往任务中学习到可以更高效率实现的方式,将常见事务从 LLM 处理固化成 Workflows/Script 调用。理论上 Token 效率会越来越高。
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cf Agents SDK cf Workflows GitHub cf Workers 就可以很好地实现 Loop Engineering 了。GitHub 换成 cf Artifacts 也行。 后面也许会有一种说法叫,CF Native。
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在使用新的实践,AGENTS.md/CLAUDE.md 不再入库。改由任务被 Agent 处理时从远程配置同步,合并全局 项目配置。同理,skill 也全局管理,按需下发。最终是为了 scale:同时管理 N 个项目。
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软件工业化时代,我们做的其实是量化。靠数据和策略驱动 Agent。
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Codex 产品挺细心的,在 profile 页面把桌宠放旁边显示了。
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